”深度学习“ 的搜索结果

吴恩达《深度学习》笔记汇总

标签：   深度学习  神经网络  人工智能

     第一门课：神经网络和深度学习（第一周）——深度学习引言 第一门课：神经网络和深度学习（第二周）——神经网络的编程基础 第一门课：神经网络和深度学习（第三周）——浅层神经网络 第一门课：神经网络和深度学习...

基于深度学习特征的植物病虫害检测

标签：   深度学习  人工智能

     近年来，在图像处理中应用尤其广泛的深度学习为精准农业提供了许多新的应用。在本研究中，我们利用九种强大的深度神经网络结构的不同方法来评估植物病害检测的性能结果。采用迁移学习和深度特征提取方法，使这些深度...

【深度学习】李宏毅2021/2022春深度学习课程笔记 - Deep Learning Introduction

标签：   深度学习  人工智能  算法

     这一步骤在 Deep Learning 中通常表现为建立Model。比如，建立了一个3层的全连接网络，每一层是由线性层+ReLu激活函数构成的，这就是我们定义的函数表达式。在每一个线性层中，都有未知的参数 w 和 b损失函数的值...

深度学习入门极简教程（一）

标签：   深度学习  机器学习

     深度学习入门极简教程（一） 摘要： 当你和女朋友在路边手拉手一起约会的时候，你可曾想，你们之间早已碰撞出了一种神秘的智慧–深度学习。恋爱容易，相处不易，不断磨合，打造你们的默契，最终才能决定你们是否在...

Keras深度学习实战（6）——深度学习过拟合问题及解决方法

标签：   keras  人工智能  深度学习

     过拟合是在训练数据上能够获得很好的性能， 但是在训练数据外的数据集上却不能很好地拟合数据。本文中，我们介绍了过拟合问题出现原因以及解决过拟合的常用的几种解决方法。

人工智能、机器学习、深度学习 三者关系

标签：   人工智能  机器学习  深度学习

     在机器学习的算法中,深度学习是特指利用深度神经网络的结构完成训练和预测的算法。 机器学习是实现人工智能的途径之一，而深度学习则是机器学习的算法之一。如果把人工智能比喻成人类的大脑，机器学习则是人类...

模型加速：深度学习模型的硬件加速：NVIDIAT240

标签：   自然语言处理  人工智能  语言模型

     模型加速：深度学习模型的硬件加速：NVIDIA T240 在当前深度学习模型的规模和复杂度不断增加的情况下，硬件加速已经成为一个重要的技术手段。本文将介绍NVIDIA T240显卡在深度学习模型加速方面的原理、实现和应用。

9种深度学习算法

标签：   网络  神经网络  算法

     深度学习算法和经典神经网络之间有什么区别呢？最明显的区别是：深度学习中使用的神经网络具有更多隐藏层。这些层位于神经元的第一层（即输入层）和最后一层（即输出层）之间。另外，没有必要将不同层的所有神经元...

探索TVM：深度学习模型编译与部署的前沿与实践【文末送书】

标签：   深度学习  人工智能  TVM

     TVM是一个开源的机器学习编译器栈，旨在将深度学习模型部署到各种硬件设备上，包括CPU、GPU和各种加速器。 TVM采用模块化设计，将编译器分为前端、中端和后端三个部分。前端负责将深度学习模型从各种框架（如...

Ubuntu 20.04 配置深度学习开发环境

标签：   ubuntu  深度学习  linux

     于是安装了cpu版本的Pytorch，凑合着跑通了深度学习项目（QAQ） 后来了解到需要安装vSphere Bitfusion Client客户端，但由于时间与精力有限就没有去尝试。如果有其他小伙伴在VM 下的ubuntu中成功配置好深度学习环境...

深度学习中的深度是指什么_什么是深度学习

标签：   深度学习  机器学习  python

     深度学习中的深度是指什么Data science is revolutionizing many fields; from robotics to medicine, and everything in between. This revolution is partly due to advances in research, computing power, ...

主流深度学习算法简介

标签：   神经网络  计算机视觉  深度学习

     深度学习算法简介

机器学习、深度学习、强化学习、迁移学习和人工智能的联系和区别？

标签：   人工智能  AI  Artificial Intelligence

     机器学习、深度学习、强化学习和人工智能的关系是什么？人工智能的学习算法大家庭1. 机器学习的定义2. 深度学习的定义3. 强化学习的定义4. 迁移学习的定义5. 人工智能的定义6. 机器学习 VS 深度学习 VS 强化学习 VS ...

Keras深度学习实战（4）——深度学习中常用激活函数和损失函数详解

标签：   深度学习  keras  python

     使用激活函数可以实现网络的高度非线性，这对于建模输入和输出之间的复杂关系非常关键，只有加入了非线性...激活函数和损失函数是神经网络中十分重要的组件，本节介绍深度学习中常用的激活函数和损失函数。.........

