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强化学习

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     强化学习 2018/6/2 1.引言 强化学习的目标是要通过奖赏与惩罚来对当前的问题得到一个最好的解决策略，对好的策略进行奖赏，对坏的策略进行惩罚，不断的强化这个过程，最终得到一个最好的策略。 2.K-摇臂赌博机 ...

     一般机器学习分为有监督学习和无监督学习，它们的区分依据是用于训练...而强化学习不属于这两种里面的任何一个，因为他不需要事先准备数据集，而是通过与环境交互获取训练数据，然后通过一种称为奖励的概念来指导学习。

     强化学习 一、强化学习概述 1.强化学习简介 强化学习最早可以追溯到早期控制论以及统计、心理学、神经科学、计算机科学等学科的一些研究。在最近的五到十年中，强化学习在机器学习和人工智能研究者中得到了大量的...

     文章目录前言一、强化学习是什么？二、基本模型1.基本框架2.学习过程三.马尔科夫决策过程（Markov Decision Process. MDP）1.马尔科夫性质2.MDP的基本组成部分总结 前言 记录B站学习龙强老师强化学习相关视频后的...

     *强化学习（Reinforcement Learning，RL）**是机器学习中的一个领域，是学习“做什么（即如何把当前的情景映射成动作）才能使得数值化的收益信号最大化”。学习者不会被告知应该采取什么动作，而是必须自己通过尝试...

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