技术标签: python 地图 学习笔记 json Python
json的数据格式有2种,分别是:
对象(object):用大括号{}表示;
数组(array):用中括号[]表示。
在json中对象用“键-值”(key:value)方式配对存储,对象内容以“{”开始,以“}”结束,键与值之间以“:”隔开,每组键值对间以逗号“,”隔开。
数组由一些列的值(value)组成,以“[”开始,以“]”结束,各个值之间以逗号“,”隔开。
数组的值可以是数值(number)、字符串(string)、布尔值(bool)、数组(array)或null值。
在Python中,json以字符串(string)方式存在。
将列表与元组数据转成json数组
import json # 导入json模块
# 1.将列表与元组数据转成json数组
listNumbers = [1, 3, 5, 7, 9] # 列表数据
tupleNumbers = [2, 4, 6, 8, 10] # 元组数据
jsonData1 = json.dumps(listNumbers) # 将列表数据转成json数据
jsonData2 = json.dumps(tupleNumbers) # 将元组数据转成json数据
print(f'列表转json数组:{
jsonData1}')
print(f'元组转json数组:{
jsonData2}')
print(type(jsonData1))
print(type(jsonData2))
# 列表转json数组:[1, 3, 5, 7, 9]
# 元组转json数组:[2, 4, 6, 8, 10]
# <class 'str'>
# <class 'str'>
将字典元素组成的列表转成json对象
import json # 导入json模块
# 2.将字典元素组成的列表转成json对象
dict_list = [
{
'Name': 'Tom', 'Age': 19, 'City': 'New York'},
{
'Name': 'Jack', 'Age': 23, 'City': 'London'},
{
'Name': 'Mike', 'Age': 25, 'City': 'Tokyo'}
]
json_data = json.dumps(dict_list) # 将列表数据转成json数据
print(json_data)
print(type(json_data))
# [{"Name": "Tom", "Age": 19, "City": "New York"}, {"Name": "Jack", "Age": 23, "City": "London"}, {"Name": "Mike", "Age": 25, "City": "Tokyo"}]
# <class 'str'>
dumps()的sort_keys参数
python的字典是无序的数据,使用dumps()将python数据转成json对象时,可以添加sort_keys=True,将转成json格式的对象排序。
import json # 导入json模块
# 3.dumps()的sort_keys参数
"""
python的字典是无序的数据,使用dumps()将python数据转成json对象时,可以添加sort_keys=True,将转成json格式的对象排序
"""
dict_data = {
'Name': 'Tom', 'Age': 19, 'City': 'New York'}
json_data1 = json.dumps(dict_data) # 将列表数据转成json数据
json_data2 = json.dumps(dict_data, sort_keys=True) # 将列表数据转成json数据并排序
print(json_data1)
print(json_data2)
print(json_data1 == json_data2)
print(type(json_data))
# {"Name": "Tom", "Age": 19, "City": "New York"}
# {"Age": 19, "City": "New York", "Name": "Tom"}
# False
# <class 'str'>
dumps()的ident参数
在将Python的字典数据转成json格式的对象时,可以加上indent设置缩排json对象的键-值,让json对象可以更容易显示。
import json # 导入json模块
# 4.dumps()的ident参数
"""
在将Python的字典数据转成json格式的对象时,可以加上indent设置缩排json对象的键-值,让json对象可以更容易显示
"""
dict_data = {
'Name': 'Jack', 'Age': 23, 'City': 'London'}
json_data = json.dumps(dict_data, sort_keys=True, indent=4)
print(json_data)
# {
# "Age": 23,
# "City": "London",
# "Name": "Jack"
# }
json模块中的loads()方法可以将json格式数据转成python数据。
json数据类型与python数据类型对照:
import json
# json数据
json_data = '{"Name": "Jack", "Age": 25, "Gender": "Male"}'
dict_data = json.loads(json_data) # 转成python对象
print(dict_data)
print(type(dict_data))
# {'Name': 'Jack', 'Age': 25, 'Gender': 'Male'}
# <class 'dict'>
使用json模块中的dump()方法,可以将python数据转成json文件格式。
# author:mlnt
# createdate:2022/8/18
"""
使用json模块中的dump()方法,可以将python数据转成json文件格式
"""
import json
# 字典数据
dict_data = {
