LLMs：《A Survey of Large Language Models大语言模型综述》的翻译与解读(一)之序言(挑战+LM四阶段+LLM与PLM的三大区别)、概述(两个代表性扩展定律/涌现能力三种典型/六大关键技术+GPT系列技术演进)、资源(开源...
”NET研究和源码发布“ 的搜索结果
作为一个Android开发者，必要的时候阅读以下源码可以拓宽一下自己的视野和对android的认知程度。 Google的Android的源码管理仓库是用的是Git。Android是一个开源手机终端系统，基于Linux内核的。 1、下载一个...
点击上方“3D视觉工坊”，选择“星标”干货第一时间送达来源：商汤泰坦公开课摘要 ·看点商汤研究院和浙江大学 CAD&CG 国家重点实验室合作研发了一个手机端实时单目三维重建系统...
来源：https://blog.csdn.net/qq_41204464/article/details/115387812作者：一颗小树X@CSDN（已授权）编辑：3D视觉开发者社区前言...
点击上方“计算机视觉工坊”，选择“星标”干货第一时间送达作者丨Lart编辑丨极市平台导读PyTorch 提供了一种非常方便的节省显存的方式，就是 Checkpoint 机制。这篇文章的目...
一个非常深的卷积神经网络 (CNN) 最近在图像分类 (SR) 方面取得了巨大成功，并提供了分层特征。然而，大多数基于深度 CNN 的 SR 模型没有充分利用原始低分辨率 (LR) 图像中的层次特征，从而实现相对较低的性能。...
仅在 2020 年代发布的几篇开创性论文就向世界展示了 Diffusion 模型的能力，例如在图像合成方面击败 GAN[6]。最近，从业者将看到DALL-E 2（OpenAI 上个月发布的图像生成模型）中使用的扩散模型。
如果你对java有着深厚的研究精神就进来看看吧，否则走开，本文不欢迎渣渣辉
命名实体识别研究进展综述 1 引 言 命名实体识别(Named Entity Recognition,NER)的主要任务是识别出文本中的人名、地名等专有名称和有意义的时间、日期等数量短语并加以归类[1]。命名实体识别技术是信息抽取、信息...
标题：A comprehensive survey on point cloud registration作者：Xiaoshui Huang[1], Guofeng Mei[2], Jia...
Winform下CefSharp的引用、配置、实例与报错排除(源码)Winform 下 CefSharp 的引用, 配置, 实例与报错排除[TOC]1, 关于 CefSharp装一手, 比较简单的英语Itisa lightweight.NET wrapper around ...
Facebook AI Research团队于2017年发布了基于Python的开源深度学习框架PyTorch。PyTorch由两部分组成，第一部分是高效的神经网络运算库，第二部分是用于构建、训练和评估神经网络的工具包。PyTorch提供了一个灵活而...
更新日志： ...目前主要发布的网站如下： CSDN用于日常开发中的文章记录与分享 个人网站用于系列教程连载：http://www.mculover666.cn Github目前也收获了100多个Start：https://github.com/M
我们最好的结果是通过对加权变分界进行训练获得的，该边界是根据扩散概率模型和与朗之万动力学的去噪分数匹配之间的新联系设计的，我们的模型自然承认渐进式有损解压缩方案，可以解释为自回归解码的泛化。...
注意包含所有函数、调用和参数的注释。以同样的python代码块样式返回你写的代码给我。代码看累了，就看《动手学深度学习》文档：基于PyTorch框架，从底层函数实现基础功能，再到框架的高级功能。努力上路的小白一枚...
工作中遇到，简单整理博文内容为 deepface 的简单介绍理解不足小伙伴帮忙指正对每个人而言，真正的职责只有一个：找到自我。然后在心中坚守其一生，全心全意，永不停息。所有其它的路都是不完整的，是人的逃避方式，...
作者：薛云峰(https://github.com/HolidayXue)，主要从事视频图像算法的研究，就职于浙江捷尚视觉科技股份有限公司担任深度学习算法研究员。 本文来源微信公众号：深度学习大讲堂。 原文：深度学习框架Caffe源码...
作者丨慕弋云子@知乎来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/432135656编辑丨3D视觉工坊三维目标检测是一个相对上游、比较基础却又新兴的任务领域。得益于自动驾...
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