随着 ChatGPT 在各领域展现出非凡能力，多模态大型语言模型（MLLM）近来也成为了研究的热点，它，可以执行各种多模态任务。更让人感慨的是，，比如能够根据图像创作故事，无需 OCR 的数学推理等，这为实现人工智能的...
”多模态“ 的搜索结果
多模态大语言模型：Multimodal Large Language ModelsMM-LLM =预训练单模态模型（ 含LLMs） + 微调对齐所有模态 + 输出调整MM-LLMs 利用现成的预训练单模态基础模型，特别是强大的大型语言模型（LLMs）， 作为认知...
多模态数据的图表示学习
标签： 数据挖掘
随着互联网技术的快速发展以及数字多媒体技术的迅速普及，网络数据呈爆炸式增长，数据传播形式由单一文本发展为包含文本、图像、视频等多模态数据。深度学习技术为多模态大数据分析提供了强有力支撑并在多个领域取得...
水下目标多模态深度学习分类识别研究.pdf
传感器网络中用于多模态可信信息覆盖的传感器调度
基于多模态深度学习的新型冠状病毒肺炎重症转化风险预测.pdf
多模态是 AI 真正全面渗透各行各业的必经之路，也是通用人工智能实现的关键。 GPT-4 的最大突破就在于支持多模态，可以输入图片和文本，允许用户指定任何视觉或语言任务。在一系列类型的输入上（包括包含文本和照片...
基于深度学习的多模态融合的临床应用.pdf
基于多模态信息的机器人视觉识别与定位研究.pdf
多模态任务挑战：表示、翻译、对齐、融合、协同学习。 (1)多模态表示：联合（joint）、协作（coordinated） 联合表示（又称单塔模型）：通过将单模态用函数进行投射到同一多模态表示空间。公式：xm=f(x1,x2,.........
针对多模态核磁共振（MR）脑肿瘤图像的分割问题，提出一种基于灰度分布匹配的分割算法。首先，学习图像灰度强度的非参数模型分布来描述当前图像的正常区域；然后，计算肿瘤图像中各区域之间的全局相似性，从中寻找...
面向深度学习的多模态融合技术研究综述_何俊.pdf
多模态语义通信
面向深度学习的多模态融合技术是指机器从文本、图像、语音和视频等领域获取信息实现转换与融合以提升模型性能。多模态融合技术发展前期，以提升深度学习模型分类与回归性能为出发点，阐述多模态融合架构、融合方法和...
多模态人脸识别融合方法比较研究.pdf
实际数据通常具有多种模态或来自多种异构源，因此形成了所谓的多视图数据，该数据在机器学习中越来越受到关注。多视图聚类（Multi-view clustering ，MVC）成为其重要的范例。在实际的应用程序中，某些视图通常会...
《流浪地球》多模态话语分析.doc
基于多模态图正则化的交叉模态检索的类中心判别分析
基于数据特征抽取技术的多模态异常监测
一种基于深度学习的异构多模态目标识别方法.pdf
采用领域自适应的跨模态融合方案解决多模态情感计算问题
基于深度学习的多模态多任务端到端自动驾驶研究.pdf
本文以《中国的原著》，《红鞋》和《离家出走》的多模态话语分析为例，从三个角度对中国原著的英语翻译策略进行了初步研究。同时考虑文字和图片，使读者在阅读过程中在审美上得到娱乐，并尊重文化差异。 通过这种...
藏汉双语多模态生理语音数据库的建立
具有多尺度相关性的深度多模态度量学习，用于图像-文本检索
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