Spring Cloud Alibaba Seata处理分布式事务

基于分布式的事务管理

前言

这篇博客我是不想发的，因为这里面的事务回滚功能，并没有完美实现，如果你看到这篇博客的话，就当做了解即可，以后有了解决方案的话，我再更新。

分布式事务

分布式之前，单机单库没有这个问题，从 1:1 -> 1:N -> N:N

跨数据库，多数据源的统一调度，就会遇到分布式事务问题

如下图，单体应用被拆分成微服务应用，原来的三个模板被拆分成三个独立的应用，分别使用三个独立的数据源，业务操作需要调用三个服务来完成。此时每个服务内部的数据一致性由本地事务来保证，但是全局的数据一致性问题没法保证。

Seata简介

官方文档：点我传送

Seata 是一款开源的分布式事务解决方案，致力于在微服务架构下提供高性能和简单易用的分布式事务服务。Seata 为用户提供了 AT、TCC、SAGA 和 XA 事务模式，为用户打造一站式的分布式解决方案。

说说你对Seata的理解

Seata是由1+3的套件所组成

• Transaction ID XID：全局唯一的事务ID，只要在同一ID下，不管几个库，3个就是3个，10个就是10，说明它们是一个整体。
• 三组件的：
  • Transaction Coordinator（TC）：事务协调者，维护全局事务，驱动全局事务提交或者回滚
  • Transaction Manager（TM）：事务管理器，定义全局事务的范围，开始全局事务、提交或回滚全局事务
  • Resource Manager（RM）：资源管理器，管理分支事务处理的资源，与TC交谈以注册分支事务和报告分支事务的状态，并驱动分支事务提交或回滚。

处理过程

1. TM（事务管理器）向TC（事务协调者）申请开启一个全局事务，全局事务创建成功并生成一个XID（全局唯一的事务ID）
2. XID（全局唯一的事务ID）在微服务调用链路的上下文中传播
3. RM（资源管理器）向TC（事务协调者）注册分支事务，将其纳入XID（全局唯一的事务ID）对应全局事务的管辖
4. TM（事务管理器）向TC（事务协调者）发起针对XID（全局唯一的事务ID）的全局提交或回滚决议
5. TM（事务管理器）调度XID（全局唯一的事务ID）下管辖的全部分支事务完成提交或回滚请求

使用

Spring自带的是 @Transaction 控制本地事务

而 @GlobalTransaction控制的是全局事务

• 本地：@Transaction
• 全局：@GlobalTransaction

我们只需要在需要支持分布式事务的业务类上，使用该注解即可

Microervices：代表一个班里面的一个组，一个组里面有20个人

TC：授课老师

TM：班主任

1、班主任向授课老师发起申请，可否开课，开课成功后会创建一个班号。

2、班主任在群里面通知各个学生班号

3、所有同学通过这个班号找授课老师报道，授课老师把他们都加到班级里面

4、班主任让授课老师点名

5、点名完成之后，班主任告诉授课老师可以给同学们上课了

Seata安装配置

1.下载

地址：https://github.com/seata/seata/releases

下载 0.9版本完成后，修改conf目录下的file.conf配置文件

2.解压

3.修改file.conf

首先我们需要备份原始的file.conf文件，在conf目录下

主要修改，自定义事务组名称 + 事务日志存储模式为db + 数据库连接信息，也就是修改存储的数据库

修改service模块

修改服务模块中的分组

修改store模块

4.创建seata数据库

CREATE DATABASE `seata` DEFAULT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;

在seata数据库中建表，建表语句在 seata/conf目录下的 db_store.sql

5.修改registry.conf

目的是：指明注册中心为nacos，及修改nacos连接信息

然后启动nacos 和 seata-server

6.启动

先启动nacos，再启动seata：seata\bin\seata-server.bat

订单/库存/账户业务微服务准备

以下演示都需要先启动Nacos，然后启动Seata，保证两个都OK

分布式事务的业务说明

这里我们会创建三个微服务，一个订单服务，一个库存服务，一个账户服务。

• 当用户下单时，会在订单服务中创建一个订单，然后通过远程调用库存服务来扣减下单商品的库存，
• 再通过远程调用账户服务来扣减用户账户里面的金额，
• 最后在订单服务修改订单状态为已完成

