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标签： 技术
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深度学习理论是当下研究的热点之一。最近来自UIUC的助理教授孙若愚撰写了一篇关于深度学习优化的综述论文，共60页257篇文献，概述了神经网络的优化算法和训练理论，并得到众多大佬的推荐。
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综述文章一般5年出一篇，总结近几年在该领域的研究进展。本文献是2017年新出的关于用神经网络进行机器翻译的综述文章，全面总结了该领域的研究脉络和前沿内容
标签： 资料
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标签： 技术及资料
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这是几篇最新中文深度强化学习综述。综述了深度强化学习的发展历程, 兼论计算机围棋的历史, 阐述了3类主要的深度强化学习方法，包括基于值函数的深度强化学习、基于策略梯度的深度强化学习和基于搜索与监督的深度...
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图像去噪综述论文：Deep Learning on Image Denoising: An Overview