tensorflow2系类知识-3 ：CNN_cnn_class-程序员宅基地

CNN

基础知识

卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）是一种结构类似于人类或动物的视觉系统的人工神经网络，包含一个或多个卷积层（Convolutional Layer）、池化层（Pooling Layer）和全连接层（Fully-connected Layer）。

示例代码

# -*- coding:utf-8 -*-
# /usr/bin/python
'''
-------------------------------------------------
   File Name   :  CNN
   Description :  AIM: 卷积神经网络
                  Functions: 1. 卷积层
                             2. 池化层
   Envs        :  python == 3.7
                  pip install tensorflow==2.1.0 -i https://pypi.douban.com/simple
   Author      :  errol
   Date        :  2020/5/1  15:15
   CodeStyle   :  规范,简洁,易懂,可阅读,可维护,可移植!
-------------------------------------------------
   Change Activity:
          2020/5/1 : 手写字体识别实现卷积和池化层和全连接层的计算
-------------------------------------------------
'''

import tensorflow as tf
im

本文链接：https://blog.csdn.net/weixin_32393347/article/details/105891594

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