JSON三种数据解析方法_json解析-程序员宅基地
技术标签： 数据 移动端安卓开发 android json json解析
JSON数据现在是我们开发中用的最多的，百分之九十的数据都是通过JSON方式进行传输，那么想要学好JSON解析就要了解什么是JSON数据，怎么快速解析它从而提升开发效率。
1 什么是JSON数据？
- 先看下面，这里有一段JSON数据，我们根据这段数进行讲解：
{
"paramz": {
"feeds": [
{
"id": 299076,
"oid": 288340,
"category": "article",
"data": {
"subject": "荔枝新闻3.0：不止是阅读",
"summary": "江苏广电旗下资讯类手机应用“荔枝新闻”于近期推出全新升级换代的3.0版。",
"cover": "/Attachs/Article/288340/3e8e2c397c70469f8845fad73aa38165_padmini.JPG",
"pic": "",
"format": "txt",
"changed": "2015-09-22 16:01:41"
}
}
],
"PageIndex": 1,
"PageSize": 20,
"TotalCount": 53521,
"TotalPage": 2677
}
}
其实JSON数据就是一段字符串而已，只不过有不同意义的分隔符将其分割开来而已，我们看上面的符号，里面有[] ,{}等符号，其中
- 1 []中括号代表的是一个数组；
- 2 {}大括号代表的是一个对象
- 3 双引号“”表示的是属性值
- 4 冒号：代表的是前后之间的关系，冒号前面是属性的名称，后面是属性的值，这个值可以是基本数据类型，也可以是引用数据类型。
2 了解了JSON数据的格式，怎么对这段数据进行解析呢？
JSONObject系统自带的解析方式解析，我们先来JSONObject（系统自带的类）类中的方法：
- 上面用红框框出来的是我们手动解析最常用的方法了，好了，现在我们想要解析上面的一段数据，该怎么做呢？这里我写了一个解析类如下：
public class JsonUtils {
/**
* 根据json数据解析返回一个List<HashMap<String, Object>>集合
* @param json json数据
* @return
*/
public static List<HashMap<String, Object>> getJsonList(String json) {
List<HashMap<String, Object>> dataList;
dataList = new ArrayList<>();
try {
JSONObject rootObject = new JSONObject(json);
JSONObject paramzObject = rootObject.getJSONObject("paramz");
JSONArray feedsArray = paramzObject.getJSONArray("feeds");
for (int i = 0; i < feedsArray.length(); i++) {
JSONObject sonObject = feedsArray.getJSONObject(i);
JSONObject dataObject = sonObject.getJSONObject("data");
String subjectStr = dataObject.getString("subject");
String summaryStr = dataObject.getString("summary");
String coverStr = dataObject.getString("cover");
HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
map.put("subject", subjectStr);
map.put("summary", summaryStr);
map.put("cover", coverStr);
dataList.add(map);
}
return dataList;
} catch (JSONException e) {
e.printStackTrace();
}
return null;
}
}
相信很简单一看就懂了吧，此方法写起来主要是比较费时间罢了，无非就是几个方法不停的调用而已，所以显得特别的费时费力，下面我又写了一个解析的方法，方法中会有一些冗余的代码，是为了更加深刻理解JSON解析而写的，实际中可以删掉，也用了一行GSON解析，GSON解析下面会见讲到：
其中DataModel对象我是将data对象使用GsonFormat插件工具生成的，使用方式可以自行搜索
public class DataModel {
/**
* subject : "荔枝新闻3.0：不止是阅读"
* summary : "江苏广电旗下资讯类手机应用“荔枝新闻”于近期推出全新升级换代的3.0版。"
* cover : "/Attachs/Article/288340/3e8e2c397c70469f8845fad73aa38165_padmini.JPG"
* pic :
* format : video
* changed : 2015-11-07 14:35:22
*/
public String subject;
public String summary;
public String cover;
public String pic;
public String format;
public String changed;
@Override
public String toString() {
return "DataModel{" +
"subject='" + subject + '\'' +
", summary='" + summary + '\'' +
", cover='" + cover + '\'' +
", pic='" + pic + '\'' +
", format='" + format + '\'' +
", changed='" + changed + '\'' +
'}';
}
}
/**
* 根据json对象获取List<DataModel>集合
* @param json 数据
* @return
*/
