1. 1. 修改主机名

【操作目的】

在分布式集群中，主机名用于区分不同的节点，并方便节点之间相互访问，因此需要修改主机的主机名。

【操作步骤】

（1）使用hadoop用户登录系统，进入系统的终端命令行，输入以下命令，查看主机名：

[hadoop@localhost ~]$ hostname

localhost.localdomain

可以看到，当前主机的默认主机名为localhost.localdomain。

（2）执行以下命令，设置主机名为centos01：

[hadoop@localhost ~]$ hostname centos01

hostname: you must be root to change the host name

此时提示需要root权限，执行su命令切换root用户：

[hadoop@localhost ~]$ su

密码：

[root@localhost hadoop]#

执行以下命令，重新设置主机名为centos01：

[root@localhost hadoop]# hostname centos01

以上设置只是在当前会话起作用，重启以后设置的主机名就不起作用了。要想完全改变主机名，需要修改hostname文件。执行以下命令，修改hostname文件，将其中的主机名改为centos01：

[root@localhost hadoop]# vi /etc/hostname

（3）重启系统使修改生效。

1. 1. 配置主机IP映射

【操作目的】

通过修改各节点的主机IP映射，可以方便的通过主机名访问集群中的其它主机。

【操作步骤】

（1）依次启动三台虚拟机，将主机centos02的主机名改为centos02，将主机centos03的主机名改为centos03。

（2）使用ifconfig命令查看三台虚拟机的IP，并将centos02与centos03的IP分别改为固定IP。本例三台主机IP分别为：

192.168.170.133      

192.168.170.134      

192.168.170.135      

（3）在各个节点上分别执行以下命令，修改hosts文件：

sudo vi /etc/hosts

在hosts文件中加入以下内容：

192.168.170.133       centos01 

192.168.170.134       centos02 

192.168.170.135       centos03 

注意：每个节点的hosts文件中都要加入同样的内容，这样可以保证每个节点都可以通过主机名访问到其它节点。

1. 1. 配置各节点SSH无密钥登录

ssh-copy-id命令可以把本地主机的公钥复制并追加到远程主机的authorized_keys文件中，ssh-copy-id命令也会给远程主机的用户主目录（home）和~/.ssh, 和~/.ssh/authorized_keys设置合适的权限。

（1）分别在三个节点中执行以下命令，生成秘钥文件：

cd ~/.ssh/                     # 若没有该目录，请先执行一次ssh localhost

ssh-keygen -t rsa              # 生成秘钥文件，会有提示，都按回车就可以

（2）分别在三个节点中执行以下命令，将公钥信息拷贝并追加到对方节点的授权文件authorized_keys中：

ssh-copy-id centos01

ssh-copy-id centos02

ssh-copy-id centos03

最后测试SSH无秘钥登录。

1. 1. 安装JDK
2. 安装JDK

上传安装包jdk-8u101-linux-x64.tar.gz到目录/opt/softwares中，然后进入目录/opt/softwares，解压jdk-8u101-linux-x64.tar.gz到目录/opt/modules中，解压命令如下：

[hadoop@centos01 softwares]$ tar -zxf jdk-8u101-linux-x64.tar.gz -C /opt/modules/

修改文件/etc/profile，配置JDK环境变量：

[hadoop@centos01 softwares]$ sudo vi /etc/profile

在文件末尾加入以下内容：

export JAVA_HOME=/opt/modules/jdk1.8.0_101

export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH

刷新profile文件，使修改生效。

source /etc/profile

执行java -version命令，查看是否能成功输出JDK版本信息，信息如下：

[hadoop@centos01 softwares]$ java -version

java version "1.8.0_101"

Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_101-b13)

Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.101-b13, mixed mode)

 

1. 1. 搭建Hadoop集群

各节点的角色分配如下表：

节点	角色
centos01	NameNode SecondaryNameNode DataNode ResourceManager NodeManager
centos02	DataNode NodeManager
centos03	DataNode NodeManager

1. 上传Hadoop并解压

在centos01节点中，将Hadoop安装文件hadoop-2.8.2.tar.gz上传到/opt/softwares/目录，进入该目录，解压hadoop到/opt/modules/，命令如下：

