1.SQL 思考：

A) BETWEEN AND 对比 <= and >=

between and 等价<=和>=，属于闭环区间,也包括边界的比较值,即要注意的是between and是有等于的，between and 等价<=和>=在查询效率上等同,没有区别; 但是< >等符号，可以根据具体需求来具体定义，若想都包含就再加一个等于号=，若想只包含一头，那么在想包含的那头加上一个等于号=，若都不想包含则不用加等于号

B) ORDER BY 执行时机

order by 经过过滤后得到结果集，对结果集进行排序。

C) ORDER BY 多列顺序对结果影响

如果有多列排序，第一个是优先排序，第二个则是在第一个排序的基础上对相同数值部分进行二次排序。而不是在第一个排序完了以后再全部重新排序。

2.现在都有那些数据库，每种数据库的区别、应用场景、优点是什么

​ eg: 关系型、文档型、内存型、分布式…
​ Mysql Oracle 达梦 Hbase…

关系型 Oracle 、MySql 、Microsoft SQL Server 、SQLite 、 PostgreSQL 、 IBM DB2

非关系型

1. 键值数据库：Redis、Memcached、Riak
2. 列族数据库：Bigtable、HBase、Cassandra
3. 文档数据库：MongoDB、CouchDB、MarkLogic
4. 图形数据库：Neo4j、InfoGrid

3.了解Mysql SQL解析器、存储结构、索引结构相关知识

**Mysql SQL解析器：**首先要对sql进行解析，内部将文本格式转换为二进制结构，这个转换就是解析器，解析的目的是为了让优化器更好的处理指令，以便以最优的路径，最少的耗时返回我们想要的结果。

**存储结构：**mysql索引的数据结构是树，常用的存储引擎innodb采用的是B+Tree。
Mysql的两个存储引擎（索引结构）是：
MyISAM：
1、不支持事物：没法回滚，崩溃后无法安全恢复
2、不支持聚簇索引（数据存储方式不同）：数据不能保存在索引中，单独存储
3、不支持行锁：
4、select count()，不需要扫描整个表，数值直接获取
存储结构：
数据保存在连续的内存中，如果没有行号，还会隐式加上行号。

Inodb:
1、支持事物：崩溃后可以安全恢复
2、支持聚簇，只能有一个聚簇索引，一般是主键
3、支持行锁
4、select count(*) 要扫描整个表

存储结构：
数据是存储在主键索引里面的，记住，每个索引就是一个B-tree

索引结构：
目前MySQL使用的存储引擎时InnoDB引擎，该引擎所使用的索引由B+树实现。B+树是基于B树的一种变化而形成的，要了解B+树，我们先了解B树。

4.DML/DDL/DCL：基础用法掌握。

​ eg: 给用户A 添加数据库B 中 的 表C 的 查询权限，DCL语句该怎么写？

​

grant select on B.C to A;

SQL语言共分为四大类：数据查询语言DQL，数据操纵语言DML，
数据定义语言DDL，数据控制语言DCL。

1 数据查询语言DQL
数据查询语言DQL基本结构是由SELECT子句，FROM子句，WHERE
子句组成的查询块：
SELECT <字段名表>
FROM <表或视图名>
WHERE <查询条件>

2 数据操纵语言
数据操纵语言DML主要有三种形式：

1. 插入：INSERT
2. 更新：UPDATE
3. 删除：DELETE

3 数据定义语言DDL
数据定义语言DDL用来创建数据库中的各种对象-----表、视图、
索引、同义词、聚簇等如：
CREATE TABLE/VIEW/INDEX/SYN/CLUSTER
| | | | |
表 视图 索引 同义词 簇

4 数据控制语言DCL
数据控制语言DCL用来授予或回收访问数据库的某种特权，并控制
数据库操纵事务发生的时间及效果，对数据库实行监视等。如：

1. GRANT：授权。
2. ROLLBACK [WORK] TO [SAVEPOINT]：回退到某一点。
   回滚—ROLLBACK
   回滚命令使数据库状态回到上次最后提交的状态。其格式为：
   SQL>ROLLBACK;
3. COMMIT [WORK]：提交。
   在数据库的插入、删除和修改操作时，只有当事务在提交到数据
   库时才算完成。在事务提交前，只有操作数据库的这个人才能有权看
   到所做的事情，别人只有在最后提交完成后才可以看到。
   提交数据有三种类型：显式提交、隐式提交及自动提交。下面分
   别说明这三种类型。
   (1) 显式提交
   用COMMIT命令直接完成的提交为显式提交。其格式为：
   SQL>COMMIT；
   (2) 隐式提交
   用SQL命令间接完成的提交为隐式提交。这些命令是：
   ALTER，AUDIT，COMMENT，CONNECT，CREATE，DISCONNECT，DROP，
   EXIT，GRANT，NOAUDIT，QUIT，REVOKE，RENAME。
   (3) 自动提交
   若把AUTOCOMMIT设置为ON，则在插入、修改、删除语句执行后，
   系统将自动进行提交，这就是自动提交。其格式为：
   SQL>SET AUTOCOMMIT ON；

5.基础查询部分：

​ 思考题：一条SQL查询语句是如何执行的

• 1、首先客户端发送请求到服务端，建立连接。

• 2、服务端先看下查询缓存是否命中，命中就直接返回，否则继续往下执行。

• 3、接着来到解析器，进行语法分析，一些系统关键字校验，校验语法是否合规(正确)。

• 4、然后优化器进行SQL优化，比如怎么选择索引之类，然后生成执行计划。

• 5、最后执行引擎调用存储引擎API查询数据，返回结果。

  详细：
  sql语句：select user_id、username from t_user where username = "张三" and sex = 1
  1、客户端发起查询请求，与连接器建立连接，连接器确定用户是否有查询权限，没有权限，直接返回错误信息，有执行下一步。
  2、查询缓存(MySQL8.0 以前)，以这条SQL语句为key在内存缓冲池中是否有结果，有直接返回结果，无则执行下一步。
  3、分析器进行词法分析，提取出操作为select, 表名为 t_user, 查询字段为user_id、username，查询条件为username=“张三” 和 sex=1 ,把提取的Token转换为抽象语法树接下来判断这个 sql 语句是否有语法错误，比如关键词是否正确等等，如果检查没问题就执行下一步。
  4、优化器列出可能的执行方案
  a. 先查询t_user表中username=“张三”的学生，然后判断是否性别为男。
  b. 先找出学生中性别是男的学生，然后再查询username为“张三”的学生。
  接下来计算两个查询计划的成本，若username字段为索引，usrname和sex为联合索引、或查询条件可能致使索引失效，查询字段为*，
  造成成全表扫描，都有可能影响执行方案的选择。
  5、执行器进行权限校验，如果没有权限就会返回错误信息，如果有权限就执行器会调用数据库引擎接口，返回引擎的执行结果。
  6、执行引擎根据执行计划查询数据，并把结果集返回客户端
  

​ 问题：如果表 T 中没有字段 k，而你执行了这个语句 select * from T where k=1,
​ 那肯定是会报“不存在这个列”的错误： “Unknown column ‘k’ in ‘where clause’”
​ 这个错误是在上面提到的哪个阶段报出来的呢？

第三阶段