本资源为基于caffe框架训练人群计数网络csrnet，资源内容包括数据集制作脚本、训练脚本、测试脚本。
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caffe源代码，安装过程http://blog.csdn.net/haoji007/article/details/52081273
openpose需要的caffemodel：pose_iter_440000、pose_iter_102000、pose_iter_116000、pose_iter_584000、pose_iter_160000
VGG_VOC0712_SSD_300x300_iter_120000.caffemodel，caffe-SSD下已经训练好的VGG模型文件，希望对大家有所帮助。
已经编译通过的caffe文件，包含修改好的Makefile.config和Makefile配置文件。
标签： caffe
深度学习caffe框架
imagenet-caffe-alex.mat 用于matlab中CNN+SVM使用
caffe安装配置文件Makefile.config caffe安装配置文件Makefile.config caffe安装配置文件Makefile.config
Caffe学习笔记（一）——Windows 下caffe安装与配置-附件资源
训练好了model后，可以通过python调用caffe的模型，然后进行模型测试的输出。 本次测试主要依靠的模型是在caffe模型里面自带训练好的结构参数：~/caffe/models/bvlc_reference_caffe...
caffe实现验证码识别基于易语言构建http服务，caffe resnet实现，性能和准确都很高，可以直接对接到系统使用
caffe的windows版本 原网址：http://caffe.berkeleyvision.org/installation.html
标签： caffe
未编译的caffe，参考https://blog.csdn.net/RookieSa/article/details/83339878即可。
waifu2x-caffe.zip
资源中包含了caffe安装过程使用的Makefile和Makefile.config文件的实例文件，用git下载的caffe的源文件中的Makefile和Makefile.config文件，编译caffe一般会报一些错误。资源中是已经修改过的文件，可以作为参考。
【Caffe的C++接口使用说明二)】caffe_windows下的C++接口的使用-附件资源
读取caffemodel中layer的名称来进行剪枝 运行该代码需要有caffe环境和caffemodel对应的deploy.prototxt 通过画图可以得知相应卷积中权值的分布从而确定剪枝的阈值，较为方便。
本文件包括caffe框架 从buffer中读取模型，以及对模型的加解密处理，很好的解决了模型安全性问题
标签： caffe
Windows caffe 安装教程 faster rcnn跑通教程 Windows7/10 64位 GPU caffe vs2013 anaconda2 OpenCV2 py-faster rcnn跑通及训练
用于训练测试的一些图片，深度学习，imagenet
vs2015新建caffe工程的配置文件，需要对应路径上改为自己的caffe路径和GPU路径（可选），里面带新建工程生成的classification例子。
caffe 深度学习（TYD），百度网盘无法下载部分caffe_case.zip
openpose_caffe_models包括face,hand,pose
BAIR Reference CaffeNet,训练好的， (Trained by Jeff Donahue @jeffdonahue)，下载巨慢，...31%, 73 MB, 33 KB/s, 2247 seconds passed ，给朋友们省点时间。
caffe windows 分支编译时依赖的所有资源包，帮助网络不稳定的朋友。下载后解压缩，放在 .caffe\dependencies\download\ 后，继续编译就好。
此资源为caffe的classify工程，VS2013的工程，无需进行任何配置，此版本为CPU版本，无需依赖其他任何库，本工程已经包含所需要的依赖库，
caffe-yolo, 在caffe中，YOLO ( 实时对象检测) caffe中的 YOLO更新 12-05-2016:: 目前，只支持 yolo ( http://pjreddie.com/darknet/yolov1/ ) 。 不支持 Yolo V2 ( http://pjreddie.com/dar
caffe-Windows，下载后解压，编译完成后，将caffe文件夹放置于python目录下，如anaconda：lib\site-packages....
带Python3支持和CUDA9, 10支持的Caffe版本，基于Caffe-BVLC(https://github.com/BVLC/Caffe)修改，修改内容仅限于cmake脚本。ubuntu16.04， ubuntu18.04, ubuntu20.04都可以顺畅使用！