Linux CFS调度
标签: linux
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一、从零开始实现 1.1 读取数据集 训练模型时要对数据集进行遍历,每次抽取一小批量样本,并使用它们来更新我们的模型。 由于这个过程是训练机器学习算法的基础,所以有必要定义一个函数,该函数能打乱数据集中的...
一、关键数据结构 task event enum task_event { PUT_PREV_TASK = 0, PICK_NEXT_TASK = 1, TASK_WAKE = 2, TASK_MIGRATE = 3, TASK_UPDATE = 4, IRQ_UPDATE = 5, .../* ravg represents frequency sca...
根据之前分析,可以得到下面几个前提条件:1)对于 cfs_rq 的 load_sum 来源于任务节点下下所有调度实体 se 的 load_sum * se->load.weight 之和,同时由调度实体 attch/deattch 附加或者移除 load_sum。同时在对 ...
那么为什么在(2)中 update_load_avg 第三个参数为零(该参数表示是否需要对对应的任务组负载进行更新),for_each_leaf_cfs_rq_safe 属于自底向上的依次遍历,那么在更新完child cfs_rq 后,在遍历下一个cfs_rq时...
当Excel文件存在时,wb = openpyxl.load_workbook() 接受文件名或文件的绝对路径,返回一个workbook数据类型的值 当Excel文件不存在时,创建workbook,并且保存 import openpyxl wb = openpyxl.Workbook() wb.active....
1.主要是计算如下几个结构体的元素: struct rq { /*必须尽快明白这几个参数的含义*/ …………………………………………………………. ...#ifdef CONFIG_SCHED_WALT ... u64 curr_runnable_sum; u...
监控报警是服务稳定的基础,是性能优化的重要依据,是可以未雨绸缪的重大利器。现代系统赋予了监控报警重要地位,近年来随着微服务设计理念不断成熟与广泛使用,做为系统方案的设计者,监控的选择和使...
文章目录1. 获取和读取数据2. 初始化模型参数3. 实现softmax运算4. 定义模型5. 定义损失函数6. 计算分类准确率7. 训练模型8....这一节我们来动手实现softmax回归。首先导入本节实现所需的包或模块。...
一 前言知识追寻者又要放大招了,学完这篇openpyxl第三方库,读者将会...二 openpyxl常用属性函数常用函数或者属性说明openpyxl.load_workbook()加载excel工作本Workbook.active获得默认sheetWorkbook.create_sheet...
文章目录1.导入相关库2.加载MNIST数据集3.查看下载数据的大小4.每个像素的大小28 X 285.获取标签名字和对应的序号6....1.导入相关库 注:运行环境:jupyter notebook %matplotlib inline #jupyter notebook里面用,如果...
target_load target_load是迁移到的cpu的load,或者我们可以说是目的cpu的load static inline unsigned long cfs_rq_runnable_load_avg(struct cfs_rq *cfs_rq) { return cfs_rq->runnable_load_avg; } /* ...
本文主要介绍如下内容: 1. CPU负载概念说明 2. CPU负载数据使用 3. CPU负载计算方式以及过程
引言 对于Linux内核而言,做一款好的进程调度器是一项非常具有挑战性的任务,主要原因是在进行CPU资源分配的时候必须满足如下的需求: 1、它必须是公平的 2、快速响应 3、系统的throughput要高 ...
error: ‘_s_getMD5Sum’ is not a member of ‘boost::shared_ptr<const test::gps<std::allocator > >’ return M::__s_getMD5Sum().c_str(); 解决: 根据此警告,将ROS_INFO("listener : distance ...
目录 1、utility.py(加载词典) 2、fully_segment.py(完全切分) 3、forward_segment.py(正向最长匹配) 4、backward_segment.py(逆向最长匹配) 5、bidirectional_segment.py(双向...def load_dictionary():
本章介绍excel自动化办公——openpyxl库的使用,全文13000多字,基本涵盖所有知识点。
openpyxl 是一个用于处理 xlsx 格式Excel表格文件的第三方python库,其支持Excel表格绝大多数基本操作。 安装方法 使用 pip 或通过专门python IDE(如pyCharm)进行安装 其中pip安装方法,命令行输入: pip install...
简单的模型load 一般来说,保存模型是把参数全部用model.cpu().state_dict(), 然后加载模型时一般用 model.load_state_dict(torch.load(model_path))。 值得注意的是:torch.load 返回的是一个 OrderedDict. ...
pytorch保存模型非常简单,主要有两种方法: 只保存参数;(官方推荐) 保存整个模型 (结构+参数)。 由于保存整个模型将耗费大量的存储,故官方推荐只保存参数,然后在建好模型的基础上加载。...
标签: seaborn
Matplotlib试着让简单的事情更加简单,困难的事情变得可能,而Seaborn就是让困难的东西更加简单。用Matplotlib最大的困难是其默认的各种参数,而Seaborn则完全避免了这一问题。seaborn是针对统计绘图的,一般来说,...