[hadoop@centos01 ~]$ cd /opt/softwares/

[hadoop@centos01 softwares]$ tar -zxvf hadoop-2.8.2.tar.gz -C /opt/modules/

1. 配置Hadoop环境变量

Hadoop所有的配置文件都存在于安装目录下的etc/hadoop中，修改如下配置文件：

hadoop-env.sh

mapred-env.sh

yarn-env.sh

三个文件分别加入JAVA_HOME环境变量，如下：

export JAVA_HOME=/opt/modules/jdk1.8.0_101

1. 配置HDFS

（1）修改配置文件core-site.xml，加入以下内容：

<configuration>

   <property>

     <name>fs.defaultFS</name>

     <value>hdfs://centos01:9000</value>

   </property>

    <property>

        <name>hadoop.tmp.dir</name>

        <value>file:/opt/modules/hadoop-2.8.2/tmp</value>

     </property>

</configuration>

参数解析：

fs.defaultFS：HDFS的默认访问路径。

hadoop.tmp.dir：Hadoop临时文件的存放目录，可自定义。

（2）修改配置文件hdfs-site.xml，加入以下内容：

<configuration>

   <property>

      <name>dfs.replication</name>

      <value>2</value>

    </property>

    <property><!--不检查用户权限-->

      <name>dfs.permissions.enabled</name>

      <value>false</value>

    </property>

    <property>

      <name>dfs.namenode.name.dir</name>

      <value>file:/opt/modules/hadoop-2.8.2/tmp/dfs/name</value>

    </property>

    <property>

      <name>dfs.datanode.data.dir</name>

      <value>file:/opt/modules/hadoop-2.8.2/tmp/dfs/data</value>

    </property>

</configuration>

参数解析：

dfs.replication：文件在HDFS系统中的副本数。

dfs.namenode.name.dir：HDFS名称节点数据在本地文件系统的存放位置。

dfs.datanode.data.dir：HDFS数据节点数据在本地文件系统的存放位置。

（3）修改slaves文件，配置DataNode节点。slaves文件原本无任何内容，需要将所有DataNode节点的主机名都添加进去，每个主机名占一整行。本例中，DataNode为三个节点：

centos01

centos02

centos03

1. 配置YARN

（1）重命名mapred-site.xml.template文件为mapred-site.xml，修改mapred-site.xml文件，添加以下内容，指定以yarn集群方式运行。

mv mapred-site.xml.template mapred-site.xml

vim mapred-site.xml

<configuration>  

    <property>  

       <name>mapreduce.framework.name</name>  

       <value>yarn</value> 

    </property> 

</configuration>

（2）修改yarn-site.xml文件，添加以下内容：

<configuration>  

    <property>  

       <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>  

       <value>mapreduce_shuffle</value>  

    </property>     

</configuration>

参数解析：

yarn.nodemanager.aux-services ：NodeManager上运行的附属服务。需配置成mapreduce_shuffle才可运行MapReduce程序。

1. 拷贝Hadoop安装文件到其它主机

在centos01节点上，将配置好的整个Hadoop安装目录，拷贝到其它节点（centos02与centos03）。命令如下：

[root@centos01 modules]$ scp -r hadoop-2.8.2/ root@centos02:/opt/modules/

[root@centos01 modules]$ scp -r hadoop-2.8.2/ root@centos03:/opt/modules/

1. 启动Hadoop

启动Hadoop之前，需要先格式化NameNode。格式化NameNode可以初始化HDFS文件系统的一些目录和文件，在centos01节点上执行以下命令，进行格式化操作：

vim /etc/profile

追加内容：

export HADOOP_HOME=/opt/modules/hadoop-2.8.2

export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

刷新生效

source /etc/profile

然后可以在任意目录下执行以下命令：

hadoop namenode -format

格式化成功后，在centos01节点上执行以下命令，启动Hadoop集群：

start-all.sh

也可以执行start-dfs.sh和start-yarn.sh分别启动HDFS和YARN集群。

1. 查看各节点启动进程

集群启动成功后，分别在各个节点上执行jps命令，查看启动的Java进程。可以看到，各节点的Java进程如下：

centos01节点的进程：

[hadoop@centos01 hadoop-2.8.2]$ jps

13524 SecondaryNameNode

13813 NodeManager

13351 DataNode

13208 NameNode

13688 ResourceManager

14091 Jps

centos02节点的进程：

[hadoop@centos02 ~]$ jps

7585 NodeManager

7477 DataNode

7789 Jps

centos03节点的进程：

[hadoop@centos03 ~]$ jps

8308 Jps

8104 NodeManager

7996 DataNode