生产服务内存泄漏分析过程_leak suspect-程序员宅基地

技术标签： java java、编译器、sourcepath、classpath 堆栈分析类加载器内存泄漏问题排查内存模型

最近生产遇到内存泄漏的问题，说一下排查过程及内心历程。

生产报错：java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space

堆内存泄漏一般有以下情况：

1，堆内存本身没有设置或者配置参数设置不合适，若按默认启动，默认是256m？512m？，而服务本身复杂，不够用

2，堆中对象死了，但是GC无法回收空间，内存泄漏

3，服务有大对象，当有过大对象时，而此时堆空间不足，内存溢出、

还有其他情况，上面三种情况都会导致java.lang.OutOfMemoryError错误。

所以针对上述情况排查过程如下：刚开始只是通过简单的jmap，jstat，jstack等命令分别查看了当时服务的堆内存状况，YGC,FGC次数及耗时时间，当时堆栈的情况等，看完之后，没有任何头绪，所以转换思路重新生成dump文件，执行如下命令：

jmap -dump:format=b,file=jconsole.dump pid

生产的dump文件用专门的工具memory analyzer分析。

分析思路如下：

导入文件后，界面如下：

1，Actions------>Histogram

先查看当前 Actions 下Histogram 查看当前每个类有多少实例如下：

图一

通过正则匹配，查看xxx服务类所占空间。

图略，分析原因不在这。

2，Reports----> LeakSuspects

Leak Suspects: includes leak suspects and asystem overview 内存泄漏和系统概况

点开 Leak Suspects 如图：

看到已经自动分析好的2个最可能的内存泄漏的问题，

问题1：

点开Details

找到

再找到

找到并打开所占数值大的对象

里面加载的是mybatis映射文件，正常，再找占用大内存的

一个是sql语句，一个是结果集

再分析sql语句，找出其中几个

body 是SQL语句

body是见截屏

是各种组装的sql语句及查询条件；

继续往下看，找到

看一下用堆内存比较大的对象，进去查看

其中一个，是数据库的某个字段

此问题的原因就是操作数据库，根据sql找到相关的代码，分析一下原因。

问题2：

类加载器加载对象占14.78%，分析如下：

找最大的对象 class，打开如下：

只列出25个，还有9797个，这大概可以说明1，服务依赖的类包多，但是微服务不应该有如此大的jar包依赖；

2，依赖的其他服务所依赖的包也加载进来，这就是多余的包，应该去掉多余的类包，减轻类加载器加载的jar包

分析建议：

分析服务所依赖的jar包，去掉多余的jar包，减少不必要的类加载。

至此，两个最可能内存泄漏的点已经找到。继续验证刚才的问题。

3， Reports-----> Top Components

Top Components: list reports for componentsbigger than 1 percent of the total heap.

列出报告中总内存占用大于1%的部分。

打开第一个：

打开：Possible Memory Waste 可能的内存垃圾

打开Details

由于String类型底层存储的就是字符数组，主要排查对象就是字符串，如下：

找到批量插入组装的sql语句，

略

验证了问题一的分析。

再看空间垃圾回收率很低，如下：翻译一下就是垃圾回收率低于20%的内存块

发现这些是存储类的反射及基本信息存储的

发现ibatis的sessionfactory占用了将近50%的堆空间，还是说明sql有问题，见上面分析出来的sql原因，再查代码。

再看软引用，这也会导致内存泄漏，如下：

打开Details，简单举例一个如下：

再结合代码分析，推测此类该方法发生了多个方法同时调用的问题，请避免此类问题，减少软引用，缩短垃圾回收时间。

再看Histogram of Softly Referenced：

看到有3300个软引用：

经过GC，仍然有581个存活：

查看原因：

前10个如下：

都是一些常量引用，如果这些常量没有必要，就别再加载了。

问题分析总结：

综上分析，建议如下：

1， sql问题，分析dump文件发现有大量查询语句，大量批量插入数据库，如xxxxx查询，需要结合代码查看是否有限制条件，或者是否一次性查出数据太多等；

如xxxxxx

等批量插入，是否涉及到插入数据量很大等等，结合代码分析，是否有继续优化的空间。

2，类包问题，仔细分析一下xxx服务，到底都有哪些jar包需要依赖，把不需要依赖的排除掉，这样可以减少多余类对堆的占用，提供堆的利用空间和减少GC。

本文链接：https://blog.csdn.net/wangdonghello/article/details/80342035

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