'sno': '1001', 'name': 'Jack', 'score': 80}
filename = 'test1.json'
with open(file=filename, mode='w') as f:
# obj:欲存储为json格式的数据,fp:欲存储的文件对象
json.dump(obj=dict_data, fp=f)
使用json模块中的load()方法,可以读取json文件,读取json文件的数据将被转换成python的数据格式。
"""
使用json模块中的load()方法,可以读取json文件,读取json文件的数据将被转换成python的数据格式
"""
import json
filename = 'test1.json'
with open(file=filename, mode='r') as f:
data = json.load(f)
print(data)
print(type(data))
# {'sno': '1001', 'name': 'Jack', 'score': 80}
# <class 'dict'>
安装pygal.maps.world模块
pip install pygal.maps.world
import json
filename = 'population_data.json'
with open(file=filename) as f:
json_data = json.load(f) # 读取json数据
for data in json_data:
if data['Year'] == '2010': # 筛选2010年的数据
countryName = data['Country Name'] # 国家名称
countryCode = data['Country Code'] # 国家代码
population = int(float(data['Value'])) # 人口数
print(f'代码:{
countryCode}-->名称:{
countryName}-->人口数:{
population}')
COUNTRIES字典中,国家代码用2个英文字母表示。
from pygal_maps_world.i18n import COUNTRIES
for countryCode in sorted(COUNTRIES.keys()):
# COUNTRIES字典中,国家代码用2个英文字母表示
print(f'代码:{
countryCode},名称:{
COUNTRIES[countryCode]}')
import json
import pygal_maps_world.maps
from pygal_maps_world.i18n import COUNTRIES
import pygal_maps_world.maps
from pygal.style import RotateStyle
from pygal.style import LightColorizedStyle
def getCountryCode(countryName):
"""根据国家名称获取国家代码"""
for code, name in COUNTRIES.items():
if name == countryName:
return code
return None
filename = 'population_data.json'
with open(file=filename) as f:
# 读取json数据
json_data = json.load(fp=f)
populations = {
} # 创建字典
for data in json_data:
if data['Year'] == '2010':
countryName = data['Country Name']
population = int(float(data['Value']))
code = getCountryCode(countryName)
if code:
populations[code] = population
# 根据人口数量将国家分3组
cc_pop_1, cc_pop_2, cc_pop_3, cc_pop_4, cc_pop_5, cc_pop_6 = {
}, {
}, {
}, {
}, {
}, {
}
for cc, pop in populations.items():
if pop < 10000000:
cc_pop_1[cc] = pop
elif pop < 50000000:
cc_pop_2[cc] = pop
elif pop < 100000000:
cc_pop_3[cc] = pop
elif pop < 300000000:
cc_pop_4[cc] = pop
elif pop < 500000000:
cc_pop_5[cc] = pop
else:
cc_pop_6[cc] = pop
# 加亮颜色主题
word_map_style = RotateStyle('#336699', base_style=LightColorizedStyle)
word_map = pygal_maps_world.maps.World(style=word_map_style)
word_map.title = 'world population in 2010, by country'
# wm.add('2010', populations)
word_map.add('0-10m', cc_pop_1)
word_map.add('10m-50m', cc_pop_2)
word_map.add('50m-100m', cc_pop_3)
word_map.add('100m-300m', cc_pop_4)
word_map.add('300m-500m', cc_pop_5)
word_map.add('>500m', cc_pop_6)
# word_map.render_to_file('world_population.svg')
word_map.render_to_file('world_population.html')
用浏览器打开生成的html文件。
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