技术标签: android android图片加载 glide 图片框架
英文原文 Introduction to Glide, Image Loader Library for Android, recommended by Google
首发地址 http://jcodecraeer.com/a/anzhuokaifa/androidkaifa/2015/0327/2650.html在泰国举行的谷歌开发者论坛上,谷歌为我们介绍了一个名叫 Glide 的图片加载库,作者是bumptech。这个库被广泛的运用在google的开源项目中,包括2014年google I/O大会上发布的官方app。
它的成功让我非常感兴趣。我花了一整晚的时间把玩,决定分享一些自己的经验。在开始之前我想说,Glide和Picasso有90%的相似度,准确的说,就是Picasso的克隆版本。但是在细节上还是有不少区别的。
Picasso和Glide都在jcenter上。在项目中添加依赖非常简单:
Picasso
Glide
Glide需要依赖Support Library v4,别忘了。其实Support Library v4已经是应用程序的标配了,这不是什么问题。
就如我所说的Glide和Picasso非常相似,Glide加载图片的方法和Picasso如出一辙。
虽然两者看起来一样,但是Glide更易用,因为Glide的with方法不光接受Context,还接受Activity 和 Fragment,Context会自动的从他们获取。
同时将Activity/Fragment作为with()参数的好处是:图片加载会和Activity/Fragment的生命周期保持一致,比如Paused状态在暂停加载,在Resumed的时候又自动重新加载。所以我建议传参的时候传递Activity 和 Fragment给Glide,而不是Context。
下面是加载图片时和Picasso的比较(1920x1080 像素的图片加载到768x432的ImageView中)
可以看到Glide加载的图片质量要差于Picasso(ps:我看不出来哈),为什么?这是因为Glide默认的Bitmap格式是RGB_565
,比ARGB_8888
格式的内存开销要小一半。下面是Picasso在ARGB8888下与Glide在RGB565下的内存开销图(应用自身占用了8m,因此以8为基准线比较):
如果你对默认的RGB_565
效果还比较满意,可以不做任何事,但是如果你觉得难以接受,可以创建一个新的GlideModule
将Bitmap格式转换到ARGB_8888
:
同时在
AndroidManifest.xml
中将GlideModule
定义为meta-data
android:name="com.inthecheesefactory.lab.glidepicasso.GlideConfiguration" android:value="GlideModule"/>
这样看起来就会好很多。
我们再来看看内存开销图,这次貌似Glide花费了两倍于上次的内存,但是Picasso的内存开销仍然远大于Glide。
原因在于Picasso是加载了全尺寸的图片到内存,然后让GPU来实时重绘大小。而Glide加载的大小和ImageView的大小是一致的,因此更小。当然,Picasso也可以指定加载的图片大小的:
Picasso.with(this) .load("http://nuuneoi.com/uploads/source/playstore/cover.jpg") .resize(768, 432) .into(ivImgPicasso);
但是问题在于你需要主动计算ImageView的大小,或者说你的ImageView大小是具体的值(而不是wrap_content),你也可以这样:
Picasso.with(this) .load("http://nuuneoi.com/uploads/source/playstore/cover.jpg") .fit() .centerCrop() .into(ivImgPicasso);
现在Picasso的内存开销就和Glide差不多了。
虽然内存开销差距不到,但是在这个问题上Glide完胜Picasso。因为Glide可以自动计算出任意情况下的ImageView大小。
这是将ImageView还原到真实大小时的比较。
你可以看到,Glide加载的图片没有Picasso那么平滑,我还没有找到一个可以直观改变图片大小调整算法的方法。
但是这并不算什么坏事,因为很难察觉。
Picasso和Glide在磁盘缓存策略上有很大的不同。Picasso缓存的是全尺寸的,而Glide缓存的是跟ImageView尺寸相同的。
上面提到的平滑度的问题依然存在,而且如果加载的是RGB565图片,那么缓存中的图片也是RGB565。
我尝试将ImageView调整成不同大小,但不管大小如何Picasso只缓存一个全尺寸的。Glide则不同,它会为每种大小的ImageView缓存一次。尽管一张图片已经缓存了一次,但是假如你要在另外一个地方再次以不同尺寸显示,需要重新下载,调整成新尺寸的大小,然后将这个尺寸的也缓存起来。
具体说来就是:假如在第一个页面有一个200x200的ImageView,在第二个页面有一个100x100的ImageView,这两个ImageView本来是要显示同一张图片,却需要下载两次。
不过,你可以改变这种行为,让Glide既缓存全尺寸又缓存其他尺寸:
Glide.with(this) .load("http://nuuneoi.com/uploads/source/playstore/cover.jpg") .diskCacheStrategy(DiskCacheStrategy.ALL) .into(ivImgGlide);
下次在任何ImageView中加载图片的时候,全尺寸的图片将从缓存中取出,重新调整大小,然后缓存。
