星图识别题目及算法实现——数学建模（十六）_星图识别算法-程序员宅基地

天文导航中的星图识别
天体导航是基于已知的天体的坐标位置和运动规律。利用观测天体的天文坐标值确定导航体的空间位置等导航参数。与其他导航技术相比，天文导航是一种自主导航，不需要地面设备，不受人工或天然电磁场的干扰，不向外界辐射能量，隐蔽性好，固定姿态、方位、定位精度高。它的定位误差与时间无关。天体导航已广泛应用于卫星、航天飞机、远程弹道导弹等航天器。
星敏感器是导航体自主姿态测量的核心部件。它是通过对空间中的恒星进行观测来实现高精度的姿态测量。恒星是天文导航中最重要的天体类型。在天文导航中，恒星可以看作是具有一定光谱特征的理想点源，它位于无穷远处，几乎是静止的。
在天体坐标系中，赤经和赤纬可以用来描述某一时刻恒星的位置信息。恒星在天球上的投影点称为恒星的位置。根据不同的需要编制的天空中恒星的相关数据表称为星表。星表是星图识别的主要依据，也是确定姿态的基准。常用的星表通常包含丰富的信息，如恒星的位置、自运动、星等(亮度)、颜色、距离等。对于天文导航，感兴趣的信息主要是恒星的位置和星等。附件1提供了一个简单的星表，其中提供了一些恒星在天体坐标系中的位置信息(以赤经、赤纬、单位:角度为标志)和星等。
全天自主星图识别是星敏感器技术中的一项关键技术。星图识别是将星敏感器当前视场中的星(星图)与导航星库中的参考星进行匹配。星图识别一般包括图像采集和预处理、特征提取、匹配识别等过程。
图像预处理包括噪声去除和星点形心提取。为了简化，目前没有考虑去除噪声和提取质心的具体问题，认为所讨论的星图图像已经完成了图像预处理。
一种简单的星表，利用其位置(赤经、赤纬)和亮度信息，从基本星表中选择具有一定亮度范围的导航星。除了导航星表外，星敏感器还需要根据特征提取算法构造导航星的特征向量，存储由特征向量组成的导航星特征数据库。
提取出观测星的特征后，可以找到特征相似的导航星。如果你发现一个导航星的特征是唯一接近的，你可以认为这两个是匹配的。匹配识别过程与特征提取方法密切相关。后续的导航体定位和姿态确定问题将不予考虑。
在星图识别的相关工作中，需要天体坐标系、星敏感器坐标系、星敏感器图像坐标系。其简单定义为:
(1)天体坐标系。以天赤道为基圆，以春分时圆为主圆，以春分点为主点。天体坐标系以赤经和赤纬为坐标量。

图1星敏感器坐标系、图像坐标系和前视投影成像示意图
(2)星敏感器坐标系。投影中心的光轴上的感光表面的距离,也就是说,光学中心,见图1)是原点的坐标,与光轴asaxis(稍后讨论,光轴交点与天球记录点),接管一行点两边平行的光敏面轴和轴。图1为星敏感器坐标系、图像坐标系和前视投影图像的示意图。
(3)图像坐标系。光敏面中心(点在平面上的投影点)为坐标原点，平行于光敏面两侧的直线为轴和轴。参见图1。
请使用附件1中提供的相关资料和数据，对以下问题进行建模和分析:
已知的三颗恒星的位置，即它们在天体坐标系中的赤经和赤纬是已知的;，为来自恒星的平行光的星像质心的中心，由星敏感表面上的星敏感光学系统成像(见图1);表示,。
(1)建立了用参数、、等方法计算天体坐标系中点位置信息的数学模型，并给出了具体的求解算法。
(2)若不使用数值信息，通过参数等方法建立了计算天体坐标系中点位置信息的数学模型，并给出了具体的求解算法。
(3)一般来说，星敏感器的视场中有3颗以上的星。讨论如何在不同几何位置上选取三颗星，以提高点在天体坐标系中位置信息求解的准确性，并分析相应的误差。
(4)当星敏感器视场中有超过3颗星时，请讨论用于定位的星数及星间几何位置是否影响定位精度。
(5)分析星图识别是否存在更好的特征，提高星图识别算法的实时性，降低误匹配率。请构建相应的特征提取模型，设计相应的星图识别算法，确定附件2给出的四幅星图中每幅星图对应的星号。
附件1简单星表
附件2 4星图相关数据

参考算法，可见：
天文导航中星图识别算法

本文链接：https://blog.csdn.net/weixin_43102634/article/details/103205810

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