NLP神器——gensim工具使用_gensim library-程序员宅基地

gensim包作为基础工具使用可以大大提高我们的效率。

先简单概括下gensim：

Gensim is a Python library for topic modelling, document indexing（LSA/LDA/SVD/TF-IDF等） and similarity retrieval with large corpora(word2vec/doc2vec/fasttext等).

Target audience is the natural language processing (NLP) and information retrieval (IR) community.

我主要是想用他来训练词向量，看的源码里面也有很多应用到word2vec、 KeyedVectors的地方，于是找到了这几个参考资料：gensim官网、python官网和GitHub，用到的时候直接API即可。

另外：从外部导入的包有些用法不清楚的可以去python官网搜索。譬如关于word2vec包

本文链接：https://blog.csdn.net/zhiman_zhong/article/details/86510517

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