Glide的这种方式优点是加载显示非常快。而Picasso的方式则因为需要在显示之前重新调整大小而导致一些延迟,即便你添加了这段代码来让其立即显示:
//Picasso .noFade();
Picasso和Glide各有所长,你根据自己的需求选择合适的。
对我而言,我更喜欢Glide,因为它远比Picasso快,虽然需要更大的空间来缓存。
这样看起来就会好很多。
我们再来看看内存开销图,这次貌似Glide花费了两倍于上次的内存,但是Picasso的内存开销仍然远大于Glide。
原因在于Picasso是加载了全尺寸的图片到内存,然后让GPU来实时重绘大小。而Glide加载的大小和ImageView的大小是一致的,因此更小。当然,Picasso也可以指定加载的图片大小的:
Picasso.with(this) .load("http://nuuneoi.com/uploads/source/playstore/cover.jpg") .resize(768, 432) .into(ivImgPicasso);
但是问题在于你需要主动计算ImageView的大小,或者说你的ImageView大小是具体的值(而不是wrap_content),你也可以这样:
Picasso.with(this) .load("http://nuuneoi.com/uploads/source/playstore/cover.jpg") .fit() .centerCrop() .into(ivImgPicasso);
现在Picasso的内存开销就和Glide差不多了。
虽然内存开销差距不到,但是在这个问题上Glide完胜Picasso。因为Glide可以自动计算出任意情况下的ImageView大小。
这是将ImageView还原到真实大小时的比较。
你可以看到,Glide加载的图片没有Picasso那么平滑,我还没有找到一个可以直观改变图片大小调整算法的方法。
但是这并不算什么坏事,因为很难察觉。
Picasso和Glide在磁盘缓存策略上有很大的不同。Picasso缓存的是全尺寸的,而Glide缓存的是跟ImageView尺寸相同的。
上面提到的平滑度的问题依然存在,而且如果加载的是RGB565图片,那么缓存中的图片也是RGB565。
我尝试将ImageView调整成不同大小,但不管大小如何Picasso只缓存一个全尺寸的。Glide则不同,它会为每种大小的ImageView缓存一次。尽管一张图片已经缓存了一次,但是假如你要在另外一个地方再次以不同尺寸显示,需要重新下载,调整成新尺寸的大小,然后将这个尺寸的也缓存起来。
具体说来就是:假如在第一个页面有一个200x200的ImageView,在第二个页面有一个100x100的ImageView,这两个ImageView本来是要显示同一张图片,却需要下载两次。
不过,你可以改变这种行为,让Glide既缓存全尺寸又缓存其他尺寸:
Glide.with(this) .load("http://nuuneoi.com/uploads/source/playstore/cover.jpg") .diskCacheStrategy(DiskCacheStrategy.ALL) .into(ivImgGlide);
下次在任何ImageView中加载图片的时候,全尺寸的图片将从缓存中取出,重新调整大小,然后缓存。
Glide的这种方式优点是加载显示非常快。而Picasso的方式则因为需要在显示之前重新调整大小而导致一些延迟,即便你添加了这段代码来让其立即显示:
//Picasso .noFade();
Picasso和Glide各有所长,你根据自己的需求选择合适的。
对我而言,我更喜欢Glide,因为它远比Picasso快,虽然需要更大的空间来缓存。
你可以做到几乎和Picasso一样多的事情,代码也几乎一样。
Image Resizing
// Picasso .resize(300, 200); // Glide .override(300, 200);
Center Cropping
// Picasso .centerCrop(); // Glide .centerCrop();
Transforming
// Picasso .transform(new CircleTransform()) // Glide .transform(new CircleTransform(context))
设置占位图或者加载错误图:
// Picasso .placeholder(R.drawable.placeholder) .error(R.drawable.imagenotfound) // Glide .placeholder(R.drawable.placeholder) .error(R.drawable.imagenotfound)
几乎和Picasso一样,从Picasso转换到Glide对你来说就是小菜一碟。
Glide可以加在GIF动态图,而Picasso不能。
同时因为Glide和Activity/Fragment的生命周期是一致的,因此gif的动画也会自动的随着Activity/Fragment的状态暂停、重放。Glide 的缓存在gif这里也是一样,调整大小然后缓存。
但是从我的一次测试结果来看Glide 动画会消费太多的内存,因此谨慎使用。
除了gif动画之外,Glide还可以将任何的本地视频解码成一张静态图片。
还有一个特性是你可以配置图片显示的动画,而Picasso只有一种动画:fading in。
最后一个是可以使用thumbnail()产生一个你所加载图片的thumbnail。
其实还有一些特性,不过不是非常重要,比如将图像转换成字节数组等。
配置
有许多可以配置的选项,比如大小,缓存的磁盘位置,最大缓存空间,位图格式等等。可以在这个页面查看这些配置 Configuration
。
Picasso (v2.5.1)的大小约118kb,而Glide (v3.5.2)的大小约430kb。
Anyway 312KB difference might not be that significant.
