一、测试摄像头
宇视摄像头默认密码123456,取流地址:rtsp://admin:[email protected]:554
下载VLC播放器进行验证,下载地址如下
https://dl.pconline.com.cn/html_2/1/124/id=6661&pn=0&linkPage=1.html
选择媒体-打开网络串流
可以看到预览流。
二、准备python 库
1、下载cv2
安装cv2模块不能直接用命令pip install cv2安装,要用pip install opencv-python安装,
如果失败,可以下载whl:https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#opencv
或者https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/opencv-python/
一定要下载和python版本相适应的,比如我的3.6必须下
pip install opencv_python‑3.4.6‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl
三、利用opencv预览
#以下是最常用的读取视频流的方法
import cv2
url = 'rtsp://admin:[email protected]:554'
cap = cv2.VideoCapture(url)
while(cap.isOpened()):
ret, frame = cap.read()
# Display the resulting frame
cv2.imshow('frame',frame)
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
# When everything done, release the capture
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
可以看到跳出预览画面:
四、人脸检测
分类器可以用opencv自带的haarcascade_frontalface_default.xml,在安装路径下:\Lib\site-packages\cv2\data\haarcascade_frontalface_default.xml,要和代码放在同一文件夹下
代码如下:
import cv2
def CatVideo():
#1调用摄像头,0表示从pc本地连接的摄像头,url表示从ipc的url取流
cap=cv2.VideoCapture(url)
classfier = cv2.CascadeClassifier("haarcascade_frontalface_default.xml")
color = (0, 255, 0)
while cap.isOpened():
ok,frame=cap.read()
if not ok:
break
# 3灰度转换
grey = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 4人脸检测,1.2和2分别为图片缩放比例和需要检测的有效点数
faceRects = classfier.detectMultiScale(grey, scaleFactor=1.2, minNeighbors=3, minSize=(32, 32))
if len(faceRects) > 0: # 大于0则检测到人脸
print("检测到人脸")
for faceRect in faceRects: # 单独框出每一张人脸
x, y, w, h = faceRect # 5画图
cv2.rectangle(frame, (x - 10, y - 10), (x + w + 10, y + h + 10), color, 3)
cv2.imshow("Face Recognition", frame)
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
其中:waitKey()方法本身表示等待键盘输入,
参数是1,表示延时1ms切换到下一帧图像,对于视频而言;
参数为0,如cv2.waitKey(0)只显示当前帧图像,相当于视频暂停,;
按q时退出播放
五、问题
1、误报率还是挺高的,
2、解码经常出错
[h264 @ 000000000ef76940] cabac decode of qscale diff failed at 84 17
[h264 @ 000000000ef76940] error while decoding MB 84 17, bytestream 507ffmpeg
解码h264流出错,最挫的方法是设置IPC编码格式
3、启动较慢
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