技术标签： pythonopencv图像处理
1. 图片加载、显示和保存
import cv2
img = cv2.imread("01.jpg")
imgGrey = cv2.imread("01.jpg",0)
cv2.imshow("img",img)
cv2.imshow("imgGrey",imgGrey)
cv2.waitKey()
cv2.imwrite("Copy.jpg",img)
2. 图像显示窗口创建与销毁
cv2.namedWindow(窗口名，属性) 创建一个窗口
属性—指定窗口大小模式：cv2.WINDOW_AUTOSIZE：根据图像大小自动创建大小
cv2.WINDOW_NORMAL：窗口大小可调整
cv2.destoryAllWindows(窗口名) 删除任何建立的窗口
import cv2
img = cv2.imread("01.jpg")
cv2.namedWindow("img",cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.imshow("img",img)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()
3. 图片宽、高、通道数获取
img.shape 返回图像高(图像矩阵的行数)、宽(图像矩阵的列数)和通道数3个属性组成的元组，若图像是非彩色图，则只返回高和宽组成的元组。
import cv2
img = cv2.imread("01.jpg")
imgGrey = cv2.imread("01.jpg",0)
sp1 = img.shape
sp2 = imgGrey.shape
print sp1
print sp2
4. 图像像素数目和图像数据类型获取
图像矩阵img的size属性和dtype分别对应图像的像素总数目和图像数据类型。一般情况下，图像的数据类型是uint8。
import cv2
img = cv2.imread("01.jpg")
imgSize = img.size
print imgSize
ty = img.dtype
print ty
5. 生成指定大小的空图像
使用numpy.zeros()函数生成指定大小的空图像
import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread("01.jpg")
imgZero = np.zeros(img.shape,np.uint8)
imgFix = np.zeros((300,500,3),np.uint8)
# imgFix = np.zeros((300,500),np.uint8)
cv2.imshow("img",img)
cv2.imshow("imgZero",imgZero)
cv2.imshow("imgFix",imgFix)
cv2.waitKey()
6. 访问和操作图像像素
OpenCV中图像矩阵的顺序是B、G、R。可以直接通过坐标位置访问和操作图像像素。
import cv2
img = cv2.imread("01.jpg")
numb = img[50,100]
print numb
img[50,100] = (0,0,255)
cv2.imshow("img",img)
cv2.waitKey()
分开访问图像某一通道像素值也炒鸡方便：
import cv2
img = cv2.imread("01.jpg")
img[0:100,100:200,0] = 255
img[100:200,200:300,1] = 255
img[200:300,300:400,2] = 255
cv2.imshow("img",img)
cv2.waitKey()
嗯，不得不说Python是一个很神奇的存在。
Python中，更改图像某一矩形区域的像素值也很方便：
import cv2
img = cv2.imread("01.jpg")
img[0:50,1:100] = (0,0,255)
cv2.imshow("img",img)
cv2.waitKey()
7. 图像三通道分离和合并
分离图像通道可以使用cv2中的split函数，合并使用merge函数。
import cv2
img = cv2.imread("01.jpg")
b , g , r = cv2.split(img)
# b = cv2.split(img)[0]
# g = cv2.split(img)[1]
# r = cv2.split(img)[2]
merged = cv2.merge([b,g,r])
cv2.imshow("Blue",b)
cv2.imshow("Green",g)
cv2.imshow("Red",r)
cv2.imshow("Merged",merged)
cv2.waitKey()
8. 在图像上输出文字使用putText函数在图片上输出文字，函数原型：
putText(img, text, org, fontFace, fontScale, color, thickness=None, lineType=None, bottomLeftOrigin=None)img： 图像
text：要输出的文本
org： 文字的起点坐标
fontFace： 字体
fontScale： 字体大小
color： 字体颜色
thickness： 字图加粗
import cv2
img = cv2.imread("01.jpg")
cv2.putText(img,"Print some text to img",(100,100),cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX,1,(0,0,255))
cv2.imshow("img",img)
cv2.waitKey()
9. 图像缩放
缩放使用cv2.resize()函数，resize函数里的size第一个是宽(列)，第二个是高(行)。
import cv2
img = cv2.imread("01.jpg")
cv2.imshow("img",img)
imgg = cv2.resize(img,(300,100))
cv2.imshow("imgg",imgg)
cv2.waitKey()
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