python做词云统计_python词频统计，生成词云-程序员宅基地
技术标签： python做词云统计
本篇博客介绍2个第三方库，中文分词库jieba和词云库WordCloud，我们将完成三个例子：
统计英文词汇频率
统计中文文本词汇频率使用jieba库
生成词云
在正式开始之前，我们先安装两个第三方库：中文分词库jieba和词云库WordCloud
统计英文词汇频率
英文词汇统计十分简单，因为每个单词之间都是用空格分开的的，当然也有一些特殊模号，我们将对整个文本进行噪音处理，然后将其分割成单词，存入字典中，再给词汇按照频率排序，步骤如下：
从文件流 中读取一段全英文文本
将文本用lower()归一化成小写形式
将文本中的特殊符号：;<>"~!@#$%^&*()-+[]|{}/*.,?过滤，替换成空格for ch in ';<>"~!@#$%^&*()-+[]|{}/*.,?':replace
将文本split，划分成单个单词，返回一个列表
遍历这个列表，按照单词=>出现次存入字典中：counts[x]=counts.get(x,0)+1
使用items()返回一个列表，给列表排序
格式化输出这个列表
代码如下：
#coding=gbk
def getText(fileName):
f=open(fileName,'r')
txt=f.read().lower()
for ch in ';<>"~!@#$%^&*()-+[]|{}/*.,?':
txt=txt.replace(ch,' ')
f.close()
return txt
def comp(x):
return x[1]
def main():
txt=getText('English.txt')
words=txt.split()
counts={}
for x in words:
counts[x]=counts.get(x,0)+1
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