从GDAL322安装包中抽取出的库，避免了的安装和下载多个包的过程。包含lib、bin、include三个目录。将lib的路径添加到系统环境变量中就算是配置好了GDAL322。
从GDAL322安装包中抽取出的库，避免了的安装和下载多个包的过程。包含lib、bin、include三个目录。将lib的路径添加到系统环境变量中就算是配置好了GDAL322。
linux安装 GDAL3.0.4+Postgresql 12.2+Postgis-3.0.1 安装软件及依赖全套，共计17个
python+gdal小工具（NDVi、NDWI、分类、坐标转换）
在VS2019下编译完成的GDAL3.0.2，可以直接使用
Python代码，获取栅格矢量边界，文件说明：https://xcosmic.blog.csdn.net/article/details/108536771
GDAL-3.3.1-cp310-cp310-win_amd64
支持window python3.8
需自己编译的版本c++版本gdal，提供gdal3版本必须的proj和sqlite库。可根据该版本进行编译，编译方法链接：https://blog.csdn.net/wenming111/article/details/100887730
格达尔[]Rust 的GDAL绑定。到目前为止，您可以：打开栅格数据集进行读/写获取带的大小和数量获取/设置投影和地理变换读取和写入栅格数据数据集之间的扭曲读写矢量数据访问元数据许多栅格和矢量函数不可用。欢迎补丁:...
本资源为GDAL 2.2.3 Android库，中文乱码问题已经解决，解决方法附在资源内部，具体方法看本人博客，因为为了解决这个乱码问题，我资源都快没了，所有要点积分回血
Gdal库，适用于python3.8
主要介绍了python使用gdal对shp读取,新建和更新的实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
gdal32-libs-3.2.3-4.rhel7.x86_64.rpm
官网下载很慢，我之前走了很多弯路，下载了很多轮子，供大家参考。 这是适配python2.7，32位的GDAL
下载该压缩包并将其解压在python安装环境的Scripts文件夹下，按照安装说明依次安装，具体为：打开cmd命令行，激活python环境后，输入pip install ，然后将按照顺序将.whl文件拖入cmd窗口，实现库的安装
GDAL是一个操作各种栅格地理数据格式的库。包括读取、写入、转换、处理各种栅格数据格式（有些特定的格式对一些操作如写入等不支持），这是适合python3.8版本的，亲测可运行，外网下载太慢了，分享出来
GDAL-3.2.3-cp38-cp38-win_amd64
gdal-2.4.4版本源码及geos-3.5.2源码，这是配合我的博客进行gdal编译的原始素材 编译带ECW的GDAL：https://blog.csdn.net/weixin_42727069/article/details/127783361
geotiff/shapefile的读写和矢量栅格的转换
基于C++的GDAL/OGR读取矢量数据（.shp）的点线面的坐标集，并且将坐标写入txt文档中。
GDAL库学习笔记 GDAL库学习笔记
压缩包里面有完整的源代码，.pro里面的环境配置根据自己的路径来修改，运行时dll可以配置在环境变量中，也可以放在build-HistogramGdalDemo-Desktop_Qt_5_14_2_MSVC2017_64bit-Debug/Debug或者Release文件夹下
使用命令行的方式gdal2.4.1和geos联合编译的库，包含五个文件夹，bin为生成的dll和exe，include头文件，lib的gdal_i.lib，还有不知道用途的html和data文件夹，主要用途是支持使用union等操作时支持中文路径和中文...
Qt多线程调用gdal库接口的例子程序。这个程序是64位的Qt的GUI程序，用于给指定的图像文件创建金字塔。配合Qt 5.0以上的版本、gdal 3.0进行编译。具体内容关注我的博客： https://blog.csdn.net/clever101，里面有一...
python64位gdal库，是一款处理地理信息的库，安装方法：将文件拷贝到python安装包的scripts文件夹，然后从cmd进入pip install GDAL-2.2.4-cp37-cp37m-win_amd64.whl安装
GDAL3.0.0在win10平台下用VS2019编译的附带PROJ和SQLite3的静态库release版
基于QT gdal 以及opengl的遥感信息图像显示
将大的遥感影像（tif格式）裁剪成指定分辨率图像并保留原有地理信息。 需要安装gdal，numpy库。 地理坐标投影等信息不会丢失。
基于gdal的最短路径计算方式,参考QGIS实现的,cal文件夹是计算类，其他几个文件是ＱGIS封装
使用C++并利用GDAL库实现对GIS中shp数据的读取和显示。该版本没有放缩功能，有简陋版放缩功能的版本，如有需要可以下载后评论可获取。