不过312kb的差距并不是很重要。
Picasso和Glide的方法个数分别是840和2678个。
必须指出,对于DEX文件65535个方法的限制来说,2678是一个相当大的数字了。建议在使用Glide的时候开启ProGuard。
Glide和Picasso都是非常完美的库。Glide加载图像以及磁盘缓存的方式都要优于Picasso,速度更快,并且Glide更有利于减少OutOfMemoryError的发生,GIF动画是Glide的杀手锏。不过Picasso的图片质量更高。你更喜欢哪个呢?
虽然我使用了很长事件的Picasso,但是我得承认现在我更喜欢Glide。我的建议是使用Glide,但是将Bitmap格式换成 ARGB_8888、让Glide缓存同时缓存全尺寸和改变尺寸两种。
- Glide 3.0: a media management library for Android
- Android: Image loading libraries Picasso vs Glide
这样看起来就会好很多。
我们再来看看内存开销图,这次貌似Glide花费了两倍于上次的内存,但是Picasso的内存开销仍然远大于Glide。
原因在于Picasso是加载了全尺寸的图片到内存,然后让GPU来实时重绘大小。而Glide加载的大小和ImageView的大小是一致的,因此更小。当然,Picasso也可以指定加载的图片大小的:
但是问题在于你需要主动计算ImageView的大小,或者说你的ImageView大小是具体的值(而不是wrap_content),你也可以这样:
现在Picasso的内存开销就和Glide差不多了。
虽然内存开销差距不到,但是在这个问题上Glide完胜Picasso。因为Glide可以自动计算出任意情况下的ImageView大小。
这是将ImageView还原到真实大小时的比较。
你可以看到,Glide加载的图片没有Picasso那么平滑,我还没有找到一个可以直观改变图片大小调整算法的方法。
但是这并不算什么坏事,因为很难察觉。
Picasso和Glide在磁盘缓存策略上有很大的不同。Picasso缓存的是全尺寸的,而Glide缓存的是跟ImageView尺寸相同的。
上面提到的平滑度的问题依然存在,而且如果加载的是RGB565图片,那么缓存中的图片也是RGB565。
我尝试将ImageView调整成不同大小,但不管大小如何Picasso只缓存一个全尺寸的。Glide则不同,它会为每种大小的ImageView缓存一次。尽管一张图片已经缓存了一次,但是假如你要在另外一个地方再次以不同尺寸显示,需要重新下载,调整成新尺寸的大小,然后将这个尺寸的也缓存起来。
具体说来就是:假如在第一个页面有一个200x200的ImageView,在第二个页面有一个100x100的ImageView,这两个ImageView本来是要显示同一张图片,却需要下载两次。
不过,你可以改变这种行为,让Glide既缓存全尺寸又缓存其他尺寸:
下次在任何ImageView中加载图片的时候,全尺寸的图片将从缓存中取出,重新调整大小,然后缓存。
Glide的这种方式优点是加载显示非常快。而Picasso的方式则因为需要在显示之前重新调整大小而导致一些延迟,即便你添加了这段代码来让其立即显示:
Picasso和Glide各有所长,你根据自己的需求选择合适的。
对我而言,我更喜欢Glide,因为它远比Picasso快,虽然需要更大的空间来缓存。
文章浏览阅读1k次。通过使用ajax方法跨域请求是浏览器所不允许的,浏览器出于安全考虑是禁止的。警告信息如下:不过jQuery对跨域问题也有解决方案,使用jsonp的方式解决,方法如下:$.ajax({ async:false, url: 'http://www.mysite.com/demo.do', // 跨域URL ty..._nginx不停的xhr
文章浏览阅读2k次。关于在 Oracle 中配置 extproc 以访问 ST_Geometry,也就是我们所说的 使用空间SQL 的方法,官方文档链接如下。http://desktop.arcgis.com/zh-cn/arcmap/latest/manage-data/gdbs-in-oracle/configure-oracle-extproc.htm其实简单总结一下,主要就分为以下几个步骤。..._extproc
文章浏览阅读1.5w次。linux下没有上面的两个函数,需要使用函数 mbstowcs和wcstombsmbstowcs将多字节编码转换为宽字节编码wcstombs将宽字节编码转换为多字节编码这两个函数,转换过程中受到系统编码类型的影响,需要通过设置来设定转换前和转换后的编码类型。通过函数setlocale进行系统编码的设置。linux下输入命名locale -a查看系统支持的编码_linux c++ gbk->utf8
