win10系统安装Tensorflow2.1—gpu版本完整流程（含图片）_tensorflow2.1后面版本没有gpu-程序员宅基地

技术标签： cuda tensorflow 深度学习 TensorFlow安装过程遇到的坑

前言、Tensorflow版本对应问题

前排友情提醒，若电脑无独立显卡，请不用安装GPU版本，乖乖的安装CPU版本吧
目前已被验证的最新版兼容的各部分版本如下：

tensorflow - 2.1
python - 3.7.6
cudatoolkit - 10.1
cudnn - 7.6.5
若想了解旧的Tensorflow版本以及对应的cuda、cudnn版本，请访问Tensorflow官网，并下滑至最底部。如图

一、安装CUDA

务必确定tensorflow的CUDA版本。（ps：博主当初就是在这里踩坑的，博主一开始下载了本机的NVIDIA版本为10.2，但是安装完后导入tensorflow库后提示"Could not load dynamic library ‘cudart64_101.dll’"的报错信息，然后去到自己安装的CUDA路径目录中搜索，发现自己只有’cudart64_102.dll’这个文件，于是就知道了自己的CUDA版本安装错误。）
到英伟达官网下载对应的CUDA版本

（这里提醒一点，若发现点击下载后只有32B或者42B大小的exe文件时，请挂梯子后再下载，当时博主在这里也踩了一个坑。）
安装cuda：双击执行下载的exe文件，会先解压文件到临时目录（不是安装目录），保持默认即可
安装过程:选择自定义

在这里插入图片描述
取消勾选 Visual Studio Integration

建议默认安装在C盘。这三个路径很重要，需要记住，后面配置环境变量以及安装cuDNN要用到

安装过程这里提个醒，我一开始0%，然后过一会提示下载未完成，请重试。于是，这里我也挂了个梯子。
在这里插入图片描述

配置CUDA环境

在Path中手动添加如下路径：

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\lib\x64
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\include
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\extras\CUPTI\lib64
C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v10.1\bin\win64
C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v10.1\common\lib\x64

验证CUDA是否安装成功

二、安装cuDNN

到英伟达官网下载与CUDA对应的cuDNN，我这里下载的版本是 cuDNN v7.6.5。注意：需要先注册账号，填写个人信息及简单的调查文件后才能下载，一步一步来即可。
在这里插入图片描述

下载之后，解压缩，将CUDNN文件夹里面的bin、clude、lib文件直接复制到CUDA的安装目录下，直接覆盖安装即可。如图

三、安装TensorFlow

1、安装anaconda，在网上有其他教程，这里不展开。

2、 然后直接用下面命令即可： 这里用了豆瓣镜像，不得不说，那个速度快的飞起啊！！(下载速度可见图）

pip install -i https://pypi.doubanio.com/simple tensorflow-gpu==2.1.0

在这里插入图片描述

3、验证是否安装成功
先输入python进入交互式界面，然后用如下命令验证是否gpu版本启用

import tensorflow as tf
tf.test.is_gpu_available()

噔噔噔~恭喜你，成功啦！
在这里插入图片描述

参考：
win10+MX350显卡+CUDA10.2+PyTorch 安装过程记录深度学习环境配置
 win10系统极简安装Tensorflow2.1—gpu版本流程

本文链接：https://blog.csdn.net/weixin_43325818/article/details/108148919

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