该操作跨越了三个数据库，有两次远程调用，很明显会有分布式事务的问题。

一句话：下订单 -> 扣库存 -> 减账户（余额）

创建数据库

• seata_order：存储订单的数据库
• seata_storage：存储库存的数据库
• seata_account：存储账户信息的数据库

建库SQL

create database seata_order DEFAULT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
create database seata_storage DEFAULT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
create database seata_account DEFAULT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;

建立业务表

-- seata_order库下建立t_order表
use seata_order;
DROP TABLE IF EXISTS `t_order`;
CREATE TABLE `t_order`  (
  `id` bigint(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `user_id` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT '用户id',
  `product_id` bigint(11) DEFAULT NULL COMMENT '产品id',
  `count` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '数量',
  `money` decimal(11, 0) DEFAULT NULL COMMENT '金额',
  `status` int(1) DEFAULT NULL COMMENT '订单状态:  0:创建中 1:已完结',
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci COMMENT = '订单表' ROW_FORMAT = Dynamic;

-- seata_storage库下建t_storage表
use seata_storage;
DROP TABLE IF EXISTS `t_storage`;
CREATE TABLE `t_storage`  (
  `id` bigint(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `product_id` bigint(11) DEFAULT NULL COMMENT '产品id',
  `total` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '总库存',
  `used` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '已用库存',
  `residue` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '剩余库存',
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci COMMENT = '库存' ROW_FORMAT = Dynamic;

INSERT INTO `t_storage` VALUES (1, 1, 100, 0, 100);

-- seata_account库下建t_account表
use seata_account;
DROP TABLE IF EXISTS `t_account`;
CREATE TABLE `t_account`  (
  `id` bigint(11) NOT NULL COMMENT 'id',
  `user_id` bigint(11) DEFAULT NULL COMMENT '用户id',
  `total` decimal(10, 0) DEFAULT NULL COMMENT '总额度',
  `used` decimal(10, 0) DEFAULT NULL COMMENT '已用余额',
  `residue` decimal(10, 0) DEFAULT NULL COMMENT '剩余可用额度',
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci COMMENT = '账户表' ROW_FORMAT = Dynamic;
 
INSERT INTO `t_account` VALUES (1, 1, 1000, 0, 1000);

创建回滚日志表

订单 - 库存 - 账户 3个库下都需要建各自的回滚日志表，SQL文件位置：seata\conf\db_undo_log.sql

-- the table to store seata xid data
-- 0.7.0+ add context
-- you must to init this sql for you business databese. the seata server not need it.
-- 此脚本必须初始化在你当前的业务数据库中，用于AT 模式XID记录。与server端无关（注：业务数据库）
-- 注意此处0.3.0+ 增加唯一索引 ux_undo_log
-- 分别打开下面的use注释，即可快速建表
--use seata_order;
--use seata_storage;
--use seata_account;
drop table if exists `undo_log`;
CREATE TABLE `undo_log` (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `branch_id` bigint(20) NOT NULL,
  `xid` varchar(100) NOT NULL,
  `context` varchar(128) NOT NULL,
  `rollback_info` longblob NOT NULL,
  `log_status` int(11) NOT NULL,
  `log_created` datetime NOT NULL,
  `log_modified` datetime NOT NULL,
  `ext` varchar(100) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `ux_undo_log` (`xid`,`branch_id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;

