”恶意流量检测“ 的搜索结果
1 概述2 恶意软件加密流量介绍3 加密HTTPS流量解析4 特征工程5 模型效果6 具体实施7 总结 1 概述 近年来随着HTTPS的全面普及，为了确保通信安全和隐私，越来越多的网络流量开始采用HTTPS加密，截止今日，超过65%的...
在深入调研文献的基础上，将加密恶意流量检测的步骤总结归纳为“六步法”的一般检测框架模型，结合模型对数据处理及检测算法进行回顾总结，指出各类算法模型的优缺点，并对未来研究方向进行展望，以期为下一步研究...
毕业设计：基于信息安全的恶意流量检测系统通过网络爬取和自定义的数据集训练，实现了对恶意流量的有效识别和阻断。为计算机毕业设计提供了一个创新的方向，结合了深度学习和计算机视觉技术，为毕业生提供了一个有...
例如，一个恶意软件可能使用一个特定的域名，如"zvpprsensinaix.com"，Maltrail会检测到与这些已知域名相关的任何活动。例如，即使一个新的恶意软件版本尚未被列入黑名单，但如果它展示了与已知恶意软件相似的行为...
摘录自：Mingfang ZHAI,Xingming ZHANG,Bo ZHAO. Survey of encrypted malicious traffic detection based on deep learning[J]. Chinese Journal of Network and Information Security, 2020, 6(3): 66-77.
恶意流量检测系统内容简介体系结构快速入门管理员指南传感器服务器用户指南报告界面真实案例大规模扫描匿名攻击者服务攻击者恶意软件可疑域查找可疑ipinfo请求可疑直接文件下载可疑HTTP请求端口扫描DNS资源耗尽数据...
人工智能-项目实践-深度学习
Maltrail是一个恶意流量检测系统，利用包含恶意和/或一般可疑轨迹的公开（黑）名单，以及从各种 AV 报告和自定义用户定义列表编译的静态轨迹，其中轨迹可以是域名中的任何内容（zvpprsensinaix.com例如Banjori恶意...
基于贝叶斯的恶意流量检测可视化程序
基于Python的加密恶意流量检测源码(AI大数据安全分析赛).zip基于Python的加密恶意流量检测源码(AI大数据安全分析赛).zip基于Python的加密恶意流量检测源码(AI大数据安全分析赛).zip基于Python的加密恶意流量检测源码...
基于多特征融合的Webshell恶意流量检测方法.docx
基于强化学习方法DQN+机器学习的恶意流量检测模型（源码+项目说明）.zip基于强化学习方法DQN+机器学习的恶意流量检测模型（源码+项目说明）.zip基于强化学习方法DQN+机器学习的恶意流量检测模型（源码+项目说明）....
简单地说，该项目只是一个在线检测pcap文件用于学习的demo，以及用于学习加密流量特征提取、恶意流量检测相关算法 背景，现有工作大多是基于已经提取好特征的csv文件，或者用工具以及自行设置的特征提取代码（效率...
基于DQN强化学习方法生成基于机器学习的恶意流量检测模型python源码+详细代码注释+数据集+模型+项目说明.zip 【项目介绍】 数据集 采用 NSL-KDD 数据集，存放于 data/detection 文件夹下，以CSV文件格式组织 包含...
基于机器学习的恶意流量检测模型（源码项目说明）（利用强化学习方法DQN生成）.zip 1、该资源内项目代码经过严格调试，下载即用确保可以运行！ 2、该资源适合计算机相关专业(如计科、人工智能、大数据、数学、电子...
加密恶意流量检测赛道参赛源码+项目说明（初赛第一+决赛第二）.zip西湖论剑AI大数据安全分析赛-加密恶意流量检测赛道参赛源码+项目说明（初赛第一+决赛第二）.zip西湖论剑AI大数据安全分析赛-加密恶意流量检测赛道...
针对HTTP恶意流量检测问题，提出了一种基于裁剪机制和统计关联的预处理方法，进行流量的统计信息关联及归一化处理。基于原始数据与经验特征工程相结合的思想提出了一种混合结构深度神经网络，结合了卷积神经网络与...
基于Python机器学习强化学习方法 DQN的恶意流量检测模型源码+详细部署文档+全部数据资料（高分项目）.zip基于Python机器学习强化学习方法 DQN的恶意流量检测模型源码+详细部署文档+全部数据资料（高分项目）.zip基于...
<项目介绍> 该资源内项目源码是个人的毕设，代码都测试ok，都是运行成功后才上传资源，答辩评审平均分达到96分，放心下载使用！ 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功，功能ok的情况下才上传的，请放心下载使用！...
Maltrail是一种恶意流量检测系统，利用包含恶意和/或一般可疑路径的公共可用（黑）列表以及根据各种AV报告和自定义用户定义列表编译的静态路径，其中路径可以是域名中的任何内容（例如zvpprsensinaix.com针对恶意...
误报 要求 最佳实践（ s) License Developers Presentations Blacklist 谢谢第三方集成 介绍 Maltrail 是一个恶意流量检测系统，利用包含恶意和/或一般可疑路径的公开（黑）名单，以及从各种 AV 报告和自定义用户...
基于深度学习的工业恶意流量检测
【资源说明】 1、该资源包括项目的全部源码，下载可以直接使用！ 2、本项目适合作为计算机、数学、电子信息等专业的课程设计、期末...基于机器学习的恶意流量检测模型（源码+项目说明）（利用强化学习方法DQN生成）.zip
通过使用机器学习针对加密流量中潜藏的安全威胁，不需要对加密的恶意流量进行解密，通过分析其明文参数信息以及背景流量数据等特征，借助几种常见的机器学习算法实现对恶意加密流量的检测。
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