1.如何通过实现Python提供的一套接口(对于Python来说的特殊性体现在: 这些接口表现为以双下划线 开头和结尾的特殊方法 2. 让自定义对象 如同Python内置的对象(比如str,list,set等),能够支持以下的功能: - 迭代 - 集合类 - 属性访问 - 运算符重载 - 函数和方法的调用 - 对象的创建和销毁 - 字符串表示形式和格式化 - 管理上下文(即with块)
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time : 2023/12/24 14:20
# @Author : Maple
# @File : 01-nametuple数据结构.py
# @Software: PyCharm
import collections
if __name__ == '__main__':
# 主要用于构建只有少数属性但是没有方法的对象
# 第一个参数对象名字;后面的列表是对象属性
p = collections.namedtuple('Person',['name','age','gender'])
print(p('Maple',23,'Male')) # Person(name='Maple', age=23, gender='Male')
通过实现__len__和__getitem__方法,FrenchDeck对象能够适用于标准库中诸如 random.choice,reversed和sorted等一些函数
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time : 2023/12/24 14:31
# @Author : Maple
# @File : 02-扑克牌类.py
# @Software: PyCharm
"""
以扑克牌类来展示如何自定义对象,并满足Python的数据模型
"""
import collections
Card = collections.namedtuple('Card',['rank','suit'])
class FrenchDeck:
ranks = [i for i in range(2,11)] + list('JQKA')
suits = 'spades dimonds clubs hearts'.split()
i = 0
def __init__(self):
self._cards = [Card(rank,suit) for rank in self.ranks
for suit in self.suits]
# 让对象通过调用len方法,返回该对象的元素个数
def __len__(self):
return len(self._cards)
# 实现getitem方法,FrenchDeck成为可迭代的对象
def __getitem__(self, position):
return self._cards[position]
# 实现next方法, FrenchDeck成为迭代器
def __next__(self):
if self.i < self.__len__():
next_card = self.__getitem__(position=self.i)
self.i += 1
return next_card
else:
raise StopIteration
# 实现__setitem__方法,能够利用shuffle函数进行洗牌
def __setitem__(self, key, value):
# self._cards[key] = value
pass
# 自定义排序方法
def rank_card(card):
weight_dic = dict(spades=3, dimonds=2, clubs=1, hearts=0)
# 获取某一张牌在[2-A]列表中序列号
card_index = FrenchDeck.ranks.index(card.rank)
# 权重字典的张数 * 该张牌的序列号 + 花色的权重,最终获得该张牌的权重值
# 值越小,排在越前面
return len(weight_dic) * card_index + weight_dic[card.suit]
if __name__ == '__main__':
cards = FrenchDeck()
# print(cards._cards)
# 1. 实现__len__方法,因此能够通过调用len方法 获取对象长度
print(len(cards))
print('-------------------')
# 2.实现__getitem__方法,变成可迭代的对象
print(cards[2])
print('-------------------')
# 隐式调用__getitem__方法:
for card in cards:
print(card)
print('-------------------')
# 3.实现__next__方法,变成迭代器: 通过next方式,迭代获取对象的每一个值
print(next(cards))
print(next(cards))
# 4.通过自定义的rank_card,对牌 进行排序
print('对牌进行排序')
cards = sorted(cards,key = rank_card)
for card in cards:
print(card)
# 5.实现__setitem__,可以利用shuffle函数对牌打乱顺序
import random
random.shuffle(cards)
print('---------打乱顺序之后的cards-------')
print(cards)
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time : 2023/12/24 17:08
# @Author : Maple
# @File : 03-模拟数值类型.py
# @Software: PyCharm
from math import hypot
class Vector:
def __init__(self,x,y):
self.x = x
self.y = y
def __repr__(self):
# 实现对象的格式化输出,否则print出来是<Vector object at 0x....>,即对象的内存地址
# 如果没有定义__str__,print方法会调用__repr__
return 'Vertor(%r,%r)' %(self.x,self.y)
def __abs__(self):
return hypot(self.x,self.y)
def __bool__(self):
# 通常我们希望自己创建的对象是真的,比如if a, 解释器会会调用a.__bool__()进行判断
# 如果对象没有定义__bool__,那么会调用__len__来继续判断,长度大于0则为真,否则为假
# 注意abs(self)--> Python解释器在底层会调用self.__abs__(self)方法
return bool(abs(self))
def __add__(self, other):
x = self.x + other.x
y = self.y + other.y
return Vector(x,y)
def __mul__(self, scalar):
# 向量乘积
return Vector(self.x * scalar , self.y * scalar)
if __name__ == '__main__':
v1= Vector(2,3)
print(v1) # Vertor(2,3)
v2 = Vector(1,5)
# 因为对象实现了 __add__方法,所以才能够使用 + 运算符
print(v1 + v2 ) # Vertor(3,8)
# 因为对象实现了__mul__方法,所以才能够使用 * 运算符
print(v1 * 3) # Vertor(6,9)
if v1:
print("我是对象v1") # 我是对象v1
else:
pass
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