订单/库存/账户业务微服务准备

业务需求

下订单 -> 减库存 -> 扣余额 -> 改（订单）状态

新建seata-service-module2001

约定

entity，domain：相当于实体类层

vo：view object，value object

dto：前台传到后台的数据传输类

引入POM

		<!--seata-->
		<dependency>
			<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
			<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-seata</artifactId>
			<exclusions>
				<exclusion>
					<artifactId>seata-all</artifactId>
					<groupId>io.seata</groupId>
				</exclusion>
			</exclusions>
		</dependency>
		<dependency>
			<groupId>io.seata</groupId>
			<artifactId>seata-all</artifactId>
			<version>0.9.0</version>
		</dependency>

		<!--nacos-->
		<dependency>
			<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
			<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
		</dependency>

		<!--openfeign-->
		<dependency>
			<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
			<artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
		</dependency>

		<!--boot: web actuator-->

		<!--通用配置，不引入热部署-->

		<!--数据库配置-->

修改yml

server:
  port: 2001

spring:
  application:
    name: seata-order-service
  cloud:
    alibaba:
      seata:
        #自定义事务组名称需要与seata-server中的对应
        tx-service-group: fsp_tx_group
    nacos:
      discovery:
        server-addr: localhost:8848
  datasource:
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/seata_order
    username: root
    password: 123456

feign:
  hystrix:
    enabled: false

logging:
  level:
    io:
      seata: info

mybatis:
  mapperLocations: classpath:mapper/*.xml

增加file.conf

在resources目录下，创建file.conf文件

transport {
  # tcp udt unix-domain-socket
  type = "TCP"
  #NIO NATIVE
  server = "NIO"
  #enable heartbeat
  heartbeat = true
  #thread factory for netty
  thread-factory {
    boss-thread-prefix = "NettyBoss"
    worker-thread-prefix = "NettyServerNIOWorker"
    server-executor-thread-prefix = "NettyServerBizHandler"
    share-boss-worker = false
    client-selector-thread-prefix = "NettyClientSelector"
    client-selector-thread-size = 1
    client-worker-thread-prefix = "NettyClientWorkerThread"
    # netty boss thread size,will not be used for UDT
    boss-thread-size = 1
    #auto default pin or 8
    worker-thread-size = 8
  }
  shutdown {
    # when destroy server, wait seconds
    wait = 3
  }
  serialization = "seata"
  compressor = "none"
}

service {

  vgroup_mapping.fsp_tx_group = "default" #修改自定义事务组名称

  default.grouplist = "127.0.0.1:8091"
  enableDegrade = false
  disable = false
  max.commit.retry.timeout = "-1"
  max.rollback.retry.timeout = "-1"
  disableGlobalTransaction = false
}


client {
  async.commit.buffer.limit = 10000
  lock {
    retry.internal = 10
    retry.times = 30
  }
  report.retry.count = 5
  tm.commit.retry.count = 1
  tm.rollback.retry.count = 1
}

## transaction log store
store {
  ## store mode: file、db
  mode = "db"

  ## file store
  file {
    dir = "sessionStore"

    # branch session size , if exceeded first try compress lockkey, still exceeded throws exceptions
    max-branch-session-size = 16384
    # globe session size , if exceeded throws exceptions
    max-global-session-size = 512
    # file buffer size , if exceeded allocate new buffer
    file-write-buffer-cache-size = 16384
    # when recover batch read size
    session.reload.read_size = 100
    # async, sync
    flush-disk-mode = async
  }

  ## database store
  db {
    ## the implement of javax.sql.DataSource, such as DruidDataSource(druid)/BasicDataSource(dbcp) etc.
    datasource = "dbcp"
    ## mysql/oracle/h2/oceanbase etc.
    db-type = "mysql"
    driver-class-name = "com.mysql.jdbc.Driver"
    url = "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/seata"
    user = "root"
    password = "123456"
    min-conn = 1
    max-conn = 3
    global.table = "global_table"
    branch.table = "branch_table"
    lock-table = "lock_table"
    query-limit = 100
  }
}
lock {
  ## the lock store mode: local、remote
  mode = "remote"

