技术标签: matlab 算法 NIST 测试数据与BUG 随机性测试
NIST随机数测试算法相关测试软件的下载、安装、Cygwin环境配置等等已经有很多博客反复讲述过了,这里不再多说。
但是我发现在我的实际使用过程中遇到了很多意想不到的bug,我也留意到,在相关博客的评论区里,有很多朋友提到了相似的报错内容、相同的困惑。可问题在于CSDN甚至全网都无法找到详细的关于这个算法报错内容的解析。所以这里我尝试总结一下避免错误使用NIST测试软件的Tips,以及部分报错信息的解析。
Cygwin运行sts-2.1.2算法包时 选择文件格式的提示语如下
Input File Format:
[0] ASCII - A sequence of ASCII 0’s and 1’s
[1]Binary - Each byte in data file contains 8 bits of data
这里主要谈论大家比较常用的[0]ASCII文件
fid = fopen('E:/Final1.txt','w');
%E:/Final1.txt是待检测文件的绝对路径
for i = 1:1000000
fprintf(fid, '%s',dec2bin(X(i),32));
end
%1000000是数组长度,32是这个数组中最大的二进制数的长度
fclose(fid);
根据我个人的尝试,要想一次性完成全部十五项测试,至少需要数量为十万级的随机数,达到百万级更好。
但是部分算法(比如时间戳优化的LCG算法)运算速率很低,产生百万个随机数所需时间太长。那么假设我们只有不到十万个随机数,如果强行跑程序,反而会导致最后报告产生错误。
这里我们建议将15个测试分开为几组来进行测试。
输入文件绝对地址以后你会看到如下指示:
S T A T I S T I C A L T E S T S
_________________________________
[01] Frequency [02] Block Frequency
[03] Cumulative Sums [04] Runs
[05] Longest Run of Ones [06] Rank
[07] Discrete Fourier Transform [08] Nonperiodic Template Matchings
[09] Overlapping Template Matchings [10] Universal Statistical
[11] Approximate Entropy [12] Random Excursions
[13] Random Excursions Variant [14] Serial
[15] Linear Complexity
INSTRUCTIONS
Enter 0 if you DO NOT want to apply all of the
statistical tests to each sequence and 1 if you DO.
Enter Choice:
这里选择0,看到以下指示:
INSTRUCTIONS
Enter a 0 or 1 to indicate whether or not the numbered statistical
test should be applied to each sequence.
123456789111111
012345
这里的两行数字表示的是1到15,后半段上面的1是十位,下面是个位。在下方对应输入1表示执行该测试,0则表示不执行。
最后,在以下的各个文件夹中查看各部分报告。总的finalreport是没有详细内容的。
目前想到的就是这些,欢迎将漏洞和疑问补充在评论区。我会尝试完善这个回答。
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