标签: 多模态摘要
科技的新时代让人们可以方便地在各种平台上分享自己的观点。...然而,这使得用户很难获得关于一个主题的所有关键信息,使得自动多模态摘要(MMS)的任务必不可少。在本文中,我们对MMS领域的现有研究进行了全面的综述。
在多模态深度学习发展前期总结当前多模态深度学习,发现在不同多模态组合和学习目标下,多模态深度学习实现过程中的共有问题,并对共有问题进行分类,叙述解决各类问题的方法。具体来说,从涉及自然语言、视觉、听觉...
导语:基本想法是优化多模态摘要训练的目标函数~ 作者 | 朱军楠、张家俊 多模态自动文摘是指利用计算机实现从含有两种或两种以上模态(如图片、文本等)的信息中生成图文式摘要的过程。该技术可以广泛应用于...
摘要:由于负载的改变或环境的改变,机械设备通常会以多模态的方式运行。因此抽取的观测数据随着模态的变化而变化。模式划分是故障分类之前的一个重要的步骤。本文提出了一
本文为《深入浅出多模态》系列第二章,《多模态任务介绍与背景》主要介绍多模态模型的概念、技术难点、下游任务(Visual Grounding、VQA、image/Video Captioning等)及各类应用方向数据集展开介绍,本专栏适合从事...
多模态图像融合技术的研究,林晓梅,李琎,摘要:本文综合的阐述了多模态图像融合各种算法的基本原理和融合流程、针对各种方法的特点及应用场合进行了对比、分析与评价。
标签: 网络协议
摘要大数据是多源异构的.在信息技术飞速发展的今天,多模态数据已成为近来数据资源的主要形式.研究多模态学习方法,赋予计算机理解多源异构海量数据的能力具有重要价值.
本章为《深入浅出多模态》系列的第三章,本文《深入浅出多模态:多模态任务前言知识》主要介绍多模态的基础知识,包括Transformer基础、多模态任务如何对齐(文本和图像的编码过程、预训练损失介绍),目的为后面学习...
摘要:本文针对多模态情绪识别这一新兴领域进行综述。首先从情绪描述模型及情绪诱发方式两个方面对情绪识别的研究基础进行了综述。接着针对多模态情绪识别中的信息融合这一
模态是指一些表达或感知事物的方式,每一种信息的来源或者形式,都可以称为一种模态视频图像文本音频。
多模态模型是一种机器学习模型,它可以同时处理多种不同类型的数据,例如文本、图像、声音或者视频。这种模型能够更好地捕捉多种数据之间的关系,并且有助于提高模型的准确性和效率。例如,可以使用多模态模型来建立...
摘要:随着互联网快速发展,多媒体新闻数量迅速增长,我们生活在这样一个信息横流的时代,不免会受到网络上虚假信息的干扰,那么如何通过算法来自动识别多媒体新闻的真假变
“紫东太初”跨模态通用人工智能平台是由中国科学院自动化研究所研发的以多模态大模型为核心、基于全栈国产化基础软硬件平台,可支撑全场景AI应用。依托面向超大规模的高效分布式训练框架,自动化所构建了具有业界...