  local {
    ## store locks in user's database
  }

  remote {
    ## store locks in the seata's server
  }
}
recovery {
  #schedule committing retry period in milliseconds
  committing-retry-period = 1000
  #schedule asyn committing retry period in milliseconds
  asyn-committing-retry-period = 1000
  #schedule rollbacking retry period in milliseconds
  rollbacking-retry-period = 1000
  #schedule timeout retry period in milliseconds
  timeout-retry-period = 1000
}

transaction {
  undo.data.validation = true
  undo.log.serialization = "jackson"
  undo.log.save.days = 7
  #schedule delete expired undo_log in milliseconds
  undo.log.delete.period = 86400000
  undo.log.table = "undo_log"
}

## metrics settings
metrics {
  enabled = false
  registry-type = "compact"
  # multi exporters use comma divided
  exporter-list = "prometheus"
  exporter-prometheus-port = 9898
}

support {
  ## spring
  spring {
    # auto proxy the DataSource bean
    datasource.autoproxy = false
  }
}

registry.conf

registry {
  # file 、nacos 、eureka、redis、zk、consul、etcd3、sofa
  type = "nacos"

  nacos {
    serverAddr = "localhost:8848"
    namespace = ""
    cluster = "default"
  }
  eureka {
    serviceUrl = "http://localhost:8761/eureka"
    application = "default"
    weight = "1"
  }
  redis {
    serverAddr = "localhost:6379"
    db = "0"
  }
  zk {
    cluster = "default"
    serverAddr = "127.0.0.1:2181"
    session.timeout = 6000
    connect.timeout = 2000
  }
  consul {
    cluster = "default"
    serverAddr = "127.0.0.1:8500"
  }
  etcd3 {
    cluster = "default"
    serverAddr = "http://localhost:2379"
  }
  sofa {
    serverAddr = "127.0.0.1:9603"
    application = "default"
    region = "DEFAULT_ZONE"
    datacenter = "DefaultDataCenter"
    cluster = "default"
    group = "SEATA_GROUP"
    addressWaitTime = "3000"
  }
  file {
    name = "file.conf"
  }
}

config {
  # file、nacos 、apollo、zk、consul、etcd3
  type = "file"

  nacos {
    serverAddr = "localhost"
    namespace = ""
  }
  consul {
    serverAddr = "127.0.0.1:8500"
  }
  apollo {
    app.id = "seata-server"
    apollo.meta = "http://192.168.1.204:8801"
  }
  zk {
    serverAddr = "127.0.0.1:2181"
    session.timeout = 6000
    connect.timeout = 2000
  }
  etcd3 {
    serverAddr = "http://localhost:2379"
  }
  file {
    name = "file.conf"
  }
}

domain

Order.java

@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class Order {
    
    private Long id;
    private Long userId;
    private Long productId;
    private Integer count;
    private BigDecimal money;
    private Integer status; // 订单状态：0：创建中，1：已完结
}

CommonResult.java

@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class CommonResult<T> {
    
    private Integer code;
    private String message;
    private  T data;

    public CommonResult(Integer code, String message) {
    
        this(code,message,null);
    }
}

Dao接口及实现

OrderDao.java

@Mapper
public interface OrderDao {
    
    void create(Order order);
    void update(@Param("userId") Long userId, @Param("status") Integer status);
}

OrderMapper.xml，在Resources文件夹下创建mapper文件夹，放到mapper文件夹下

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.indi.springcloud.alibaba.dao.OrderDao">
	<resultMap id="BaseResultMap" type="com.indi.springcloud.alibaba.domain.Order">
		<id column="id" property="id" jdbcType="BIGINT"/>
		<result column="user_id" property="userId" jdbcType="BIGINT"/>
		<result column="product_id" property="productId" jdbcType="BIGINT"/>
		<result column="count" property="count" jdbcType="INTEGER"/>
		<result column="money" property="money" jdbcType="DECIMAL"/>
		<result column="status" property="status" jdbcType="INTEGER"/>
	</resultMap>
	<insert id="create">
		insert into t_order (id, user_id,product_id,count,money,status)
		values(null, #{userId},#{productId},#{count},#{money},0);
	</insert>

