Python爬虫实战：高清二次元女朋友图抓取_爬虫 女朋友-程序员宅基地

技术标签： 爬虫  程序员  python  xpath  关于Python  编程语言  

目录

爬取目标

网站：绝对领域

主要运用到以下知识点：

1、 requests请求三大要素
2、功能函数的封装.
3、os对文件路径处理
4、图集分类保存

效果动图展示：

在这里插入图片描述

工具使用

开发环境：win10、python3.7
开发工具：pycharm、Chrome
工具包：requests，lxml

项目思路解析

首页获取到当前网页所有的A标签
提取出href以及标题
在这里插入图片描述

  url = 'https://www.jdlingyu.com/collection/acg/page/' + str(page)
    response = requests.get(url)
    # print(response.text)
    html_data = etree.HTML(response.text)
    href_list = html_data.xpath('//h2/a/@href')
    name_list = html_data.xpath('//h2/a/text()')

进入详情页面提取出详情页面图片数据
在这里插入图片描述

for name, href in zip(name_list, href_list):
        res = requests.get(href).text
        html = etree.HTML(res)
        img_url_list = html.xpath('//div[@class="entry-content"]//img/@src')

保存图片数据信息

简易源码分享

import os

import requests
from lxml import etree


for page in range(1, 2):
    url = 'https://www.jdlingyu.com/collection/acg/page/' + str(page)
    response = requests.get(url)
    # print(response.text)
    html_data = etree.HTML(response.text)
    href_list = html_data.xpath('//h2/a/@href')
    name_list = html_data.xpath('//h2/a/text()')
    # print(href_list)
    # print(name_list)

    for name, href in zip(name_list, href_list):
        res = requests.get(href).text
        html = etree.HTML(res)
        img_url_list = html.xpath('//div[@class="entry-content"]//img/@src')
        num = 0
        for img_url in img_url_list:
            result = requests.get(img_url).content

            path = "图片/" + name
            if not os.path.exists(path):
                os.mkdir(path)

            f = open(path + "/" + str(num) + ".jpg", "wb")
            f.write(result)
            num += 1
            print('正在下载{}第{}张'.format(name, num))

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在这里插入图片描述
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