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     Python深拷贝和浅拷贝详解 浅拷贝,指的是重新分配一块内存,创建一个新的对象,但里面的元素是原对象中各个子对象的引用。 深拷贝,是指重新分配一块内存,创建一个新的对象,并且将原对象中的元素,以递归的...

Python深浅拷贝

标签:   python

     深拷贝:拷贝对象,并且会连子对象的内存也全部(递归)拷贝一份,对子对象的修改不会影响源对象。浅拷贝:拷贝对象,但不拷贝子对象的内容,只是拷贝子对象的引用。

     深拷贝和浅拷贝在Python中是非常重要的存在,但很多人对它们了解的并不是很清楚,本文为大家详细讲解一下深浅拷贝的概念、使用场景以及注意事项,希望能够给你带来帮助。在使用深拷贝时,如果对象的层次结构比较复杂...

     除ID之外,其他状态都有可能发生改变可变对象有:列表、集合、字典l = []...包括id在内的各种状态,都不会发生变化不可变对象有:大部分是python内置数据类型: 数字,字符串,元组i = 123print("修改前id= ", id(i))

     要说明Python中的深浅拷贝,可能要涉及到下面的一系列概念需要简单说明下: 变量-引用-对象(可变对象,不可变对象)切片-拷贝-浅拷贝-深拷贝 【变量-对象-引用】 在Python中一切都是对象,比如说: 3, 3.14, 'Hello',...

     对于 数字 和 字符串 而言,赋值、浅拷贝和深拷贝无意义,因为其永远指向同一个内存地址。print(id(n2))对于字典、元组、列表而言,进行赋值、浅拷贝和深拷贝时,其内存地址的变化是不同的。赋值,只是创建一个变量...

     1,浅拷贝是什么? 浅拷贝是对于一个对象的顶层拷贝,通俗的理解是:拷贝了引用,并没有拷贝内容 通过a=b这种方式赋值只是赋值的引用(内存地址),a和b都指向了同一个内存空间,所以他们的id(地址相同),这种就是...

     浅拷贝是指创建一个新对象,这个新对象有着原始对象的一些属性值,但是它不会复制原始对象中引用的对象。也就是说,在浅拷贝中,新对象只是原始对象的一个副本,如果原始对象包含了可变的对象(如列表、字典等),...

python深浅拷贝

标签:   python

     浅copy: 不管多么复杂的数据结构,浅拷贝都只会copy一层deepcopy : 深拷贝会完全复制原变量相关的所有数据,在内存中生成一套完全一样的内容,我们对这两个变量中任意一个修改都不会影响其他变量注意:深浅拷贝都是...

     Python 深浅拷贝的异同以及使用 首先,明确一点,什么是数据的拷贝,什么时候要数据拷贝。其次,为什么要分深浅拷贝,再次,深浅拷贝的实际应用在哪? 问题比较多,但都比较简单,那么,接下来我来仔细的说说。 ...

     浅拷贝是对于一个对象的顶层拷贝,通俗的理解是:拷贝了引用,并没有拷贝内容通过a=b这种方式赋值只是赋值的引用(内存地址),a和b都指向了同一个内存空间,所以他们的id(地址相同),这种就是浅拷贝2,深拷贝是什么?...

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