public static List<DataModel> getGsonList(String json) {
List<DataModel> dataList;
try {
JSONObject rootObject = new JSONObject(json);
JSONObject paramzObject = rootObject.getJSONObject("paramz");
/**
* JSONArray的构造方法获取JSONArray对象
*/
JSONArray jsonArray = new JSONArray(paramzObject.getString("feeds"));
Log.i(TAG, "jsonarray.length():"+jsonArray.length());
/**
* 获取JSONObject对象的属性关键字
*/
Iterator<String> iterators = paramzObject.keys();
while (iterators.hasNext()) {
Log.i(TAG, "iterators: " + iterators.next());
}
JSONArray feeds = paramzObject.getJSONArray("feeds");
dataList = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < feeds.length(); i++) {
JSONObject jsonObject = feeds.getJSONObject(i);
DataModel model = new Gson().fromJson(jsonObject.getString("data"), new TypeToken<DataModel>() {
}.getType());
Log.i(TAG, "DataModel: " + model.toString());
dataList.add(model);
}
return dataList;
} catch (JSONException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
return null;
}
简单总结一下上面的解析吧：
1 对于JSONObject对象来说，想要得到一个JSONObject对象通常可以通过
- (a):构造方式：JSONObject(String json)-> JSONObject rootObject = new JSONObject(json);
- (b):JSONObject getJSONObject(String name){}-> JSONObject paramzObject = rootObject.getJSONObject(“paramz”);
2 对于JSONArray对象来说，想要得到一个JSONArray对象通常可以通过
- (a):构造方式：JSONArray(String json)->JSONArray jsonArray = new JSONArray(paramzObject.getString(“feeds”));
- (b):JSONObject getJSONObject(String name){}-> JSONArray feeds = paramzObject.getJSONArray(“feeds”);
3 Gson解析
我们如果懂得了上面的手动解析方式的话，那么对于Gson解析而言，就太简单了，下面我们就开始解析下面一段JSON数据：
{
"homeadlist": [
{
"id": 1,
"imgurl": "/img/homead/a73b3f1d-0f14-429d-9d0f-70643fb0f0eb.jpg",
"jumpflag": 0,
"jumpurl": "",
"posflag": 1,
"remark": "1111",
"cityid": 1
},
{
"id": 12,
"imgurl": "/img/homead/eb442fbf-49db-4ba6-a102-d781505f426d.jpg",
"jumpflag": 0,
"jumpurl": "",
"posflag": 2,
"remark": "",
"cityid": 1
},
{
"id": 14,
"imgurl": "/img/homead/68109460-635d-4c5c-8be8-64d7c7889d18.jpg",
"jumpflag": 0,
"jumpurl": "http://shiranlife.kuaizhan.com/",
"posflag": 4,
"remark": "",
"cityid": 1
}
]
}
首先我们使用GsonFormat工具生成一个类HomeadListModel：
public class HomeadListModel {
/**
* code : 1
* data : {"homeadlist":[{"id":1,"imgurl":"/img/homead/a73b3f1d-0f14-429d-9d0f-70643fb0f0eb.jpg","jumpflag":0,"jumpurl":"","posflag":1,"remark":"1111","cityid":1},{"id":12,"imgurl":"/img/homead/eb442fbf-49db-4ba6-a102-d781505f426d.jpg","jumpflag":0,"jumpurl":"","posflag":2,"remark":"","cityid":1},{"id":14,"imgurl":"/img/homead/68109460-635d-4c5c-8be8-64d7c7889d18.jpg","jumpflag":0,"jumpurl":"http://shiranlife.kuaizhan.com/","posflag":4,"remark":"","cityid":1}]}
*/
public int code;
public DataBean data;
public static class DataBean {
public List<HomeadlistBean> homeadlist;
public static class HomeadlistBean {
public int id;
public String imgurl;
public int jumpflag;