文章浏览阅读750次。今天准备从生产库向测试库进行数据导入,结果在imp导入的时候遇到“ IMP-00009:导出文件异常结束” 错误,google一下,发现可能有如下原因导致imp的数据太大,没有写buffer和commit两个数据库字符集不同从低版本exp的dmp文件,向高版本imp导出的dmp文件出错传输dmp文件时,文件损坏解决办法:imp时指定..._imp-00009导出文件异常结束
文章浏览阅读143次。当下是一个大数据的时代,各个行业都离不开数据的支持。因此,网络爬虫就应运而生。网络爬虫当下最为火热的是Python,Python开发爬虫相对简单,而且功能库相当完善,力压众多开发语言。本次教程我们爬取前程无忧的招聘信息来分析Python程序员需要掌握那些编程技术。首先在谷歌浏览器打开前程无忧的首页,按F12打开浏览器的开发者工具。浏览器开发者工具是用于捕捉网站的请求信息,通过分析请求信息可以了解请..._初级python程序员能力要求
文章浏览阅读7.6k次,点赞2次,收藏6次。@Service标注的bean,类名:ABDemoService查看源码后发现,原来是经过一个特殊处理:当类的名字是以两个或以上的大写字母开头的话,bean的名字会与类名保持一致public class AnnotationBeanNameGenerator implements BeanNameGenerator { private static final String C..._@service beanname
文章浏览阅读6.9w次,点赞73次,收藏463次。1.前序创建#include<stdio.h>#include<string.h>#include<stdlib.h>#include<malloc.h>#include<iostream>#include<stack>#include<queue>using namespace std;typed_二叉树的建立
文章浏览阅读7.1k次。在Asp.net上使用Excel导出功能,如果文件名出现中文,便会以乱码视之。 解决方法: fileName = HttpUtility.UrlEncode(fileName, System.Text.Encoding.UTF8);_asp.net utf8 导出中文字符乱码
文章浏览阅读2.1k次,点赞4次,收藏23次。第一次实验 词法分析实验报告设计思想词法分析的主要任务是根据文法的词汇表以及对应约定的编码进行一定的识别,找出文件中所有的合法的单词,并给出一定的信息作为最后的结果,用于后续语法分析程序的使用;本实验针对 PL/0 语言 的文法、词汇表编写一个词法分析程序,对于每个单词根据词汇表输出: (单词种类, 单词的值) 二元对。词汇表:种别编码单词符号助记符0beginb..._对pl/0作以下修改扩充。增加单词
文章浏览阅读773次。我在使用adb.exe时遇到了麻烦.我想使用与bash相同的adb.exe shell提示符,所以我决定更改默认的bash二进制文件(当然二进制文件是交叉编译的,一切都很完美)更改bash二进制文件遵循以下顺序> adb remount> adb push bash / system / bin /> adb shell> cd / system / bin> chm..._adb shell mv 权限
文章浏览阅读6.8k次,点赞12次,收藏125次。1. 单目相机标定引言相机标定已经研究多年,标定的算法可以分为基于摄影测量的标定和自标定。其中,应用最为广泛的还是张正友标定法。这是一种简单灵活、高鲁棒性、低成本的相机标定算法。仅需要一台相机和一块平面标定板构建相机标定系统,在标定过程中,相机拍摄多个角度下(至少两个角度,推荐10~20个角度)的标定板图像(相机和标定板都可以移动),即可对相机的内外参数进行标定。下面介绍张氏标定法(以下也这么称呼)的原理。原理相机模型和单应矩阵相机标定,就是对相机的内外参数进行计算的过程,从而得到物体到图像的投影_相机-投影仪标定
文章浏览阅读2.2k次。文章目录Wayland 架构Wayland 渲染Wayland的 硬件支持简 述: 翻译一篇关于和 wayland 有关的技术文章, 其英文标题为Wayland Architecture .Wayland 架构若是想要更好的理解 Wayland 架构及其与 X (X11 or X Window System) 结构;一种很好的方法是将事件从输入设备就开始跟踪, 查看期间所有的屏幕上出现的变化。这就是我们现在对 X 的理解。 内核是从一个输入设备中获取一个事件,并通过 evdev 输入_wayland