Python使用struct.unpack处理二进制文件-程序员宅基地

技术标签： python处理wav文件  struct.unpack方法  Python语言  

1、如何处理二进制文件？

        实际案例：

                wav是一种音频文件的格式，音频文件为二进制文件。

                wav文件由头部信息和音频采样数据构成，前44个字节为头部信息，包含声道数、采样频率、PCM位宽等等，后面是音频采样数据。

                使用python分析一个wav文件头部信息，处理音频数据。

        WAV格式如下：

               简单分为两部分，第一部分前44个字节是音频文件的一些信息，第二部分44个字节后面是音频文件的采样数据。

        解决方案：

                open函数想以二进制模式打开文件，指定mode参数为'b'。

                二进制数据可以用fromfile(Python2中可以使用readinto)，读入到提前分配好的buffer中，便于数据处理。

                解析二进制数据可以使用标准库中的struct模块的unpack方法。

2、代码演示

 （1）struct.unpack方法简单使用

# 以二进制形式打开文件
f = open('微信语音视频.wav', 'rb')
# 读取前44字节
info = f.read(44)
print(info)

import struct

'''
struct.unpack方法介绍：
    unpack(format, buffer)
    format:解析类型
    buffer:需要解析二进制串
    例： 构造两个字节的二进制串,format默认为小端字节顺序，
        h为16为，结果：2*256+1=513
        struct.unpack('h', b'\x01\x02')
        指定format为大端字节顺序,结果：256+2=258
        struct.unpack('>h', b'\x01\x02')
'''
# print(help(struct.unpack))
# 解析声道数，Num Channels为22到24字节
print(struct.unpack('h', info[22:24]))
# 解析采样频率，SampleRate为24到28字节,i为int类型
print(struct.unpack('i', info[24:28]))
# 编码宽度，BitsPerSample为34到36字节
print(struct.unpack('h', info[34:36]))

 （2）实现二进制文件wav的处理

# _*_ encoding:utf-8 _*_
import array

'''
读取data数据部分不希望是字符串形式，因为字符串不支持数学运算，
对它不方便数据处理，最好读取到类似于C语言中数组中去
'''

# 修改文件指针移动到文件末尾
f.seek(0, 2)
# 报告文件指针，也就是文件大小
print(f.tell())
# 数组的长度为文件字节长度减去44个字节,除2为采样宽度
n = (f.tell() - 44) // 2

# 创建数组，储存data部分数据
buf = array.array('h', [])

# 将文件的数据读入到buf当中,不返回字符串
f.seek(44)
buf.fromfile(f, n)
print(buf[0])
print(len(buf))
# 将采样缩小一定程度，最终体现就是声音变小
for i in range(n):
    buf[i] //= 8
# 将数据存入到一个新文件
f2 = open('demo.wav', 'wb')
f2.write(info)
buf.tofile(f2)
f2.close()
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