Hadoop 平台搭建完整步骤

环境准备

也可以用VMware.

创建三台虚拟机 hd-master、hd-node1、hd-node2 三台虚拟机服务器中的主机名（hostname）分别更改为master、node1、node2。

创建好虚拟机之后

(1) 我们为了能够更加方便来识别主机，我们使用主机名而不是使用IP地址，以免多处配置带来更多的麻烦。把hd-master、hd-node1、hd-node2三台虚拟机服务器中的主机名（hostname）分别更改为master、node1、node2。

命令如下:

cd /etc/? ?// 进入配置目录

vi hostname? // 编程hostname 配置文件

先点击 Esc : wq 保存

在另外两个节点上进行相同的操作

(2)开启主机的DHCP模式，自动获取ip地址。方法如下：

cd /etc/sysconfig/network-scripts/           //进入网卡编辑目录
vi ifcfg-enp16777736                         //编辑网卡enp0s3的配置文件

重启网卡 service network restart

三个虚拟机的ip都记一下

master

node1

node2

(3) 配置hosts

配置 hosts 主要是为了让机器能够相互识别主机

_注：_hosts__文件是域名解析文件，在__hosts__文件内配置了 ip__地址和主机名的对应关系，配置之后，通过主机名，电脑就可以定位到相应的__ip__地址 。

vi /etc/hosts

在hosts配置文件内容输入如下内容：使用同样的方式更改node1和node2的网卡配置。

(4) ssh 免密登录

ssh 一路回车

 ssh-keygen 

使用如下命令将公钥复制要node1和node2节点中:

ssh-copy-id root@node1
ssh-copy-id root@localhost
ssh-copy-id root@node2

使用 ssh node1 实验是否能免密登录

_注意：_ssh__免密设置后会在如下目录生成四个文件

(5) JDK环境安装(环境配置好后, 拷贝带其他节点)

在 master 中新建目录 /opt/bigdata/, 此目录下存放 hadoop 大数据所需要的环境包.

• 把下载好的JDK包和hadoop上传至master主机中,JDK是安装Hadoop的基础环境，所以需要优先安装好JDK环境(最好把包考到opt目录下下)

连接好后将文件拖到opt目录下即可

• 解压 JDK 并配置环境变量

  tar -zxvf jdk-8u181-linux-x64.tar.gz

  mv jdk1.8.0_181/ bigdata/

• 然后我们配置环境变量

  vi /etc/profile

source /etc/profile   
java -version       #验证环境是否配置成功

(6)Hadoop 安装(环境配置好后, 拷贝带其他节点)

• 把 hadoop 的压缩包解压在当前文件夹然后移动到 bigdata 目录下

tar -zxvf hadoop-3.1.1.tar.gz
mv hadoop-3.1.1 bigdata/

• 配置 hadoop 环境变量
• 注：环境变量是让系统变量，在环境变量配置的命令目录后，该目录的命令将可以在任何位置都可以使用。

source profile
hadoop verison

配置 hadoop

cd /opt/bigdata/hadoop-3.1.1/etc/hadoop/

我们需要对 core-site.xml、hadoop-env.sh、hdfs-site.xml、mapred-site.xml进行配置

(1) 配置hadoop-env.sh

编辑hadoop-env.sh文件。

命令如下:

vi hadopp-env.sh

查找JAVA_HOME 配置的位置

:/export JAVA_HOME

输入JAVA_HOME的绝对路径。

export JAVA_HOME=/opt/bigdata/jdk1.8.0_181 (要把前面的注释#去掉)

(2)配置core-site.xml

编辑core-site.xml文件。

vi core-site.xml

进入core-site.xml文件中结构如下所示，找到configuration的位置。

<configuration>
 <property>
    <name>fs.default.name</name>
    <value>localhost:9000</value>
 </property>
 <property>
    <name>hadoop.temp.dir</name>
    <value>/opt/bigdata/hadoop-3.1.1/temp</value>
 </property>
</configuration>

(3) 配置 hdfs-site.xml

vihdfs-site.xml

<configuration>
    <property>
        <name>dfs.replication</name>
        <value>2</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.datanode.name.dir</name>
        <value>/opt/bigdata/hadoop-3.1.1/hdfs/name</value>
    </property>
     <property>
        <name>dfs.datanode.data.dir</name>
        <value>/opt/bigdata/hadoop-3.1.1/hdfs/data</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
        <value>node1:9001</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.http.address</name>
        <value>0.0.0.0.50070</value>
    </property>
</configuration>

(3)配置mapred-site.xml

vimapred-site.xml

<configuration>
   <property>
        <name>mapred.job.tracker.http.address</name>
        <value>0.0.0.0:50030</value>
   </property>
   <property>
        <name>mapred.task.tracker.http.address</name>
        <value>0.0.0.0:50060</value>
   </property>

</property>
</value>
   <property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
   </property>
<property>
 <name>mapreduce.application.classpath</name>
 <value>
     /opt/bigdata/hadoop-3.1.1/etc/hadoop,
     /opt/bigdata/hadoop-3.1.1/share/hadoop/common/*,
     /opt/bigdata/hadoop-3.1.1/share/hadoop/common/lib/*,
     /opt/bigdata/hadoop-3.1.1/share/hadoop/hdfs/*,
     /opt/bigdata/hadoop-3.1.1/share/hadoop/hdfs/lib/*,
     /opt/bigdata/hadoop-3.1.1/share/hadoop/mapreduce/*,
     /opt/bigdata/hadoop-3.1.1/share/hadoop/mapreduce/lib/*,
     /opt/bigdata/hadoop-3.1.1/share/hadoop/yarn/*,
     /opt/bigdata/hadoop-3.1.1/share/hadoop/yarn/lib/*
</value>
</property>
</configuration>

(5)配置yarn-sit.xml

<property>
  <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
  <value>mapreduce_shuffle</value>              
</property> 
<property>
  <name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
  <value>master:8099</value>
</property>

(6)配置workers

此处因为前面配置了hosts，所以此处可以直接写主机名，如果没有配置，必须输入相应主机的ip地址。配置的workers，hadoop会把配置在这里的主机当作datanode。

node1

node2

(7)hadoop****复制到其他host

把hadoop复制到所有datanode节点，此处是node1和node2。

命令如下：

scp -r * node1:/opt/
scp -r * node2:/opt/

starta-all.sh 启动