1、环境准备

支持操作系统：
Linux or Mac OS X
Java 8, 64-bit
Python 2.4+

支持hadoop集群环境版本：
Apache Hadoop 1.x
Apache Hadoop 2.x
Cloudera CDH 4
Cloudera CDH 5

备注：
这里我们准备三台Ubuntu 14.04
并且搭建CDH5.10集群

2、下载安装包
presto-server-0.191.tar.gz
下载路径：https://repo1.maven.org/maven2/com/facebook/presto/presto-server/0.191/presto-server-0.191.tar.gz

3、将下载的安装包分别解压到3台服务器的/opt目录下，如图：




4、配置presto
在我们解压好的目录下创建一个etc文件夹，etc主要需要配置以下内容
Node Properties: environmental configuration specific to each node（每个节点名称及数据目录，所属集群配置）
JVM Config: command line options for the Java Virtual Machine（JVM配置）
Config Properties: configuration for the Presto server（presto详细参数配置，端口号、内存分配、主从等）
Catalog Properties: configuration for Connectors (data sources)（数据源连接配置）


5、Node Properties配置
在etc下创建文件node.properties
etc/node.properties:
node.environment=production                     #集群名称，所有节点都应该统一
node.id=ffffffff-ffff-ffff-ffff-ffffffffffff    #节点唯一性标识，ID
node.data-dir=/data/presto/data      #数据目录，主要存储日志和一些其他的数据


6、JVM配置
在etc下创建文件jvm.config
etc/jvm.config:
-server
-Xmx16G
-XX:+UseG1GC
-XX:G1HeapRegionSize=32M
-XX:+UseGCOverheadLimit
-XX:+ExplicitGCInvokesConcurrent
-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError
-XX:+ExitOnOutOfMemoryError

备注：以上参数都是官网参数，实际环境需要调整

7、Config Properties  详细参数配置
在etc下创建文件config.properties，这里的配置要分主从了，
主节点配置,即coordinator配置：
coordinator=true             #是不是主节点
node-scheduler.include-coordinator=false    #主节点是否同时是子节点
http-server.http.port=8080   #http端口号，presto主要用http请求
query.max-memory=50GB     #一个query最大内存限定
query.max-memory-per-node=1GB   #每个节点提供给一个query的最大内存
discovery-server.enabled=true   #类似于hbase的心跳,做节点监控
discovery.uri=http://example.net:8080    #这里填主节点IP

从节点配置，即worker配置：
coordinator=false
http-server.http.port=8080
query.max-memory=50GB
query.max-memory-per-node=1GB
discovery.uri=http://example.net:8080    #这里填主节点IP

附：如果主从只有一个节点，配置如下：
coordinator=true
node-scheduler.include-coordinator=true    #即主即从配为true
http-server.http.port=8080
query.max-memory=5GB
query.max-memory-per-node=1GB
discovery-server.enabled=true
discovery.uri=http://example.net:8080     #这里填主节点IP

You may also wish to set the following properties:

jmx.rmiregistry.port: Specifies the port for the JMX RMI registry. JMX clients should connect to this port.
jmx.rmiserver.port: Specifies the port for the JMX RMI server. Presto exports many metrics that are useful for monitoring via JMX.

8、日志级别
创建文件log.properties
填入内容：
com.facebook.presto=INFO
备注：日志级别有四种，DEBUG, INFO, WARN and ERROR

9、连接设置
这里只说一下hive的，其实官网写的很清楚，如果有用到其他的，可以点一下官网连接：https://prestodb.io/docs/current/connector.html
hive connector配置如下:
（1）创建存放链接配置文件的文件夹,在之前etc目录下创建catalog
（2）放入一个jmx的配置文件，jmx.properties,配置内容：connector.name=jmx (通过jmx管理connector)
（3）配置一个hive connector的配制文件，hive.properties，内容如下：
connector.name=hive-hadoop2                  #取个连接名
hive.metastore.uri=thrift://192.168.10.101:9083     #配置metastore连接
hive.config.resources=/etc/hadoop/conf/core-site.xml,/etc/hadoop/conf/hdfs-site.xml    #指明hadoop的配置文件，主要是设计hdfs 
hive.allow-drop-table=true      #给删表权限
其他配置如下可参考官网：https://prestodb.io/docs/current/connector/hive.html  https://prestodb.io/docs/current/connector/hive-security.html


10、这些都配置好后，就要启动presto,步骤如下：
（1）在bin目录下启动服务：bin/launcher start    bin/launcher start
（2）命令行启动：下载启动jar包：presto-cli-0.191-executable.jar,下载链接为： https://repo1.maven.org/maven2/com/facebook/presto/presto-cli/0.191/presto-cli-0.191-executable.jar

（3）下载下来后改个名字为presto,放在bin目录下，然后给个执行权限：chmod +x presto ，如下图

（4）连接hive，并启动：./presto --server localhost:8080 --catalog hive --schema default
（5）如果要关闭presto服务，执行：bin/launcher stop

备注：如上配置像IP地址都要换成自己的集群，最后成功后可查询hive数据,如下图：