删除权重小于一定阈值的连接或者神经元节点得到更加稀疏的网络。
”剪枝“ 的搜索结果
剪枝可以有效的去掉神经网络中无用的连接和节点，减少网络的规模和模型的复杂度，从而降低过拟合的风险，提高网络的泛化能力。通过剪枝可以降低数据集的规模，提高算法的效率，同时还可以降低模型的过拟合风险，从而...
支持以下的剪枝方法，代码一键运行，并配有md文档说明: (1) lamp 剪枝 (2) slimming 剪枝 (3) group slimming 剪枝 (4) group hessian 剪枝 (5) Taylor 剪枝 (6）Regularization 剪枝 等等
剪枝方法有哪些？
实现步骤: 1. yolov8s模型预训练 2. 模型稀疏化sparsity 3.剪枝 4. finetune 经过键枝后,finetune60个epoch达到原模型迭代52个epoch的mAP值0.78，模型的大小减少了2/5。
在介绍剪枝之前，首先来过参数化这个概念，过参数化主要是指在训练阶段，在数学上需要进行大量的微分求解，去捕捉数据中微小的变化信息，一旦完成迭代式的训练之后，网络模型在推理的时候就不需要这么多参数。而剪枝...
将复杂的决策树进行简化的过程称为剪枝，它的目的是去掉一些节点，包括叶节点和中间节点。 剪枝常用方法：预剪枝与后剪枝两种。 预剪枝：在构建决策树的过程中，提前终止决策树生长，从而避免过多的节点产生。...
决策树剪枝matlab代码森林 成本敏感决策森林算法 CSForest 的实现，发表于： Siers，MJ 和伊斯兰教，MZ（2015 年）。 使用成本敏感决策森林和投票的软件缺陷预测，以及类不平衡问题的潜在解决方案。 信息系统，51, ...
基于pytorch的yolo稀疏训练与模型剪枝
制作一个五子棋小游戏，实现人机对战，其中电脑在进行极大值极小值搜索时需要运用α-β剪枝算法。五子棋小游戏的核心是电脑端走步的选取，使用的方法是极大极小值搜索，并且题目要求使用α-β剪枝来提高搜索效率；除...
本文为大家分享了python利用高阶函数实现剪枝函数的具体代码，供大家参考，具体内容如下 案例： 某些时候，我们想要为多个函数，添加某种功能，比如计时统计，记录日志，缓存运算结果等等 需求： 在每个函数中...
利用python自带的wine数据集进行决策树的一些代码的复现，包含剪枝学习，找到最大化验证集分类精度的ccp_alphas值，绘制二维的决策边界，代码全部调试过，如果有什么问题可私信，谢谢。
基于多种模型剪枝方法（L1-norm、Slimming、AutoSlim）的模型轻量化和模型压缩实现
基于pytorch的模型剪枝+模型量化+BN合并+TRT部署（cifar数据）
深度学习模型部署与剪枝优化实例视频教程下载。深度学习模型部署与剪枝优化实例课程旨在帮助同学们快速掌握模型部署与优化方法。 主要包括两大核心模块： 1.基于深度学习框架PyTorch与Tensorflow2版本演示模型部署...
使用alpha-beta剪枝算法实现中国象棋人机对战，AI具有中级的智能，可以应对一般的象棋爱好者。
YOLOv8模型剪枝源码
标签： 剪枝 软件/插件
YOLOv8模型剪枝源码
主要介绍了决策树剪枝算法的python实现方法,结合实例形式较为详细的分析了决策树剪枝算法的概念、原理并结合实例形式分析了Python相关实现技巧,需要的朋友可以参考下
用 C++ 编码的井字游戏使用极小极大算法和 alpha-beta 剪枝 这个游戏是用基本的 C++ 编写的，没有任何 STL。这是一个单人游戏。CPU使用minimax播放它的动作。它还具有 alpha-beta 剪枝概念，以提高 CPU 的处理效率
人工智能作业αβ阿尔法贝塔剪枝极大极小算法实现井字棋，人机对战，控制台程序，可以直接运行，非常好用，可以下载参考学习
针对传统骨架提取算法结果无法保证骨架单像素性,并且伴有毛刺产生的现象,提出了一种能够有效去除骨架中毛刺分枝,充分体现物体形态特征的骨架剪枝算法。该算法以模糊距离变换为理论基础,在物体粗骨架图像中计算每条尾...
人工智能小项目，2048棋盘游戏，Alpha-beta剪枝算法， Expectimax搜索 。 人工智能的课程作业，非常简单易懂，纯Javascript实现，运用Alpha-beta剪枝算法，
在速度上仍然有提升空间，通过替换backbone（mobilenetv2），通道剪枝对模型进行压缩。 。本项目以工程化为基础，主要是模型端的优化。实现了常用的剪枝和蒸馏算法，并完成了一个简单的介绍和评估。将工程可用模型...
这里只给出了源代码，没有解决方案文件，大家可以自行组装。VS2022编译通过。博弈树最大搜索深度目前是4层（代码中因为序号从0开始，所以是3，其实还是4层这，已经是上限了）。
为了从大规模语料中快速提取高频重复模式,以递增n-gram模型为基础,使用散列数据结构提取重复串,并提出了一种基于低频字符和层次剪枝的逐层剪枝算法,用于过滤低频垃圾字串,减少I/O读写次数。在此基础上,应用改进的...
人工智能课程设计，基于α-β剪枝算法的井字棋，可实现人人对战，人机对战，随机先后手
本项目实现功能如下： 1.训练自己的数据集 2.对任意卷积层进行剪枝 3.剪枝后的训练 4.剪枝后的模型预测 5.利用知识蒸馏对剪枝后模型进行训练
不用神经网络强化学习，只用alpha-beta剪枝和搜索实现的下象棋！我们的中国象棋使用python实现，总共2000+行代码，分为走法计算、评估函数与搜索和UI三部分，并采用历史启发算法进行优化，有着不错的效果。可以实现...
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