matlab开发-计算成对等距离和度量。计算两组向量之间的成对距离或度量值
matlab开发-计算成对等距离和度量。计算两组向量之间的成对距离或度量值
针对云服务信息安全缺乏度量准则和度量不准的问题，介绍了国内外相关度量标准的研究现状。针对可信云的信息安全度量需求，总结了基于可信根的度量模型的优缺点，指出未来的方向是一个兼顾可拓展性、实时性、隐私保护...
中国软件行业协会系统与软件过程改进分会发布的软件造价成本度量规范， 本指南包括概述、估算过程、估算方法应用示例及说明、参考资料、附录等五部分。预期读者为参与预算活动的软件成本估算人员、预算申报人员、...
本周我们讨论了课程的第四部分 软件质量篇，进行第 5 章 软件质量的学习。本周我们主要讨论软件质量度量工具。本周我们主要回答了如下的问题。1 什么是检查表？检查
大规模软件的结构度量将软件中看做特殊的网络结构进而计算网络的拓扑特征以反应软件特性。实现了一种大规模软件度量工具，根据功能需求，首先给出了工具模型的整体设计；然后分别阐述了各个进程的详细设计和功能以及...
决定K-近邻算法分类效果关键因素之一就是距离的度量,欧氏距离经常作为K-近邻算法中度量函数,欧式距离将样本的不同特征量赋予相同的权重,但是不同特征量对分类结果准确性影响是不同的。采用更能体现特征量之间相对...
北京软件造价联盟团标，软件运维成本度量规范，
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主要研究了对称的(α,β)度量的曲率性质,得到了对称的(α,β)度量的S曲率,相对迷向平均Landsberg曲率之间的等价关系,并解决了沈忠民教授所提出的开放性问题的第4个问题中当F是(α,β)度量的情形:是否存在对称的(α,...
随着软件项目需求增长,软件开发过程和质量度量的研究十分活跃。怎样把握好软件度量模型分析和软件过程的关系,显得十分重要。由于软件度量体系模型用在软件开发过程中,对软件质量提高和保障有积极的现实价值。本文就...
非平稳度量方法及其在生物医学图像与信号处理中的应用,变化是图像及信号处理方法中经常用到的信息，通常利用某种度量方法将 其量化后加以利用。这些量度、量化图像和信号变化大小的方法称为变化度 量。变化度量常...
为了对网络的安全性进行更为科学、全面地度量，提出了一种多目标的网络安全性度量指标体系。引入模糊数学中的隶属函数概念，通过正负指标类模糊量化公式对不同类型的态势指标进行处理，实现去量纲化。提出的指标体系...
降维和度量学习是机器学习中的很重要的模块。降维，高纬度数据转化为低纬度的数据，主要是属性变化。本课程主要讲解：k近邻学习器、低维嵌入、主成成分分析、核化线性降维、流行学习、度量学习。
针对现有相似性度量方法只能处理线性信息以及信息的非对称性所导致的尾矿坝风险评估效果差的问题,提出了一种基于柔性相似度量和可能性歪度的尾矿坝风险评估方法.将广义模糊数扩展为自适应模糊数,给出了柔性相似度量...
个人总结的软件测试环节的一些度量指标以及计算公式，可以根据总结的一些指标进行量化评估测试环节的整体质量，是软件测试工程师以及测试主管评判测试工程师的工作KPI的重要依据。
首次在度量空间中引入了统计收敛的定义,讨论了度量空间中统计收敛的一些重要性质;同时还讨论了一些经典度量空间,如连续函数空间C[a,b]中点列的一致统计收敛性,给出了可测函数空间M(X)中点列的依测度统计收敛的定义,...
以可信计算理论为基础，根据TCG组织的TPM1.2规范中对于信任链的构建中实现动态可信度量分析的描述，提出了一种基于FPGA动态可重构的动态可信度量分析实现DRTM的设计方法。并且通过建立基于ARM的嵌入式系统与FPGA结合...
基于关键点的符号化聚合近似(SAX)改进算法(KP_SAX)在SAX的基础上利用关键点对时间序列进行点距离度量，能更有效地计算时间序列的相似性，但对时间序列的模式信息体现不足，仍不能合理地度量时间序列的相似性。...
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降维与度量学习.pptx
在软件体系结构层次应用度量技术对于保证最终产品的质量有重要意义。但体系结构度量领域普遍存在对于度量扩展支持不足的问题。针对该问题，采用新的思路实现了一个可支持度量扩展的软件体系结构度量工具。该工具支持...
深度度量学习综述.pdf
以图像匹配概率和匹配精度为准则，对几种经典的相似性度量进行了比较研究。得出绝对差（AD）与平均绝对差（MAD）算法等价；平方差（SD）、平均平方差（MSD）、积相关（Prod）与归一化积相关（Nprod）算法等价的结论...
无监督距离度量学习工具包：Matlab中无监督距离度量学习工具包
然而,目前多样性没有统一的定义和度量,也没有确定的操作方法。针对这些问题,总结和介绍了现有的一些多样性度量方法,及其在可视化、构造分类器集成方面的多种具体应用方法。最后,讨论了精度与多样性两难问题,并给出了...
分别分析了时间序列特征表示和相似性度量在数据挖掘中的作用和意义, 对目前已有的主要方法进行了综述, 分析各自存在的优缺点; 同时, 探讨了将来值得关注的问题, 为进一步研究时间序列数据的特征表示和相似性度量提供...
霍尔斯特德Halstead 复杂性度量的 JavaScript 实现。安装 npm install halstead --save用法 halstead(source);执照麻省理工学院执照
针对这些问题，综合考虑特征表示迁移、参数迁移和实例迁移，提出迁移度量学习的通用框架。首先，基于属性相似性空间和类别相似性空间，利用层次K-均值聚类获取相似性；然后，利用信任评估框架和去相关归一化转换方法...
为有效处理密度不均匀聚类问题，以数据集蕴涵的局部信息为出发点，提出一种数据点密度度量――松散度，用以揭示数据点与其相邻数据点的相对紧密程度及类属关系，从而解决密度不均匀聚类问题。依据松散度的性质实现了...
部分度量空间的完成
SJ 21143.1-2016 军工软件质量度量-可移植性 第1部分：指标体系.pdf