环境：Python 3.7
开发工具：PyCharm
第三方模块：jieba
需求分析：
1、读取文件内容。
2、进行分词。
3、对每个单词进行计数。
4、对单词的统计值从高到低进行排序。
代码实现：
import jieba
content = open('三国演义.txt', 'r', encoding='utf-8').read()
words = jieba.lcut(content) # 分词
excludes = {'将军', '却说','令人','赶来','徐州','不见','下马','喊声','因此','未知','大败','百姓','大事','一军','之后','接应','起兵','成都','原来','江东','正是','忽然','原来','大叫','上马','天子','一面','太守','不如','忽报','后人','背后','先主','此人','城中','然后','大军','何不','先生','何故','夫人','不如','先锋', '二人', '不可','如何','荆州','不能','如此','主公','军士','商议','引兵','次日','大喜','魏兵','军马','于是','东吴','今日','左右','天下','不敢','陛下','人马','不知','都督','汉中','一人','众将','后主','只见','蜀兵'} # 排除的词汇
counts = {}
for word in words:
if len(word) == 1: # 排除单个字符的分词结果
continue
elif word == '孔明' or word == '孔明曰':
real_word = '诸葛亮'
elif word == '云长' or word == '关公曰' or word=='关公':
real_word = '关羽'
elif word == '玄德' or word == '玄德曰':
real_word = '刘备'
elif word == '孟德' or word == '丞相':
real_word = '曹操'
else:
real_word = word
counts[real_word] = counts.get(real_word, 0) + 1
for word in excludes:
del (counts[word])
hist = list(counts.items()) # [(key:value),(key:value)]
hist.sort(key=lambda x: x[1], reverse=True)
for i in range(15):
print("{:<8}{:>5}".format(hist[i][0], hist[i][1]))
结果展现：
Loading model cost 0.858 seconds.
Prefix dict has been built succesfully.
曹操 937
张飞 349
吕布 299
刘备 271
孙权 264
赵云 255
司马懿 221
周瑜 217
袁绍 190
马超 185
魏延 177
黄忠 168
姜维 168
诸葛亮 158
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