技术标签: python java mysql 数据库 大数据
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很多 DBA 同学经常会遇到要从一个数据库实时同步到另一个数据库的问题。同构数据还相对容易,遇上异构数据、表多、数据量大等情况就难以同步。
我自己亲测了一种方式,可以非常方便地完成 MySQL 数据实时同步到 Kafka,跟大家分享一下,希望对你有帮助。
本次 MySQL 数据实时同步到 Kafka 大概只花了几分钟就完成。使用的工具是 Tapdata Cloud,这个工具是永久免费的。
1.点击 Tapdata Cloud 操作后台左侧菜单栏的【连接管理】,然后点击右侧区域【连接列表】右上角的【创建连接】按钮,打开连接类型选择页面,然后选择 MySQL;
2.在打开的连接信息配置页面依次输入需要的配置信息;
【连 接 名 称】设置连接的名称,多个连接的名称不能重复
【数据库地址】数据库 IP / Host
【端 口】数据库端口
【数据库名称】tapdata 数据库连接是以一个 db 为一个数据源。这里的 db 是指一个数据库实例中的 database,而不是一个 mysql 实例。
【账 号】可以访问数据库的账号
【密 码】数据库账号对应的密码
【时 间 时 区】默认使用该数据库的时区;若指定时区,则使用指定后的时区设置。
3.测试连接,提示测试通过;
4.测试通过后保存连接即可。
1.同第一步操作,点击左侧菜单栏的【连接管理】,然后点击右侧区域【连接列表】右上角的【创建连接】按钮,打开连接类型选择页面,然后选择 Kafka
2.在打开的连接信息配置页面依次输入需要的配置信息,配置完成后测试连接保存即可。
进入Tapdata Cloud 操作后台任务管理页面,点击添加任务按钮进入任务设置流程。
根据刚才建好的连接,选定源端与目标端。
根据数据需求,选择需要同步的库、表,如果你对表名有修改需要,可以通过页面中的表名批量修改功能对目标端的表名进行批量设置。
在以上选项设置完毕后,下一步选择同步类型,平台提供全量同步、增量同步、全量+增量同步,设定写入模式和读取数量。
如果选择的是全量+增量同步,在全量任务执行完毕后,Tapdata Agent 会自动进入增量同步状态。
在该状态中,Tapdata Agent 会持续监听源端的数据变化(包括:写入、更新、删除),并实时地将这些数据变化写入目标端。
点击任务名称可以打开任务详情页面,可以查看任务详细信息。
点击任务监控可以打开任务执行详情页面,可以查看任务进度/里程碑等的具体信息。
一般同步完成后,我都习惯性进行一下数据校验,防止踩坑。
Tapdata Cloud 有三种校验模式,我常用最快的快速count校验 ,只需要选择到要校验的表,不用设置其他复杂的参数和条件,简单方便。
如果觉得不够用,也可以选择表全字段值校验 ,这个除了要选择待校验表外,还需要针对每一个表设置索引字段。
在进行表全字段值校验时,还支持进行高级校验。通过高级校验可以添加JS校验逻辑,可以对源和目标的数据进行校验。
还有一个校验方式关联字段值校验 ,创建关联字段值校验时,除了要选择待校验表外,还需要针对每一个表设置索引字段。
上面就是我亲测的 MySQL数据实时同步到 Kafka 的操作分享,希望对你有帮助!
其他数据库数据实时同步到 Oracle、MySQL、PG、SQL Server、MongoDB、ES 、达梦、Kafka、GP、MQ、ClickHouse、Hazelcast Cloud、ADB MySQL、ADB PostgreSQL、KunDB、TiDB、Dummy DB 的方式也都是先配置源和目标的连接,然后新建任务选择同步模式:全量/增量/全量+增量。
因为步骤相同,其他就不再贴图说明了。
创建连接的时候,有没有发现:DB2、Sybase、Gbase 几个数据库现在是灰色锁定状态,应该是在开发中了,可能后续也会支持这些数据库的同步功能。
Tapdata Cloud 是承诺永久免费使用的,不过要求更高、有预算的朋友也可以使用企业版,还可以申请试用。
内容来源于作者:海拥,后续蓝桥云课也会上线他的课程,敬请期待~
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