卷积 - 程序员宅基地

卷积神经网络（CNN）详细介绍及其原理详解

标签： cnn 深度学习神经网络

本文总结了关于卷积神经网络（CNN）的一些基础的概念，并且对于其中的细节进行了详细的原理讲解，通过此文可以十分全面的了解卷积神经网络（CNN），非常适合于作为Deep Learning的入门学习。下面就是本篇博客的全部...

卷积

标签： C#

卷积

卷积(convolution)最容易理解的解释

标签： cnn 图像处理深度学习

读本科期间，信号与系统里面经常讲到卷积(convolution)，自动控制原理里面也会经常有提到卷积。硕士期间又学了线性系统理论与数字信号处理，里面也是各种大把大把卷积的概念。至于最近大火的深度学习，更有专门的...

Visio画的卷积神经网络结构图模板

标签：卷积神经网络深度学习 visio 网络结构模板

该资源采用Visio绘图软件制作，包含卷积池化操作的绘图，以及线性层的绘图。供各位网友参考。

卷积总结篇（普通卷积、转置卷积、膨胀卷积、分组卷积和深度可分离卷积）_dw卷积

标签：深度学习 cnn 神经网络

最近很多小伙伴找我要Linux学习资料，于是我翻箱倒柜，整理了一些优质资源，涵盖视频、电子书、PPT等共享给大家！

卷积总结篇（普通卷积、转置卷积、膨胀卷积、分组卷积和深度可分离卷积）_dw卷积(1)

标签：深度学习人工智能

卷积是指在滑动中提取特征的过程，可以形象地理解为用放大镜把每步都放大并且拍下来，再把拍下来的图片拼接成一个新的大图片的过程。

卷积神经网络 —— 图像卷积

标签： cnn 计算机视觉图像处理

卷积神经网络是最具代表性的深度学习算法之一，目前已经被大范围的应用与计算机视觉等领域，并且取得了众多突破性的进展，在学习卷积神经网络之前，我们需要学习图像卷积运算。图像卷积运算是一种图像处理算法。通过...

什么是卷积

标签：计算机视觉人工智能神经网络

此文章简单讲解了卷积是什么、卷积为什么这么厉害、卷积神经网络是什么。

卷积神经网络（convolutional neural network, CNN）

标签： cnn 神经网络深度学习

卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)，是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络。卷积神经网络是受生物学上感受野（Receptive Field）的机制而提出的。卷积神经网络专门用来处理具有类似网格...

卷积神经网络中卷积的作用与原理

标签： cnn 深度学习神经网络

在神经网络中卷积是最常见的操作，通常情况下它应用在神经网络的Input层后面，所以我们多数情况下称这一层为卷积层或隐藏层，这里提一句什么是隐藏层，在神经网络中有输入层和输出层，这两层对于外界是可见的，并且...

高精度CNN卷积神经网络预测时间序列的Matlab程序

标签： cnn matlab 人工智能

本文旨在向读者介绍CNN卷积神经网络在时间序列预测中的应用价值，并提供实用的程序示例，帮助读者进一步理解和应用该技术。通过对CNN模型在时间序列预测中的优势和应用进行探讨，以及具体的Matlab程序实现，展示了其...

计算机视觉的应用29-卷积神经网络(CNN)中的变种：分组卷积、转置卷积、空洞卷积的计算过程

标签：计算机视觉 cnn 人工智能

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下计算机视觉的应用29-卷积神经网络(CNN)中的变种：分组卷积、转置卷积、空洞卷积的计算过程。分组卷积将输入通道分为几组，对每组独立进行卷积操作，以减少计算量和模型参数。...

卷积的理解、卷积公式的推导以及计算

标签：信号处理卷积神经网络信号与系统

卷积)是通过两个函数f和g生成第三个函数的一种数学运算，其本质是一种特殊的积分变换，表征函数f与g经过翻转和平移的重叠部分函数值乘积对重叠长度的积分。（源于：百度百科）卷积是一种数学运算。既然卷积是一种...

卷积总结篇（普通卷积、转置卷积、膨胀卷积、分组卷积和深度可分离卷积）

标签：深度学习人工智能

卷积总结篇（普通卷积、转置卷积、膨胀卷积、分组卷积和深度可分离卷积），分别从概念、背景、原理、参数量、计算量、感受野、各种卷积的优点以及在网络的应用展开讲解。

彻底搞懂CNN中的卷积和反卷积

标签：卷积反卷积

卷积和反卷积在CNN中经常被用到，想要彻底搞懂并不是那么容易。本文主要分三个部分来讲解卷积和反卷积，分别包括概念、工作过程、代码示例，其中代码实践部分主结合TensorFlow框架来进行实践。给大家介绍一个卷积...

深入浅出理解深度可分离卷积（Depthwise Separable Convolution）

标签：深度可分离卷积

深入浅出理解深度可分离卷积（Depthwise Separable Convolution）

卷积神经网络

标签： cnn 人工智能神经网络

它可以从原始数据（如...通过5个条件判定一件事情是否会发生，5个条件对这件事情是否发生的影响力不同，计算每个条件对这件事情发生的影响力多大，写一个卷积神经网络模型pytorch程序,最后打印5个条件分别的影响力。

卷积码的维特比（Viterbi）译码.docx

标签： Viterbi

卷积码的维特比（Viterbi）译码.docx

初学卷积——卷积的计算过程及应用场景

标签：概率论数据分析

因为本人初学科学计算这一块，这两天遇到了卷积的问题，有点琢磨不透，就了解了一下卷积的计算过程及使用场景，因为时间太短，这里只能写下一点点个人的心得体会，希望大家多多包函与指教。目录一、卷积公式二、...