public String jumpurl;
public int posflag;
public String remark;
public int cityid;
}
}
}
我们使用OKHttpClient,代码如下
OkHttpClient.Builder builder = new OkHttpClient.Builder();
Request request = new Request.Builder()
.url(url)
.get()
.build();
builder.build().newCall(request).enqueue(new Callback() {
@Override
public void onFailure(Call call, IOException e) {
}
@Override
public void onResponse(Call call, Response response) throws IOException {
Gson gson = new Gson();
/**
* java.lang.IllegalStateException: closed
* 因为OkHttp请求回调中response.body().string()只能有效调用一次
*
*/
String string = response.body().string();
Log.i("aaa", "response: " + string);
/**
* 重新构建一个response 因为response.body().string()调用一次之后流就断掉了，只能有效调用一次
*/
MediaType mediaType = response.body().contentType();
Response response1 = response.newBuilder().body(ResponseBody.create(mediaType, string)).build();
String string1 = response1.body().string();
Log.i("aaa", "response1: " + string1);
/**
* 将json数据转换为对象
*/
HomeadListModel model = gson.fromJson(string1, HomeadListModel.class);
//HomeadListModel model2 = gson.fromJson(string1, new TypeToken<HomeadListModel>() {
}.getType());
/**
* 将对象转换为json数据
*/
String jsonString = gson.toJson(model);
Log.i("aaa", "onResponse2: " + jsonString);
for (HomeadListModel.DataBean.HomeadlistBean data : model.data.homeadlist) {
mData.add(imageUrl + data.imgurl);
}
runOnUiThread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
mAdapter.notifyDataSetChanged();
}
});
}
});
我们想要将一个json数据转换为对象的话需要使用fromJson(String json, Class classOfT) /fromJson(String json, Type typeOfT)，当我们需要将对象转换为String的时候根据String toJson(Object src)方法即可。这里需要注意一点，如果response.body().string()调用大于一次的话，就会报错java.lang.IllegalStateException: closed，因为response.body().string()调用一次之后流就断掉了，需要重新构建一个response；
4 FastJson解析
- 这个解析和Gson解析差不多，也是一行就搞定了，也是对上面的Gson数据进行解析，想要将json数据解析成对象需要使用 parseObject()方法，参数可以传Class,也可以传Type；当需要通过对象得到String字符串时候使用String json1 = JSONObject.toJSONString(model)即可，下面贴上代码：
OkHttpClient.Builder builder = new OkHttpClient.Builder();
Request request = new Request.Builder()
.url(url)
.get()
.build();
builder.build().newCall(request).enqueue(new Callback() {
@Override
public void onFailure(Call call, IOException e) {
}
@Override
public void onResponse(Call call, Response response) throws IOException {
String json = response.body().string();
/**
* 根据json数据获取对象
*/
HomeadListModel model = JSONObject.parseObject(json, new TypeToken<HomeadListModel>() {
}.getType());
// HomeadListModel model2 = JSONObject.parseObject(json, HomeadListModel.class);
/**
* 根据对象获取json数据
*/
String json1 = JSONObject.toJSONString(model);
Log.i("aaa", "fastJson: " + json1);
for (HomeadListModel.DataBean.HomeadlistBean data : model.data.homeadlist) {
mData.add(imageUrl + data.imgurl);
}
runOnUiThread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