	<update id="update">
		update t_order set status = 1
		where user_id = #{userId} and status = #{status}
	</update>
</mapper>

Service实现类

OrderService.java，这里的OrderService就是个空壳，具体操作由它的实现类实现。

public interface OrderService {
    
    void create(Order order);
}

StorageService.java

@FeignClient(value = "seata-storage-service")
public interface StorageService {
    
    @PostMapping("/storage/decrease")
    CommonResult decrease(@RequestParam("productId") Long productId, @RequestParam("count") Integer count);
}

AccountService.java

@FeignClient(value = "seata-account-service")
public interface AccountService {
    
    @PostMapping("/account/decrease")
    CommonResult decrease(@RequestParam("userId") Long userId, @RequestParam("money") BigDecimal money);
}

OrderServiceImpl.java实现类

/**
 * 下订单->减库存->减余额->改状态
 */
@Service
@Slf4j
public class OrderServiceImpl implements OrderService {
    
    @Resource
    private OrderDao orderDao;
    @Resource
    private StorageService storageService;
    @Resource
    private AccountService accountService;

    @Override
    public void create(Order order) {
    
        log.info("----->开始新建订单");
        orderDao.create(order);

        log.info("----->订单微服务开始调用库存，扣减Count");
        storageService.decrease(order.getProductId(), order.getCount());
        log.info("----->库存扣减结束");

        log.info("----->订单微服务开始调用账户，扣减Money");
        accountService.decrease(order.getUserId(), order.getMoney());
        log.info("----->账户扣减结束");

        // 修改订单状态，从0到1,1代表已经完成
        log.info("开始修改订单状态");
        orderDao.update(order.getUserId(), 0);
        log.info("修改订单状态结束");

        log.info("下订单完成");
    }
}

controller

@RestController
public class OrderController {
    
    @Resource
    private OrderService orderService;

    @GetMapping("/order/create")
    public CommonResult create(Order order){
    
        orderService.create(order);
        return new CommonResult(200, "订单创建成功");
    }
}

Config配置

MyBatisConfig.java

@Configuration
@MapperScan({
    "com.indi.springcloud.alibaba.dao"})
public class MyBatisConfig {
    

}

DataSourceProxyConfig.java这里是使用Seata对数据源进行代理

package com.indi.springcloud.alibaba.config;


import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import io.seata.rm.datasource.DataSourceProxy;
import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactory;
import org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean;
import org.mybatis.spring.transaction.SpringManagedTransactionFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.core.io.support.PathMatchingResourcePatternResolver;

import javax.sql.DataSource;

/**
 * 使用Seata对数据源进行代理
 */
@Configuration
public class DataSourceProxyConfig {
    
    @Value("${mybatis.mapperLocations}")
    private String mapperLocations;

    @Bean
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
    public DataSource druidDataSource(){
    
        return new DruidDataSource();
    }

    @Bean
    public DataSourceProxy dataSourceProxy(DataSource dataSource) {
    
        return new DataSourceProxy(dataSource);
    }

    @Bean
    public SqlSessionFactory sqlSessionFactoryBean(DataSourceProxy dataSourceProxy) throws Exception {
    
        SqlSessionFactoryBean sqlSessionFactoryBean = new SqlSessionFactoryBean();
        sqlSessionFactoryBean.setDataSource(dataSourceProxy);
        sqlSessionFactoryBean.setMapperLocations(new PathMatchingResourcePatternResolver().getResources(mapperLocations));
        sqlSessionFactoryBean.setTransactionFactory(new SpringManagedTransactionFactory());
        return sqlSessionFactoryBean.getObject();
    }
}

