这是从网上找到的资源,但是却不能运行,经过修改,加入了些自己的解释,已成功运行,得到结果人脸的识别率高达97.5%。
基于matlab实现的BP神经网络对指纹识别的应用.rar
本文篇是作者政安晨的专栏《TensorFlow与Keras实战演绎机器学习》的总纲,专栏文章不断更新,...Keras给自己的定位是一个用 Python 编写的高级神经网络 API,是一个开源的高级神经网络库,用于构建和训练深度学习模型。
一些基本常识和原理 [什么叫神经网络?] 人的思维有逻辑性和直观性两种不同的基本方式。逻辑性的思维是指根据逻辑规则进行推理的过程;它先将信息化成概念,并用符号表示,然后,根据符号运算按串行模式进行逻辑推理...
卷积神经网络结构图
基于matlab实现的训练卷积神经网络的人脸识别设计.rar
基于Matlab神经网络工具箱的手写汉字识别.zip基于Matlab神经网络工具箱的手写汉字识别.zip基于Matlab神经网络工具箱的手写汉字识别.zip基于Matlab神经网络工具箱的手写汉字识别.zip基于Matlab神经网络工具箱的手写...
卷积神经网络 卷积神经网络_基于卷积神经网络实现的汽车LOGO图像识别算法
对于PyTorch学习教程系列,有了前几篇推文做铺垫,这次打算用三篇文章分别介绍一下深度学习中的三大基石:DNN、CNN、RNN。本文就从DNN开始,即深度神经网络。
基于matlab实现的单层竞争神经网络的数据分类—患者癌症发病预测.rar
卷积神经网络图像识别python代码
树模型和神经网络,像一枚硬币的两面。在某些情况下,树模型的性能甚至优于神经网络。
在深度学习领域中,已经经过验证的成熟算法,目前主要有深度卷积网络(DNN)和递归网络(RNN),在图像识别,视频识别,语音识别领域取得了巨大的成功,正是由于这些成功,能促成了当前深度学习的大热。
神经系统概述神经系统nervoussystem是机体内起主导作用的系统。内、外环境的各种信息,由感受器接受后,通过周围神经传递到脑和脊髓的各级中枢进行整合,再经周围神经控制和调节机体各系统器官的活动,以维持机体与...
径向基函数神经网络(Radial Basis Function Neural Network,RBF神经网络)是一类常用的三层前馈网络,既可用于函数逼近,也可用于模式分类。与其他类型的人工神经网络相比,RBF网络有生理学基础,结构简单,学习...
神经网络是一种人工智能算法,它受到了生物神经网络的启发。类似于生物神经网络,神经网络也由许多相互连接的简单单元组成,这些单元被称为神经元。神经网络通常被分为三个主要部分:输入层、隐藏层和输出层。输入层...
3.RBF神经网络是一种性能优良的前馈型神经网络,RBF网络可以任意精度逼近任意的非线性函数,且具有全局逼近能力,从根本上解决了BP网络的局部最优问题,而且拓扑结构紧凑,结构参数可实现分离学习,收敛速度快。...
讲述BP神经网络原理,并通过Python语言,分别导入numpy、sklearn和pytorch库完成编程。