”ResNet“ 的搜索结果

UNET ResNet50网络结构 caffe版本

标签：   语义分割

     UNET ResNet50网络结构 caffe版本，

Resnet性能测试实验.pdf

标签：   python 卷积神经网络 深度学习 Resnet MNIST

     对Resnet网络进行结构上的调整，并测试调整后的性能。

resnet20-cifar10.zip

标签：   卷积神经网络 图片分类 pytorch，cifar10 resnet

     针对cifar10的Resnet20结构，稳定跑出92左右的测试精度，符合原论文效果，源代码，数据集自下载，找不到可私信；针对cifar10的Resnet20结构，稳定跑出92左右的测试精度，符合原论文效果，源代码，数据集自下载，找不...

基于 resnet_ssd深度学习人脸检测模型.zip

标签：   人工智能 深度学习 python

     人工智能-项目实践-深度学习

Resnet模型详解

标签：   python  人工智能  深度学习

     Resnet是一种深度神经网络架构，被广泛用于计算机视觉任务，特别是图像分类。它是由微软研究院的研究员于2015年提出的，是深度学习领域的重要里程碑之一。

resnet-18：ResNet-18的回购

标签：   deep-learning matlab pretrained-models MATLABMATLAB

     resnet-18：ResNet-18的回购

resnet34.cfg

标签：   resnet 卷积神经网络

     ResNet是2015年 ILSVRC 的赢家（图像分类，定位及检测），主要亮点是残差结构对于梯度消失具有重要的限制作用。文件提供了网络中不同类型的层的配置参数包括batch_size, width,height,channel,momentum,decay，...

深度学习残差网络ResNet

标签：   deep learning; ResNet；经典

     非常好的深度学习模型，高校及工业界广泛使用，适合机器学习、计算机视觉和深度学习。

resnet.torch：fb.resnet.torch的更新版本，但有很多更改

标签：   lua deep-learning torch resnet LuaJupyterNotebook

     resnet.torch：fb.resnet.torch的更新版本，但有很多更改

卷积神经网络学习—Resnet50（论文精读+pytorch代码复现）

标签：   cnn  学习  pytorch

     卷积神经网络学习—Resnet50（论文精读+pytorch代码复现）

基于ResNet50的植物病害识别研究

标签：   植物病害识别数据集 PlantVillage公开 resnet50 keras tensorflow

     数据集：本实验使用 Plant Village 公开数据集。本实验中的数据集共用 38个类别名称，代表38类病害。...代码：包含resnet50\ATT-ResNet\VGG等多个模型 实现环境：Python3.6.5、keras2.2.4、tensorflow1.12

resnet50-19c8e357.pth

标签：   resnet50 pytorch resnet50-19c

     resnet50-19c8e357.pth：pytorch预训练模型-resnet50，亲测可用

RESNet50+FCN模型文件

标签：   语义分割

     RESNet50+FCN train模型文件

基于resnet+unet的皮肤病变分割

标签：   unet

     该工程使用resnet50/101+hypercolumn+scse+unet算法实现对皮肤病变的分割

CenterNet-Lite:CenterNet的resnet18版本（以对象为点）

标签：   Python

     我只支持resnet18版本。没有DLA或沙漏版本。我已经在VOC0712和COCO 2017上进行了培训。您可以从BaiDuYunDisk下载它们：链接： : 密码：jz4q官方CenterNet充分利用了DCN，而我只是将其替换为YOLOv3中使用的SPP，因为...

DenseNet：比ResNet更优的CNN模型

标签：   DenseNet：比ResNet更优的CNN模型

     CNN史上的一个里程碑事件是ResNet模型的出现，ResNet可以训练出更深的CNN模型，从而实现更高的准确度。ResNet模型的核心是通过建立前面层与后面层之间的“短路连接”（shortcuts，skip connection），这有助于训练...

Pytorch实现：使用ResNet18网络训练Cifar10数据集，测试集准确率达到95.46%(从0开始，不使用预训练模型)

标签：   pytorch 网络 数据集 预训练模型

     本文将介绍如何使用数据增强和模型修改的方式，在不使用任何预训练模型参数的情况下，在ResNet18网络上对Cifar10数据集进行分类任务。在测试集上，我们的模型准确率可以达到95.46%。在Kaggle的Cifar10比赛上，我训练...

caltech_101_transfer_learning:在Caltech 101对象数据集上使用ResNet50模型进行转移学习以进行图像分类

标签：   JupyterNotebook

     caltech_101_transfer_learning 在Caltech 101对象数据集上使用ResNet50模型进行转移学习以进行图像分类 在职的 从此位置下载数据集 ，然后更改数据路径。

tensorflow2.0-unet:tensorflow2.0，resnet，unet

标签：   Python

     tensorflow2.0-unet tensorflow2.0，resnet，unet配置环境点安装-r require.txt然后运行demo.py即可可以查看说明.txt

Cifar10-using-Resnet9-arch

标签：   JupyterNotebook

     Cifar10-using-Resnet9-arch 下载数据集的链接，请单击下面的链接： : 在此模型中，我使用Resnet9架构来创建图像分类模型，在此模型中，我还使用了卷积神经网络，该网络在图像分类模型上非常有用，我使用Pytorch...

STResNet:深度时空残留网络（ST-ResNet）的TensorFlow实现

标签：   deep-learning tensorflow spatio-temporal-prediction Python

     Tensorflow中的ST-ResNet 从一书中，深时空残留网络（ST-ResNet）的TensorFlow实现。 ST-ResNet是一个端到端的深度学习模型，它使用时间紧密度，时空数据的周期和趋势的独特属性来预测城市地区人群的流入和流出。 ...

ResNet的Keras实现

标签：   resnet keras 深度学习

     VGGNet和GoogLeNet等网络都表明有足够的深度是模型表现良好的前提，...所以ResNet面临的问题是怎样在增加网络深度的情况下有可以有效解决梯度消失的问题。ResNet中解决深层网络梯度消失的问题的核心结构是残差网络。

【pytorch】ResNet18、ResNet20、ResNet34、ResNet50网络结构与实现

标签：   pytorch  深度学习  人工智能

     ResNet18、ResNet20、ResNet34、ResNet50网络结构与实现

resnet152-b121ed2d.pth

标签：   cv resnet

     resnet152-b121ed2d.pth

resnet50_coco_best_v2.0.1.h5

标签：   resnet50_coc

     resnet50_coco_best_v2.0.1.h5 resnet50_coco_best_v2.0.1.h5 resnet50_coco_best_v2.0.1.h5

resnet-tensorflow实现

标签：   深度学习

     利用resnet分类cifar-10的数据，可设置resnet的层数32、56、110

pytorch-playground：pytorch中的基础预训练模型和数据集...VGG16，VGG19，ResNet，Inception，SqueezeNet）

标签：   pytorch quantization pytorch-tutorial pytorch-tutorials Python

      resnet18，resnet34，resnet50，resnet101，resnet152 squeezenet_v0，squeezenet_v1 inception_v3 这是MNIST数据集的示例。 这将自动下载数据集和预先训练的模型。 import torch from torch.autograd import ...

mask_rcnn_inception_resnet_v2_atrous_coco_2018_01_28.tar.gz

标签：   maskrcnn

     maskrcnn 模型

se_resnet50-ce0d4300.pth

标签：   se_resnet50-ce0d

     常用torch预训练权重，解决国内下载慢。包括resnet50,resnet101, se_resnet101,se_resnet50等

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