启动类

SeataOrderMainApp2001.java

@EnableDiscoveryClient
@EnableFeignClients
@SpringBootApplication(exclude = DataSourceAutoConfiguration.class) // 取消数据源的自动创建
public class SeataOrderMainApp2001 {
    
    public static void main(String[] args) {
    
        SpringApplication.run(SeataOrderMainApp2001.class,args);
    }
}

新建seata-storage-service2002

yml

domain

Storage.java

@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class Storage {
    
    private Long id;
    private Long productId;
    private Integer total;
    private Integer used;
    private Integer residue;
}

CommonResult.java

同2001

Dao接口及实现

StorageDao.java

@Mapper
public interface StorageDao {
    
    void decrease(@Param("productId") Long productId, @Param("count") Integer count);
}

StorageMapper.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.indi.springcloud.alibaba.dao.StorageDao">
	<resultMap id="BaseResultmap" type="com.indi.springcloud.alibaba.domain.Storage">
		<id property="id" column="id" jdbcType="BIGINT"></id>
		<result property="productId" column="product_id" jdbcType="BIGINT"></result>
		<result property="total" column="total" jdbcType="INTEGER"></result>
		<result property="used" column="used" jdbcType="INTEGER"></result>
		<result property="residue" column="residue" jdbcType="INTEGER"></result>
	</resultMap>
	<update id="decrease">
		update
			t_storage
		set
			used = used + #{count}, residue = residue - #{count}
		where
			product_id = #{productId}
	</update>
</mapper>

Service实现类

StorageService.java

public interface StorageService {
    
    void decrease(@RequestParam("productId") Long productId, @RequestParam("count") Integer count);
}

StorageServiceImpl.java实现类

@Service
public class StorageServiceImpl implements StorageService {
    
    private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(StorageServiceImpl.class);

    @Resource
    private StorageDao storageDao;

    @Override
    public void decrease(Long productId, Integer count) {
    
        LOGGER.info("------storage-service开始扣减库存");
        storageDao.decrease(productId,count);
        LOGGER.info("------storage-service扣减库存结束");
    }
}

controller

@RestController
public class StorageController {
    
    @Resource
    private StorageService storageService;

    @RequestMapping("/storage/decrease")
    public CommonResult decrease(@RequestParam("productId") Long productId,@RequestParam("count") Integer count){
    
        storageService.decrease(productId,count);
        return new CommonResult(200, "扣减库存成功");
    }
}

启动类

同2001

新建seata-account-service2003

yml

domain

Account.java

@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class Account {
    
    private Long id;
    private Long userId;
    private BigDecimal total;
    private BigDecimal used;
    private BigDecimal residue;
}

CommonResult.java

同2001

Dao

AccountDao.java

@Mapper
public interface AccountDao {
    
    void decrease(@Param("userId") Long userId, @Param("money") BigDecimal money);
}

AccountMapper.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.indi.springcloud.alibaba.dao.AccountDao">
	<resultMap id="BaseResultMap" type="com.indi.springcloud.alibaba.domain.Account">
		<id property="id" column="id" jdbcType="BIGINT"/>
		<result property="userId" column="user_id" jdbcType="BIGINT"/>
		<result property="total" column="total" jdbcType="DECIMAL"/>
		<result property="used" column="used" jdbcType="DECIMAL"/>
		<result property="residue" column="residue" jdbcType="DECIMAL"/>
	</resultMap>
	<update id="decrease">
		update
			t_account
		set
			used = used + #{money} , residue = residue + #{money}
		where
			user_id = #{userId}
	</update>
</mapper>

Service

AccountService.java

public interface AccountService {
    
    void decrease(@RequestParam("userId") Long userId, @RequestParam("money") BigDecimal money);
}

AccountServiceImpl.java

@Service
public class AccountServiceImpl implements AccountService {
    
    private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(AccountServiceImpl.class);

    @Resource
    private AccountDao accountDao;

