本地Pycharm连接远程服务器详细配置过程(直接在本地使用服务器显卡,很棒)-程序员宅基地

技术标签: 环境配置  运维  pycharm  深度学习  人工智能  服务器  

前言

相信很多人都遇见过这种情况:实验室成员使用同一台服务器,每个人拥有自己的独立账号,我们可以使用服务器更好的配置完成实验,毕竟自己哪有money拥有自己的3090呢。通常服务器系统采用Linux,而我们平常使用频繁的是Windows系统,二者在操作方面存在很大的区别,比如我们实验室的服务器采用Ubuntu系统,创建远程交互任务时可以使用Terminal终端或者VNC桌面化操作,我觉得VNC很麻烦,所以采用Terminal进行实验,但是Terminal操作给我最不好的体验就是无法可视化中间实验结果ÿ

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PyTorch是一个开源的机器学习库,由Facebook的人工智能研究团队开发。它不仅支持强大的计算能力,而且提供了极大的灵活性和速度,这使得它非常适合进行研究原型的开发和生产部署。PyTorch的核心是提供了一个高度灵活的张量(Tensor)库,这与Numpy中的多维数组非常相似,但它可以在GPU上运行以加速计算。此外,PyTorch还提供了自动微分技术,即所谓的自动梯度计算,这对于深度学习模型的训练至关重要。随着深度学习技术的不断进步,对于专业性和高效性的需求也在不断提高。

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