”深度学习“ 的搜索结果

     在进行深度学习简介的时候，我们有介绍过深度学习的大致步骤，分别为： 构建神经网络 数据拟合 选出最佳模型 其中，选出最佳模型的方式，其实就是利用梯度下降算法，选出损失函数最小的那个。在传统的机器学习当中...

     深度学习没有标准定义，但总的来说，深度学习是机器学习（ML）的一种，主要可以看作是人工神经网络（ANNs）的高级模型。这些技术被用作实现人工智能 (AI) 的工具

     生成对抗网络（Generative Adversarial Networks，GAN）：由生成器和判别器两部分组成，用于生成能够...除了上述模型，还有很多其他的深度学习模型，如Transformer、BERT、GPT等，它们在自然语言处理领域中应用广泛。

     Backbone—— Neck —— Head 1.Backbone：翻译为骨干网络的意思，既然说是主干网络，就代表其是网络的一部分，那么是哪部分呢？这个主干网络大多时候指的是提取特征的网络，其作用就是提取图片中的信息，共...

     在2017年有一篇关于在深度神经网络中多任务学习概述的论文：《An Overview of Multi-Task Learning in Deep Neural Networks》，论文链接为：https://arxiv.org/pdf/1706.05098.pdf，它介绍了在深度学习中多任务学习...

     近年来，在图像处理中应用尤其广泛的深度学习为精准农业提供了许多新的应用。在本研究中，我们利用九种强大的深度神经网络结构的不同方法来评估植物病害检测的性能结果。采用迁移学习和深度特征提取方法，使这些深度...

     深度学习入门极简教程（一） 摘要： 当你和女朋友在路边手拉手一起约会的时候，你可曾想，你们之间早已碰撞出了一种神秘的智慧–深度学习。恋爱容易，相处不易，不断磨合，打造你们的默契，最终才能决定你们是否在...

     深度学习算法和经典神经网络之间有什么区别呢？最明显的区别是：深度学习中使用的神经网络具有更多隐藏层。这些层位于神经元的第一层（即输入层）和最后一层（即输出层）之间。另外，没有必要将不同层的所有神经元...

     于是安装了cpu版本的Pytorch，凑合着跑通了深度学习项目（QAQ） 后来了解到需要安装vSphere Bitfusion Client客户端，但由于时间与精力有限就没有去尝试。如果有其他小伙伴在VM 下的ubuntu中成功配置好深度学习环境...

10  
9  
8  
7  
6  
5  
4  
3  
2  
1  

推荐文章