线程锁的作用： 当多个线程同时进行任务时，为保证不会有多个线程对同一个数据进行操作造成不可预料的后果，加个锁，将此时的线 程变为单线程进行操作。

当多个线程同时执行lock.acquire时，只有一个线程能成功地获取锁，然后继续执行代码，其他线程就继续等待直到获得 锁为止。 获得锁的线程用完后一定要释放锁，否则那些苦苦等待锁的线程将永远等待下去，成为死线程。

线程锁的好处与坏处：

            好处：确保了某一段断码只能有一个线程从头到尾完整的执行。

            坏处：首先是阻止了多线程的多发执行，包含锁的某段代码实际上只能以单线程模式执行，效率就大大的降低。

                      其次由于可以存在多个锁，不同线程存在不同的锁，并试图获取对方持有的锁时，可能会造成锁死，导致多个                            线程全部挂起，既不能执行也不能结束，只能靠操作系统强制终止。

方法一：

实例化对象方式—实现线程同步之线程锁

1.实例化一个锁对象；
lock=threading.Lock()
2.操作变量之前进行加锁
lock.acquire()
3.操作变量之后进行解锁
lock.release()

示例：

#money这个数据就是一个全局变量,当线程要对其进行操作时，就必须应用到线程锁。

import threading


#  银行存钱和取钱
def add(lock):
    global money  # 生命money为全局变量
    for i in range(1000000):
        # 2. 操作变量之前进行加锁
        lock.acquire()
        money += 1  # money;  money+1; money=money+1;
        # 3. 操作变量之后进行解锁
        lock.release()


def reduce(lock):
    global money
    for i in range(1000000):
        # 2. 操作变量之前进行加锁
        lock.acquire()
        money -= 1
        # 3. 操作变量之后进行解锁
        lock.release()


if __name__ == '__main__':
    money = 0
    # 1. 实例化一个锁对象;
    lock = threading.Lock()

    t1 = threading.Thread(target=add, args=(lock,))
    t2 = threading.Thread(target=reduce, args=(lock,))
    t1.start()
    t2.start()
    t1.join()
    t2.join()

    print("当前金额:", money)

方法二

继承方式—实现线程同步之线程锁

1. 实例化一个锁对象;

        lock = threading.Lock()

2. 操作变量之前进行加锁

    lock.acquire()

3. 操作变量之后进行解锁

        lock.release()

示例：

import threading
class AddThread(threading.Thread):
    def __init__(self, lock):
        super(AddThread, self).__init__()
        self.lock = lock
    def run(self):
        for i in range(1000000):
            # 2. 操作变量之前进行加锁
            self.lock.acquire()
            global  money
            money += 1  # money;  money+1; money=money+1;
            # 3. 操作变量之后进行解锁
            self.lock.release()

class ReduceThread(threading.Thread):
    def __init__(self, lock):
        super(ReduceThread, self).__init__()
        self.lock = lock
    def run(self):
        global money
        for i in range(1000000):
            # 2. 操作变量之前进行加锁
            lock.acquire()
            money -= 1
            # 3. 操作变量之后进行解锁
            lock.release()
if __name__ == '__main__':
    money = 0
    # 1. 实例化一个锁对象;
    lock = threading.Lock()
    t1 = AddThread(lock)
    t2 = ReduceThread(lock)
    t1.start()
    t2.start()
    t1.join()
    t2.join()
    print("当前金额:", money)