深度学习模型部署简要介绍

标签：   c++  编程语言  人工智能

     一、模型部署简介近几年来，随着算力的不断提升和数据的不断增长，深度学习算法有了长足的发展。深度学习算法也越来越多的应用在各个领域中，比如图像处理在安防领域和自动驾驶领域的应用，再比如语音处...

Python深度学习“四大名著”之一全新PyTorch版

标签：   python  机器学习  人工智能

     本书是一本全面介绍在PyTorch环境下学习机器学习和深度学习的综合指南，可以作为初学者的入门教程，也可以作为读者开发机器学习项目时的参考书。本书讲解清晰、示例生动，深入介绍了机器学习方法的基础知识，不仅...

深度学习 简介 综述

标签：   神经网络  深度学习  机器学习

     深度学习    深度学习逐渐成为人工智能领域的研究热点和主流发展方向。它蕴含了什么样的魅力可以让国家出台政策支持并且持续吸引社会关注？下文将从深度学习的历史变迁、特点、网络结构、技术类别、应用领域和面临...

PyTorch学习系列教程：构建一个深度学习模型需要哪几步？

标签：   神经网络  大数据  python

     导读继续PyTorch学习系列。前篇介绍了PyTorch中最为基础也最为核心的数据结构——Tensor，有了这些基本概念即可开始深度学习实践了。本篇围绕这一话题，本着提纲挈领删繁就简的原则...

详解 6 大主流深度学习框架

标签：   算法  人工智能  分布式

     导读：近几年，随着深度学习的爆炸式发展，相关理论和基础架构得到了很大突破，它们奠定了深度学习繁荣发展的基础。这其中涌现了几个著名的深度学习平台，本文将对这些平台进行简要介绍。作者：涂铭 金...

毕业设计之 ---- 基于深度学习图像识别的垃圾分类系统

标签：   垃圾分类  深度学习  垃圾分类系统

     文章目录前言一、识别效果二、实现1.数据集2.实现原理和方法3.网络结构最后如何获取源码和数据集 前言 如今，垃圾分类已成为社会热点话题。其实在2019年4月26日，我国住房和城乡建设部等部门就发布了《关于在全国...

【机器学习】深度学习框架是什么？有哪些？如何选择？

标签：   深度学习  tensorflow  神经网络

     文章目录深度学习框架是什么深度学习框架有哪些如何选择合适的框架1. TensorFlow2. PyTorch3. Caffe 1.04. Theano5. MXNet6. Keras7. Chainer参考链接 深度学习框架是什么 深度学习框架像Caffe、tensorflow，这些是...

动手学深度学习-（李沐）PyTorch版本

标签：   深度学习  人工智能  pytorch

     《动手学深度学习》PyTorch版本和TendorFlow版本（内有所有代码和PDF版下载地址）

深度学习框架有什么作用？

标签：   深度学习计算框架

     1. 什么是深度学习框架 这个概念很泛化，先举几个例子，最后总结的时候再说： Pytorch的定义是： 无缝替换NumPy，并且通过利用GPU的算力来实现神经网络的加速。 通过自动微分机制，来让神经网络的实现变得更加...

Code For Better 谷歌开发者之声 ——Tensorflow与深度学习

标签：   测试  1024程序员节  谷歌

     TensorFlow 是由 Google 团队开发的深度学习框架之一，它是一个完全基于 Python 语言设计的开源的软件。

Halcon深度学习-从零开始学习，学习笔记（都是细节）-分类完整版.docx

标签：   Halcon

     Halcon 深度学习神器 Halcon 深度学习神器 Halcon 深度学习神器 Halcon 深度学习神器 Halcon 深度学习神器 Halcon 深度学习神器 Halcon 深度学习神器 Halcon 深度学习神器 Halcon 深度学习神器 Halcon 深度学习神器 ...

基于Matlab实现深度学习算法（附上多个案例源码）

标签：   深度学习  matlab  计算机视觉

     基于Matlab实现深度学习算法（附上多个案例源码）

深度学习基本概念

标签：   深度学习  神经网络  机器学习

     深度学习是一种基于神经网络的机器学习。 神经网络模型计算中会涉及大量的向量、矩阵和张量计算。 01 向量、矩阵和张量及其运算 向量计算： 转置 加减 点积Dot Product（即内积Inner Product）：对应分量相乘并求和...

深度学习网路模型

标签：   深度学习  python  人工智能

     深度学习网路模型

机器学习_深度学习毕设题目汇总——图像分割

标签：   深度学习  机器学习  计算机视觉

     基于深度学习的弱监督图像分割方法研究 小样本复杂三维材料组织图像分割方法研究与应用 用于交互式图像分割的自适应表观分离 眼底图像分割方法研究 腹部CT图像分割的可计算建模方法研究 迁移学习技术

Keras深度学习实战（12）——面部特征点检测

标签：   深度学习  keras  计算机视觉

     面部关键点的定位通常是许多面部分析方法和算法中的关键步骤。在本节中，我们介绍了如何通过训练卷积神经网络来检测面部的关键点，首先通过预训练模型提取特征，然后利用微调模型预测图像中人物的面部关键点。...

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