各种卷积层的理解（深度可分离卷积、分组卷积、扩张卷积、反卷积）

最近在研究卷积网络的改性，有必要对各种卷积层的结构深入熟悉一下。为此写下这篇学习笔记。文章大部分内容来自于网络的各种博客总结，本博文仅仅作为本人学习笔记，不做商业用途。目录 2D卷积 3D卷积 1*1...

关于CNN卷积神经网络与Conv2D标准卷积的重要概念

标签： cnn 人工智能神经网络

关于CNN卷积神经网络与Conv2D标准卷积的重要概念

神经网络中多层卷积的作用

标签：神经网络深度学习机器学习

在神经网络中采用多层卷积的目的是为了逐步提取和组合图像的抽象特征，从而更有效地学习数据的表示并执行复杂的任务。不同层的卷积具有不同的作用，从较低层次的特征（例如边缘、纹理）到较高层次的抽象特征（例如...

卷积基础知识总结

标签：深度学习神经网络计算机视觉

卷积层是卷积神经网络中的核心模块，**卷积层的目的是提取输入特征图的特征，**如下图所示，卷积核可以提取图像中的边缘信息。卷积也成为过滤器，即Filter。

神经网络的卷积操作

标签：神经网络深度学习机器学习

计算方式：将卷积核与输入图像进行匹配，然后对应格子上的数相乘，最后九个数相加，每匹配完一次卷积核，卷积核在图像中左右或上下移动一个步径，然后重复上述操作，最终得到卷积后的输出。1、简介：主要用于实现二...

【嵌入式AI开发】轻量级卷积神经网络MobileNetV2详解

标签：人工智能神经网络计算机视觉

MobileNetV2网络先升维后降维，在降维时使用线性激活函数，带残差的Inverted bottleck模块，防止ReLU信息丢失。在图像分类、目标检测、语义分割等任务上实现了网络轻量化、速度和准确度的权衡。

转置卷积（Transposed Convolution）

标签：深度学习神经网络 pytorch

import torch import torch.nn as nn def transposed_conv_official(): feature_map = torch.as_tensor([[1, 0], [2, 1]], dtype=torch.float32).reshape([1, 1, 2, 2]) print(feature_map) ...

线性卷积、循环卷积、周期卷积的定义、计算方法及三者之间的关系

标签： c语言算法 matlab

文章目录前言一、卷积的物理意义及性质1. 物理意义2. 卷积性质二、线性卷积定义及计算方法1. 定义公式2. 适用范围3. 计算方法三、循环卷积定义及计算方法1. 定义公式2. 适用范围3. 计算方法四、周期卷积定义及适用...

深度学习：卷积神经网络中的卷积核

标签：深度学习卷积神经网络

卷积核就是图像处理时，给定输入图像，输入图像中一个小区域中像素加权平均后成为输出图像中的每个对应像素，其中权值由一个函数定义，这个函数称为卷积核。又称滤波器。同样提取某个特征，经过不同卷积核卷积后...

标准卷积、深度可分离卷积与GSConv，YOLOv8引入SlimNeck

标签：笔记人工智能论文阅读

本文介绍了标准卷积、深度可分离卷积以及paper中的GSConv，分析了它们的性能优劣，并简要介绍了如何将VoVGSP和GSConv引入YOLOv8

PyTorch实战：卷积神经网络详解+Python实现卷积神经网络Cifar10彩色图片分类

标签： pytorch cnn 人工智能

PyTorch可以说是三大主流框架中最适合初学者学习的了，相较于其他主流框架，PyTorch的简单易用性使其成为初学者们的首选。这样我想要强调的一点是，框架可以类比为编程语言，仅为我们实现项目效果的工具，也就是我们...

”卷积“ 的搜索结果

卷积神经网络（CNN）详细介绍及其原理详解

卷积

卷积(convolution)最容易理解的解释

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卷积总结篇（普通卷积、转置卷积、膨胀卷积、分组卷积和深度可分离卷积）_dw卷积

卷积总结篇（普通卷积、转置卷积、膨胀卷积、分组卷积和深度可分离卷积）_dw卷积(1)

卷积神经网络 —— 图像卷积

什么是卷积

卷积神经网络（convolutional neural network, CNN）

卷积神经网络中卷积的作用与原理

高精度CNN卷积神经网络预测时间序列的Matlab程序

计算机视觉的应用29-卷积神经网络(CNN)中的变种：分组卷积、转置卷积、空洞卷积的计算过程

卷积的理解、卷积公式的推导以及计算

卷积总结篇（普通卷积、转置卷积、膨胀卷积、分组卷积和深度可分离卷积）

彻底搞懂CNN中的卷积和反卷积

深入浅出理解深度可分离卷积（Depthwise Separable Convolution）

卷积神经网络

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初学卷积——卷积的计算过程及应用场景

各种卷积层的理解（深度可分离卷积、分组卷积、扩张卷积、反卷积）

关于CNN卷积神经网络与Conv2D标准卷积的重要概念

神经网络中多层卷积的作用

卷积基础知识总结

神经网络的卷积操作

【嵌入式AI开发】轻量级卷积神经网络MobileNetV2详解

转置卷积（Transposed Convolution）

线性卷积、循环卷积、周期卷积的定义、计算方法及三者之间的关系

深度学习：卷积神经网络中的卷积核

标准卷积、深度可分离卷积与GSConv，YOLOv8引入SlimNeck

PyTorch实战：卷积神经网络详解+Python实现卷积神经网络Cifar10彩色图片分类

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