技术标签: 面试 java # 微信小程序 Spring Boot 缓存
左手边点击客服,右边添加配置,然后添加客服微信,用来处理用户发送的信息
然后修改消息推送配置
随机 32 位,可以使用以下方法
import java.util.UUID;
/**
* @author Tellsea
* @date 2022/3/25
*/
public class TestMain {
public static void main(String[] args) {
String substring = UUID.randomUUID().toString().replace("-", "").substring(0, 32);
System.out.println(substring);
System.out.println(substring.length());
}
}
下面 5 个参数都需要配置
# 微信配置
wx:
miniapp:
configs:
- appid: #微信小程序的appid
secret: #微信小程序的Secret
token: #微信小程序消息服务器配置的token
aesKey: #微信小程序消息服务器配置的EncodingAESKey
msgDataFormat: JSON
两个接口,一个是用户发送消息的回调,另一个是服务端主动发送消息
@ApiOperation("发送客服消息")
@PostMapping("sendKefuMessage")
public AjaxResult sendKefuMessage(@RequestBody WxKefuMessageVo entity) {
return wxMiniappService.sendKefuMessage(entity);
}
@ApiOperation("发送客服消息-微信回调")
@RequestMapping("sendKefuMessageBack")
public String sendKefuMessageBack(WxKefuMessageBackVo entity) {
return wxMiniappService.sendKefuMessageBack(entity);
}
service 接口
/**
* 发送客服消息
*
* @param entity
* @return
*/
AjaxResult sendKefuMessage(WxKefuMessageVo entity);
/**
* 发送客服消息-微信回调
*
* @param entity
* @return
*/
String sendKefuMessageBack(WxKefuMessageBackVo entity);
实现类
@Override
public AjaxResult sendKefuMessage(WxKefuMessageVo entity) {
try {
String appid = wxMaProperties.getConfigs().get(0).getAppid();
final WxMaService wxService = WxMaConfiguration.getMaService(appid);
String openId = SecurityUtils.getLoginUser().getUser().getOpenId();
WxMaKefuMessage message = WxMaKefuMessage.newTextBuilder()
.toUser(openId)
.content(entity.getContent())
.build();
wxService.getMsgService().sendKefuMsg(message);
return AjaxResult.success("发送成功");
} catch (WxErrorException e) {
log.error(e.toString());
return AjaxResult.error(e.getError().getErrorMsg());
}
}
@Override
public String sendKefuMessageBack(WxKefuMessageBackVo entity) {
log.info("微信客服回调:{}", entity);
return entity.getEchostr();
}
微信客服消息参数
import lombok.Data;
import lombok.experimental.Accessors;
/**
* 微信客服消息参数
*
* @author Tellsea
* @date 2022/3/25
*/
@Data
@Accessors(chain = true)
public class WxKefuMessageVo {
/**
* 消息内容
*/
private String content;
}
微信客服消息回调参数
import lombok.Data;
import lombok.experimental.Accessors;
/**
* 微信客服消息回调参数
* https://developers.weixin.qq.com/miniprogram/dev/framework/server-ability/message-push.html#%E5%BC%80%E5%8F%91%E8%80%85%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E5%99%A8%E6%8E%A5%E6%94%B6%E6%B6%88%E6%81%AF%E6%8E%A8%E9%80%81
*
* @author Tellsea
* @date 2022/3/25
*/
@Data
@Accessors(chain = true)
public class WxKefuMessageBackVo {
/**
* 微信加密签名,signature结合了开发者填写的token参数和请求中的timestamp参数、nonce参数。
*/
private String signature;
/**
* 时间戳
*/
private String timestamp;
/**
* 随机数
*/
private String nonce;
/**
* 随机字符串
*/
private String echostr;
}
客服不能主动发消息给用户,只能用户主动发消息给客服,然后客服回复消息,且连续回复不能超过 5 条
必须使用微信的 button,才能打开联系客服界面
<button type="default" open-type="contact" @getphonenumber="linkKefu">联系客服</button>
完整逻辑如下
<template>
<view style="padding: 15px;">
<button type="default" open-type="contact" @getphonenumber="linkKefu">联系客服</button>
<u-form :model="form" ref="uForm" label-width="140">
<u-form-item label="消息内容"><u-input v-model="form.content" /></u-form-item>
<u-button @click="submit" type="primary">发送消息</u-button>
</u-form>
</view>
</template>
<script>
let that;
export default {
name: "createOrder",
data() {
return {
form: {
content: '我是发送的消息!!!'
}
}
},
onLoad() {
that = this;
},
methods: {
linkKefu(e) {
console.log(e);
},
submit() {
that.$u.post('/au/wxMiniapp/sendKefuMessage', that.form).then(res => {
that.$msg(res.msg);
});
}
}
}
</script>
<style scoped>
</style>
用户先主动联系客服
然后客服才能回复消息,且一次连续只能回复 5 条
使用官方客服小程序需要关闭消息推送,让微信服务器把消息直接发送到客服小程序
可以直接点击进入查看消息
OK,到这里全部测试完成
文章浏览阅读1.6k次。安装配置gi、安装数据库软件、dbca建库见下:http://blog.csdn.net/kadwf123/article/details/784299611、检查集群节点及状态:[root@rac2 ~]# olsnodes -srac1 Activerac2 Activerac3 Activerac4 Active[root@rac2 ~]_12c查看crs状态
文章浏览阅读1.3w次,点赞45次,收藏99次。我个人用的是anaconda3的一个python集成环境,自带jupyter notebook,但在我打开jupyter notebook界面后,却找不到对应的虚拟环境,原来是jupyter notebook只是通用于下载anaconda时自带的环境,其他环境要想使用必须手动下载一些库:1.首先进入到自己创建的虚拟环境(pytorch是虚拟环境的名字)activate pytorch2.在该环境下下载这个库conda install ipykernelconda install nb__jupyter没有pytorch环境
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