常用的图像处理标准图片汇总_图像处理常用图片-程序员宅基地

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常用的图像处理标准图片汇总

    在进行图像处理时，有一些常用的图像数据需要用到，这里总结一下这些图像。

1.Lena、Baboon等数据

    主要包括：Baboon、Barbara、Cameraman、Goldhill、Lena、Peppers等。数据链接为：Index of /~phao/IP/Images。
或者用下面这个链接：[https://ccia.ugr.es/cvg/dbimagenes/]。(https://ccia.ugr.es/cvg/dbimagenes/)
在这里插入图片描述

    本博文转载自文章：常用的图像处理标准图片（Lena、cameraman等）获取。

2.Kodak Lossless True Color Image Suite（柯达无损真彩色图像）

    图像的链接为：Kodak Lossless True Color Image Suite。
在这里插入图片描述

    在该数据集中图片链接到无损、真彩色（每像素 24 位，又名“全彩”）图像。 据我所知，它们已由 Eastman Kodak 公司发布，可不受限制地使用。 许多站点将它们用作压缩测试等的标准测试套件。

3.The National Library of Medicine presents MedPix（国家医学图书馆推出的MedPix图像）

    图像的链接为：MedPix。
在这里插入图片描述

4.The USC-SIPI Image Database（USC-SIPI 图像数据库）

    图像的链接为：USC-SIPI。
在这里插入图片描述

    在USC-SIPI数据集中包括 44 张图像，16 张彩色和 28 张单色。 尺寸为 14 256x256、26 512x512 和 4 1024x1024。

5.The Berkeley Segmentation Dataset and Benchmark（伯克利分割数据集和基准）

    图像的链接为：USC-SIPI。
    BSDS300的链接为：USC-SIPI-BSDS300。下载之后的数据集如下所示：
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

    在新增功能：BSDS500 是 BSDS300 的扩展版本，包括 200 个全新的测试图像，现在可在此处获得。
    这项工作的目标是为图像分割和边界检测的研究提供经验基础。 为此，我们收集了来自 30 个人类受试者的 1,000 张 Corel 数据集图像的 12,000 个手工标记分割。 一半的分割是通过向受试者展示彩色图像而获得的； 另一半来自呈现灰度图像。 基于此数据的公共基准包含 300 张图像的所有灰度和颜色分割。 将图像分为 200 张图像的训练集和 100 张图像的测试集。
    我们还为这些图像的一个子集生成了图形背景标签，可以在这里找到我们已经使用这些数据来开发新的边界检测算法，并为该任务开发基准。 您可以在下面下载我们边界检测器的 MATLAB 实现，以及运行基准测试的代码。 我们致力于本着合作科学进步的精神维护基准结果的公共存储库。

6.隐写术和隐写分析采用的数据集：BOWS2

    BOWS2图像的链接为：BOWS2。链接2 、链接3
在这里插入图片描述
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7.隐写术和隐写分析采用的数据集：BOWS2

    BOWS2图像的链接为：BOWS2。链接2 、链接3

8.CVG-UGR image database

    CVG-UGR image database图像的链接为：CVG-UGR image database。

在这里插入图片描述

9.UCID.V2数据集

    Uncompressed Colour Image Database (UCID)数据集是一个包含了1338张无压缩的彩色图像，该图像数据集的描述是：UCID 的目的是为图像检索提供基准数据集。 该数据库有超过 1300 张图像和一个基本事实（预定义的查询图像以及应检索的相应模型图像）。 设想该数据集用于评估图像检索技术。
    对该数据集的详细信息感兴趣的可以查看这篇论文，是2004年发表的：G. Schaefer and M. Stich (2004) “UCID - An Uncompressed Colour Image Database”, Proc. SPIE, Storage and Retrieval Methods and Applications for Multimedia 2004, pp. 472-480, San Jose, USA.
    该数据集的图像内容如下：
在这里插入图片描述

    该数据集的原始下载地址：UCID.V2原始下载地址，已经不能访问了，于是将该数据集的上传到百度网盘，请自行下载：（大小有1G多一点点，下载时间有点长）
链接: https://pan.baidu.com/s/1raeakYSToCP2HIWNzFJmUg?pwd=guis 提取码: guis
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.csdn.net/weixin_43981621/article/details/120288524

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