先跑起来

精简环境。

调试手段

断点调试。并不是所有项目代码，跑起来之后都自带调试信息能够断点调试的。所以在自己的调试环境里需要先确定这一点。比如一些C相关的项目，基本都是”./configure & make”来编译，但是makefile中的编译flags使用了O2之类的优化选项，此时需要自己先手动修改成”-O0 -g”，即编译生成的二进制中不优化且带上调试信息。

使用顺手的工具

好的工具会让你事半功倍，这一点应该很多人都同意。

我阅读Go代码的时候，喜欢使用IDEA，这个IDE工具可以完美的做到以下几点：

符号的定位、跳转、查找符号被引用的地方。
左边能够展开一个源码文件中的所有符号。
反之，很多人推崇的VSCode，我几次尝试使用用来阅读Go和C类代码，都觉得不够顺手，查找符号能力不行、也没有地方可以看到一个文件中出现的符号。

C\C++类的代码，在尝试各种工具之后，还是使用Vim+Ctags+Cscope来写C、C++代码。

情景分析

假如有了前面的基础，已经能够让项目顺利在自己的调试环境跑起来了，那么就可以对项目代码进行情景分析了。

所谓的“情景分析”，我的理解就是自己构造一些情景，然后通过加断点、调试语句等分析在这些场景下的行为。

以我自己为例，在写《Lua设计与实现》时，讲解到Lua虚拟机指令的解释和执行过程中，需要针对每个指令做分析，此时用的就是情景分析的方法。我会模拟出来使用该指令的Lua脚本代码，然后在程序里断点调试这些场景下的行为。

我惯用的做法，是在某个重要的入口函数上面加上断点，然后构造触发场景的调试代码，当代码在断点处停下，通过查看堆栈、变量值等等来观察代码的行为。

例如，Lua解释器代码中中，生成Opcode最终都会调用函数luaK_code，那么我就在这个函数上面加上断点，然后构造我想要调试的场景，只要在断点处中断，我通过函数堆栈就能看到完整的调用流程：

情景分析的好处在于：不会在一个项目中大海捞针似的查找，而是能够把问题缩小到一个范围内展开来理解。

“情景分析”这一概念不是我想出来的名词，比如有这么几本分析代码的书籍，如：《Linux内核源代码情景分析》，《Windows内核情景分析》。

利用好测试用例

好的项目都会自带不少用例，这类型的例子有：etcd、google出品的几个开源项目。

如果测试用例写的很仔细，那么很值得好好去研究一下。原因在于：测试用例往往是针对某个单一的场景，独自构造出一些数据来对程序的流程进行验证。所以，其实跟前面的“情景分析”一样，都是让你从大的项目转而关注具体某个场景的手段之一。

厘清核心数据结构之间的关系

虽然说“程序设计=算法+数据结构”，然后我实际中的体会，数据结构更加重要。

因为结构定义了一个程序的架构，结构定下来了才有具体的实现。

因此，在阅读一份代码时，厘清核心的数据结构之间的关系尤其重要。这个时候，需要使用一些工具来画一下这些结构之间的关系，我的源码分析类博客中有很多这样的例子，比如《Leveldb代码阅读笔记》、《Etcd存储的实现》等等。

需要说明的是，情景分析、厘清核心数据结构这两步并没有严格的顺序关系，不见得是先做某事再做某事，而是交互进行的。

比如，你如果现在刚接手某个项目，需要简单的了解一下项目，可以先阅读代码了解都有哪些核心数据结构。理解了之后，如果不清楚某些情景下的流程，可以使用情景分析法。总而言之，交替进行直到解答你的疑问为止。

整体和细节

阅读代码的过程中，需要在整体和细节之间做权衡。

比如，有时候你需要大体了解一个整体的框架、轮廓、流程之后，才能再针对具体的细节深入进去。这个时候，不宜针对具体的函数实现、算法等深入分析。而细节的分析，又不能缺少，否则一些东西的理解又流于表面。

所以，如何把握整体和细节是一个需要累积阅读代码经验才能把握好的。我的建议是：过程中还是以整体为首，在不理解整体的前提之前，不要太过深入某个细节。把某个函数、数据结构当成一个黑盒，知道它们的输入、输出就好，只要不影响整体的理解就暂且放下接着往前看。

多问自己几个问题

输出的手段有很多，在阅读代码时，比较建议的是自己能够多问自己一些问题，比如：

为什么选择这个数据结构来描述这个问题？类似的场景下，其他项目是怎么设计的？都有哪些数据结构做这样的事情？
如果由我来设计这样的项目，我会怎么做？
等等等等。越是主动积极的思考，就越有更好的输出，输出质量与学习质量成正比关系。

写自己的代码阅读笔记

我从开始写博客，就是写不少各种项目的代码解读类文章，网名“codedump”也源于想把“code内部的实现原理dump出来”之意。

前面提到学习质量与输出质量成正比关系，这是我自己的深刻体会。也因为如此，所以才要坚持阅读源码之后写自己的分析类笔记。

写这类笔记，有以下几个需要注意的地方。

虽然是笔记，但是要想象着在向一个不太熟悉这个项目的人讲解原理，或者想象一下是几个月甚至几年后的自己回头来看这个文章。在这种情况下，会尽量的把语言组织好，循循善诱的解释。

尽量避免大段的贴代码。我认为在这类文章中，大段贴上代码有点自欺欺人：就是看上去自己懂了，其实并不见得。如果真要解释某段代码，可以使用伪代码或者缩减代码的方式。记住：不要自欺欺人，要真的懂了。如果真的想在代码上加上自己的注释，我有一个建议是fork出来一份该项目某个版本的代码，提交到自己的github上，上面随时可以加上自己的注释并且保存提交。比如我自己注释的etcd 3.1.10代码：etcd-3.1.10-codedump，类似的我阅读的其他项目都会在github上fork出一个带上codedump后缀的项目。

多画图，一图胜千言，使用图形展示代码流程、数据结构之间的关系。我最近才发现画图能力也是很重要的能力，自己在从头学习如何使用图像来表达自己的想法。

写作是很重要的基础能力，我一个朋友最近教育我，大体的意思是说：如果你在某方面的能力很强，如果再加上写作好、英语好，那么将极大放大你在这方面的能力。而类似写作、英语这样的底层基础能力，不是一撮而就的，需要长时间保持练习才可以。而写博客，对于技术人员而言，就是一种很好的锻炼写作的手段。

总结

以上是我简单总结的一些阅读源码时候的手段和注意方法，大体而言有那么几点吧：

只有更好的输出才能更好的消化知识，所谓的搭建调试环境、情景分析、多问自己问题、写代码阅读笔记等都是围绕输出来展开的。总而言之，不能像一条死鱼一样指望着光靠看代码就能完全理解它的原理，需要想办法跟它互动起来。
写作是人的基础硬实力之一，不仅锻炼自己表达能力，还能帮助整理自己的思路。对程序员而言锻炼写作能力的手段之一就是写博客，越早开始锻炼越好。
最后，如同任何可以习得的技能一般，阅读代码这种能力也需要长时间、大量的反复练习，下一次就从自己感兴趣的项目开始锻炼自己的这种技能吧。