”光流算法“ 的搜索结果

     当人的眼睛观察运动物体时，物体的景象在人眼的视网膜上形成一系列连续变化的图像，这一系列连续变化的信息不断“流过”视网膜(即图像平面)，好像是一种光的“流”，故称之为光流。光流表达图像的变化，包含目标运动...

     对流体图像序列进行运动分析一直是流体力学、医学和计算机视觉等领域的...从图像对中提取的密集精确的速度矢量场能够为许多领域提供有价值的信息，基于光流法的流体运动估计技术因其独特的优势成为一个有前途的方向。

     光流法理论背景 1.什么是光流 光流（optical flow）是空间运动物体在观察成像平面上的像素运动的瞬时速度。 光流法是利用图像序列中像素在时间域上的变化以及相邻帧之间的相关性来找到上一帧跟当前帧之间存在的...

     是：给图像中每一个像素点赋予一个速度矢量，这就形成了一个图像运动场，在运动的一个特定时刻，图像上点与三维物体上点一一对应，这种对应关系可由投影关系得到，根据各个像素点的速度矢量特征，可以对图像进行动态...

光流算法

标签：   光流方法

      https://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8683859（解释的光流信息很形象） 光流（optic flow）是什么呢？名字很专业，感觉很陌生，但本质上，我们是最熟悉不过的了。...从本质上说，光流...

     光流算法是一种用于估计图像序列中像素运动的计算机视觉技术。1. 在连续的两帧图像之间(目标对象)的像素的灰度值不改变。2. 相邻的像素具有相同的运动根据这个假设，光流算法通过计算相邻帧之间的像素差异来确定像素...

     简介：在计算机视觉中，Lucas–Kanade光流算法是一种两帧差分的光流估计算法。它由Bruce D. Lucas 和 Takeo Kanade提出。 光流的概念:(Optical flow or optic flow) 它是一种运动模式，这种运动模式指的是一个物体、...

     点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达OpenCV4中新光流算法 - DIS光流OpenCV中KLT稀疏光流算法与FB稠密光流算法都是十年前的算法，没有反应出光流算法的最新进展，这个跟OpenCV其它...

     分析了Horn-Schunck全局光流算法和Lucas-Kanade局域光流算法在条纹位移测量中的分辨力和测量范围,结果表明:当Horn-Schunck算法的相对误差和Lucas-Kanade算法的相对误差小于2%时,两种算法的相位分辨力都能够达到10 -...

     光流(optical　flow)，字面意思描述的是图像中像素强度的流动。光流法的目的是根据图像中像素点的灰度值强度变化估计出物体移动速度与方向。 光流 光流的假设 首先，光流估计指的是利用时间上相邻的两帧图像内...

     光流算法的实现实现有4个部分： 朴素密集光流。 ( opticalFlow.m ) 最小特征值的opticalFlow.m和阈值是自由参数基于角点的稀疏光流角点检测基于高斯偏差（ CornerDetect.m , gaussian.m , d_gaussian.m ） 迭代粗到...

10  
9  
8  
7  
6  
5  
4  
3  
2  
1  

推荐文章