1、使用 in 和 not in
in
和 not in
在 Python 中是很常用的关键字,我们将它们归类为 成员运算符
。
使用这两个成员运算符,可以很让我们很直观清晰的判断一个对象是否在另一个对象中,示例如下:
>>> "llo" in "hello, python" True >>> >>> "lol" in "hello, python" False
使用 字符串 对象的 find 方法,如果有找到子串,就可以返回指定子串在字符串中的出现位置,如果没有找到,就返回 -1
>>> "hello, python".find("llo") != -1 True >>> "hello, python".find("lol") != -1 False >>
字符串对象有一个 index 方法,可以返回指定子串在该字符串中第一次出现的索引,如果没有找到会抛出异常,因此使用时需要注意捕获。
def is_in(full_str, sub_str): try: full_str.index(sub_str) return True except ValueError: return False print(is_in("hello, python", "llo")) # True print(is_in("hello, python", "lol")) # False
利用和 index 这种曲线救国的思路,同样我们可以使用 count 的方法来判断。
只要判断结果大于 0 就说明子串存在于字符串中。
def is_in(full_str, sub_str): return full_str.count(sub_str) > 0 print(is_in("hello, python", "llo")) # True print(is_in("hello, python", "lol")) # False
在第一种方法中,我们使用 in 和 not in 判断一个子串是否存在于另一个字符中,实际上当你使用 in 和 not in 时,Python 解释器会先去检查该对象是否有 __contains__
魔法方法。
若有就执行它,若没有,Python 就自动会迭代整个序列,只要找到了需要的一项就返回 True 。
示例如下;
>>> "hello, python".__contains__("llo") True >>> >>> "hello, python".__contains__("lol") False >>>
这个用法与使用 in 和 not in 没有区别,但不排除有人会特意写成这样来增加代码的理解难度。
operator模块是python中内置的操作符函数接口,它定义了一些算术和比较内置操作的函数。operator模块是用c实现的,所以执行速度比 python 代码快。
在 operator 中有一个方法 contains
可以很方便地判断子串是否在字符串中。
`>>> import operator >>> >>> operator.contains("hello, python", "llo") True >>> operator.contains("hello, python", "lol") False >>>`
说到查找功能,那正则绝对可以说是专业的工具,多复杂的查找规则,都能满足你。
对于判断字符串是否存在于另一个字符串中的这个需求,使用正则简直就是大材小用。
import re def is_in(full_str, sub_str): if re.findall(sub_str, full_str): return True else: return False print(is_in("hello, python", "llo")) # True print(is_in("hello, python", "lol")) # False
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