    @Override
    public void decrease(Long userId, BigDecimal money) {
    
        LOGGER.info("------account-service开始扣减余额");
        accountDao.decrease(userId, money);
        LOGGER.info("------account-service扣减余额结束");
    }
}`

Controller

AccountController.java

@RestController
public class AccountController {
    
    @Resource
    private AccountService accountService;

    @RequestMapping("/account/decrease")
    public CommonResult decrease(@RequestParam("userId") Long userId, @RequestParam("money") BigDecimal money){
    
        accountService.decrease(userId,money);
        return new CommonResult(200,"扣减余额成功");
    }
}

启动类

同2001

测试

数据库初始情况

正常下单

访问

http://localhost:2001/order/create?userId=1&productId=1&count=10&money=100

超时异常，没加@GlobalTransaction

我们在2003模块，添加睡眠时间20秒，openFeign默认时间是1秒，所以肯定会报超时异常

故障情况

订单创建了，库存扣了，余额也扣了，当库存和账户金额扣减后，订单状态并没有从0改成1设置成已经完成

而且由于Feign的重试机制，账户余额还有可能被多次扣除

超时异常，添加@GlobalTransaction

修改2001模块的OrderServiceImpl.java

@GlobalTransactional(name = "fsp-create-order",rollbackFor = Exception.class)

name随便起，只要不与其他配置冲突就可以

rollbackFor表示，什么什么错误就会回滚

添加这个后，依然报错，但是下单后的数据库并没有改变那是理想状态，事实上只有order数据库没改变，storage跟account都改变了，这个问题没有得到解决，如果你有办法的话，欢迎在下面评论，不胜感激！

一部分补充

Seata

2019年1月份，蚂蚁金服和阿里巴巴共同开源的分布式事务解决方案

Seata：Simple Extensible Autonomous Transaction Architecture，简单可扩展自治事务框架

2020起始，参加工作以后用1.0以后的版本。

再看TC/TM/RM三大组件

什么是TC，TM，RM

TC：seata服务器

TM：带有@GlobalTransaction注解的方法

RM：数据库，也就是事务参与方

分布式事务的执行流程

• TM开启分布式事务（TM向TC注册全局事务记录），相当于注解 @GlobelTransaction注解
• 按业务场景，编排数据库，服务等事务内部资源（RM向TC汇报资源准备状态）
• TM结束分布式事务，事务一阶段结束（TM通知TC提交、回滚分布式事务）
• TC汇总事务信息，决定分布式事务是提交还是回滚
• TC通知所有RM提交、回滚资源，事务二阶段结束

AT模式如何做到对业务的无侵入

默认AT模式，阿里云GTS

AT模式

前提

• 基于支持本地ACID事务的关系型数据库
• Java应用，通过JDBC访问数据库

整体机制

两阶段提交协议的演变

• 一阶段：业务数据和回滚日志记录在同一个本地事务中提交，释放本地锁和连接资源
• 二阶段
  • 提交异步化，非常快速的完成
  • 回滚通过一阶段的回滚日志进行反向补偿

一阶段加载

在一阶段，Seata会拦截 业务SQL

• 解析SQL语义，找到业务SQL，要更新的业务数据，在业务数据被更新前，将其保存成 before image（前置镜像）
• 执行业务SQL更新业务数据，在业务数据更新之后
• 将其保存成 after image，最后生成行锁

以上操作全部在一个数据库事务内完成，这样保证了一阶段操作的原子性

二阶段提交

二阶段如果顺利提交的话，因为业务SQL在一阶段已经提交至数据库，所以Seata框架只需将一阶段保存的快照和行锁删除掉，完成数据清理即可

二阶段回滚

二阶段如果回滚的话，Seata就需要回滚到一阶段已经执行的 业务SQL，还原业务数据

回滚方式便是用 before image 还原业务数据，但是在还原前要首先校验脏写，对比数据库当前业务数据 和after image，如果两份数据完全一致，没有脏写，可以还原业务数据，如果不一致说明有脏读，出现脏读就需要转人工处理

总结