mAdapter.notifyDataSetChanged();
}
});
}
});
结尾：上面写了三种解析JSON数据的方法，第一种是最麻烦的，但是不一定是最差的，后面两种Gson和FastJson都是最常用的方法，本博客里面用到的API也是最常用的API，基本开发都够用了，其余未涉及到的请自行查看源码学习吧。
想要系统学习Android知识体系的，可以免费关注我的博客和Github，你的关注和支持是每一个技术人前进的动力。
- 博客请点击周将的博客查看。
- Github请点击Android进阶指南查看
智能推荐
Docker 快速上手学习入门教程_docker菜鸟教程-程序员宅基地
文章浏览阅读2.5w次，点赞6次，收藏50次。官方解释是，docker 容器是机器上的沙盒进程，它与主机上的所有其他进程隔离。所以容器只是操作系统中被隔离开来的一个进程，所谓的容器化，其实也只是对操作系统进行欺骗的一种语法糖。_docker菜鸟教程
电脑技巧：Windows系统原版纯净软件必备的两个网站_msdn我告诉你-程序员宅基地
文章浏览阅读5.7k次，点赞3次，收藏14次。该如何避免的，今天小编给大家推荐两个下载Windows系统官方软件的资源网站，可以杜绝软件捆绑等行为。该站提供了丰富的Windows官方技术资源，比较重要的有MSDN技术资源文档库、官方工具和资源、应用程序、开发人员工具（Visual Studio 、SQLServer等等）、系统镜像、设计人员工具等。总的来说，这两个都是非常优秀的Windows系统镜像资源站，提供了丰富的Windows系统镜像资源，并且保证了资源的纯净和安全性，有需要的朋友可以去了解一下。这个非常实用的资源网站的创建者是国内的一个网友。_msdn我告诉你
vue2封装对话框el-dialog组件_<el-dialog 封装成组件 vue2-程序员宅基地
文章浏览阅读1.2k次。vue2封装对话框el-dialog组件_
MFC 文本框换行_c++ mfc同一框内输入二行怎么换行-程序员宅基地
文章浏览阅读4.7k次，点赞5次，收藏6次。MFC 文本框换行 标签： it mfc 文本框1.将Multiline属性设置为True2.换行是使用"\r\n" (宽字符串为L"\r\n")3.如果需要编辑并且按Enter键换行,还要将 Want Return 设置为 True4.如果需要垂直滚动条的话将Vertical Scroll属性设置为True,需要水平滚动条的话将Horizontal Scroll属性设_c++ mfc同一框内输入二行怎么换行
redis-desktop-manager无法连接redis-server的解决方法_redis-server doesn't support auth command or ismis-程序员宅基地
文章浏览阅读832次。检查Linux是否是否开启所需端口，默认为6379，若未打开，将其开启：以root用户执行iptables -I INPUT -p tcp --dport 6379 -j ACCEPT如果还是未能解决，修改redis.conf，修改主机地址：bind 192.168.85.**；然后使用该配置文件，重新启动Redis服务./redis-server redis.conf..._redis-server doesn't support auth command or ismisconfigured. try
实验四 数据选择器及其应用-程序员宅基地
文章浏览阅读4.9k次。济大数电实验报告_数据选择器及其应用
随便推点
灰色预测模型matlab_MATLAB实战|基于灰色预测河南省社会消费品零售总额预测-程序员宅基地
文章浏览阅读236次。1研究内容消费在生产中占据十分重要的地位，是生产的最终目的和动力，是保持省内经济稳定快速发展的核心要素。预测河南省社会消费品零售总额，是进行宏观经济调控和消费体制改变创新的基础，是河南省内人民对美好的全面和谐社会的追求的要求，保持河南省经济稳定和可持续发展具有重要意义。本文建立灰色预测模型，利用MATLAB软件，预测出2019年~2023年河南省社会消费品零售总额预测值分别为21881...._灰色预测模型用什么软件
log4qt-程序员宅基地
文章浏览阅读1.2k次。12.4-在Qt中使用Log4Qt输出Log文件，看这一篇就足够了一、为啥要使用第三方Log库，而不用平台自带的Log库二、Log4j系列库的功能介绍与基本概念三、Log4Qt库的基本介绍四、将Log4qt组装成为一个单独模块五、使用配置文件的方式配置Log4Qt六、使用代码的方式配置Log4Qt七、在Qt工程中引入Log4Qt库模块的方法八、获取示例中的源代码一、为啥要使用第三方Log库，而不用平台自带的Log库首先要说明的是，在平时开发和调试中开发平台自带的“打印输出”已经足够了。但_log4qt
100种思维模型之全局观思维模型-67_计算机中对于全局观的-程序员宅基地
文章浏览阅读786次。全局观思维模型，一个教我们由点到线，由线到面，再由面到体，不断的放大格局去思考问题的思维模型。_计算机中对于全局观的
线程间控制之CountDownLatch和CyclicBarrier使用介绍_countdownluach于cyclicbarrier的用法-程序员宅基地
文章浏览阅读330次。一、CountDownLatch介绍CountDownLatch采用减法计算；是一个同步辅助工具类和CyclicBarrier类功能类似，允许一个或多个线程等待，直到在其他线程中执行的一组操作完成。二、CountDownLatch俩种应用场景： 场景一：所有线程在等待开始信号(startSignal.await()),主流程发出开始信号通知，既执行startSignal.countDown()方法后;所有线程才开始执行；每个线程执行完发出做完信号，既执行do..._countdownluach于cyclicbarrier的用法
自动化监控系统Prometheus&Grafana_-自动化监控系统prometheus&grafana实战-程序员宅基地
文章浏览阅读508次。Prometheus 算是一个全能型选手，原生支持容器监控，当然监控传统应用也不是吃干饭的，所以就是容器和非容器他都支持，所有的监控系统都具备这个流程，_-自动化监控系统prometheus&grafana实战
React 组件封装之 Search 搜索_react search-程序员宅基地
文章浏览阅读4.7k次。输入关键字，可以通过键盘的搜索按钮完成搜索功能。_react search