sysbench 安装流程

下载

wget https://github.com/akopytov/sysbench/archive/master.zip

unzip 安装

yum install unzip

解压

unzip master.zip

安装相关依赖

yum -y install make automake libtool pkgconfig libaio-devel vim-common

yum -y install mysql-devel

编译

进入之前解压后的文件夹

./autogen.sh

#如果不是yum安装的原文件地址的话，需要添加参数改

./configure

make

make install

检验

出现版本号即为安装成功

sysbench --version

sysbench 1.1.0

性能压测

我提前准备了一台 4C8G 的 MySQL 机器

如果没有安装 MySQL 的话，推荐以下教程安装《linux 安装 MySQL》

准备数据

我们准备 10 张表，每张表有三百万数据

sysbench /usr/local/share/sysbench/oltp_write_only.lua --table-size=3000000 --tables=10 --threads=32 --db-driver=mysql --mysql-db=testdb --mysql-host=127.0.0.1 --mysql-user=root --mysql-password=root prepare

开始压测

sysbench /usr/local/share/sysbench/oltp_read_write.lua --table-size=3000000 --tables=10 --threads=32 --db-driver=mysql --mysql-db=testdb --mysql-host=127.0.0.1 --mysql-user=root --mysql-password=root run > test.log

测试结果

SQL statistics:

queries performed:

read: 67424

write: 19264

other: 9632

total: 96320

transactions: 4816 (477.58 per sec.)

queries: 96320 (9551.58 per sec.)

ignored errors: 0 (0.00 per sec.)

reconnects: 0 (0.00 per sec.)

Throughput:

events/s (eps): 477.5789

time elapsed: 10.0842s

total number of events: 4816

Latency (ms):

min: 5.25

avg: 66.73

max: 283.53

95th percentile: 132.49

sum: 321393.19

Threads fairness:

events (avg/stddev): 150.5000/5.45

execution time (avg/stddev): 10.0435/0.02

清除数据

sysbench /usr/local/share/sysbench/oltp_write_only.lua --table-size=3000000 --tables=10 --threads=32 --db-driver=mysql --mysql-db=testdb --mysql-host=127.0.0.1 --mysql-user=root --mysql-password=root cleanup

参数调优

由于机器的内存有 8G，所以将 innodb_buffer_pool_size 调整至 4G。

测试结果

SQL statistics:

queries performed:

read: 101192

write: 28912

other: 14456

total: 144560

transactions: 7228 (715.85 per sec.)

queries: 144560 (14317.09 per sec.)

ignored errors: 0 (0.00 per sec.)

reconnects: 0 (0.00 per sec.)

Throughput:

events/s (eps): 715.8545

time elapsed: 10.0970s

total number of events: 7228

Latency (ms):

min: 4.42

avg: 44.56

max: 225.83

95th percentile: 89.16

sum: 322100.40

Threads fairness:

events (avg/stddev): 225.8750/8.69

execution time (avg/stddev): 10.0656/0.03

性能大概上升 50% 左右

其他主要优化参数

参数的配置主要有几个方面

连接数、io

buffer 大小:read\sort\join

buffer_pool:大小以及实例数量

刷脏页策略、日志落磁盘策略

#mysql最大连接数

max_connections = 800

#当我们的join是ALL,index,rang或者Index_merge的时候使用的buffer。

#实际上这种join被称为FULL JOIN

join_buffer_size = 128M

#读入缓冲区的大小，将对表进行顺序扫描的请求将分配一个读入缓冲区，

#MySQL会为它分配一段内存缓冲区

read_buffer_size = 16M

#随机读缓冲区大小，当按任意顺序读取行时(列如按照排序顺序)将分配

#一个随机读取缓冲区，进行排序查询时，MySQL会首先扫描一遍该缓冲，

#以避免磁盘搜索，提高查询速度

read_rnd_buffer_size = 32M

#缓存innodb表的索引，数据，插入数据时的缓冲，专用mysql服务器设置的大小：

#操作系统内存的70%-80%最佳

innodb_buffer_pool_size = 4G

#可以开启多个内存缓冲池，把需要缓冲的数据hash到不同的缓冲池中，

#这样可以并行的内存读写

innodb_buffer_pool_instances = 8

#ORDER BY 或者GROUP BY 操作的buffer缓存大小

innodb_sort_buffer_size = 64M

#InnoDB存储引擎在刷新一个脏页时，会检测该页所在区(extent)的所有页，

#如果是脏页，那么一起刷新。这样做的好处是通过AIO可以将多个IO写操作

#合并为一个IO操作。对于传统机械硬盘建议使用，而对于固态硬盘可以关闭。

innodb_flush_neighbors = 1

#这两个设置会影响InnoDB每秒在后台执行多少操作.大多数写IO(除了

#写InnoDB日志)是后台操作的.如果你深度了解硬件性能(如每秒可以

#执行多少次IO操作),则使用这些功能是很可取的,而不是让它闲着

innodb_io_capacity = 4000

innodb_io_capacity_max = 8000

技术讨论群 QQ:1398880

笔者个人理解总结，如有错误恳请网友评论指正。