GAN

GAN（生成对抗网络）的系统全面介绍（醍醐灌顶）

本文是关于GAN学习的较为系统全面的介绍，主要针对初学者，希望能够对大家带来帮助。

甘1- 生成对抗网络（GAN）的对抗过程。生成器模型判别模型生成器模型。 MNIST数据集模型化模型。参考

【GAN】基础原理讲解及代码实践

生成式对抗网络（GAN ）是一种深度学习模型，是近年来复杂分布上无监督学习最具前景的方法之一。模型通过框架中（至少）两个模块：生成模型（Generative Model）和判别模型（Discriminative Model）的互相博弈学习...

一种制造高效GaN基VCSEL的新方法

标签：制造生成对抗网络人工智能

为了校准附加层的厚度，研究团队在利用原位腔控制生长的GaN测试结构上，沉积了不同厚度的ITO电极和Nb2O5间隔层。竹内教授总结道：“精确控制GaN层的原位厚度，并结合ITO电极和Nb2O5间隔层的厚度校准，就像使用高度...

探究ResNet在生成对抗网络（GAN）中的作用

标签：开发技术

[探究ResNet在生成对抗网络（GAN）中的作用](https://img-blog.csdnimg.cn/20200506191636766.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM0Mj...

生成对抗网络（GAN）详解与实例

标签： python 深度学习 pytorch

GAN介绍理解GAN的直观方法是从博弈论的角度来理解它。GAN由两个参与者组成，即一个生成器和一个判别器，它们都试图击败对方。生成备从分巾中狄取一些随机噪声，并试图从中生成一些类似于输出的分布。生成器总是试图...

生成对抗网络（GAN）

某个模式(mode)出现大量重复样本，例如：上图左侧的蓝色五角星表示真实样本空间，黄色的是生成的。生成样本缺乏多样性，存在大量重复。比如上图右侧中，红框里面人物反复出现。自回归模型通过对图像数据的...

生成对抗网络GAN（ Generative Adversarial Networks）63PPT，GAN原理，介绍，变体详细

标签：深度学习 GAN 人工智能

1.GAN背景 2.GAN原理 3.最原始GAN 4.GAN变体 5.整整63页的ppt，下载就是赚到到2014为止，最广泛使用和最成功的机器学习形式是监督学习。通过给定包含{输入X，输出Y}的训练数据集，监督学习算法学习从输入到输出的...

在matlab上面实现GAN，能够完成简单的GAN操作

标签： matlab 开发语言 GAN 达摩老生出品

资源名：在matlab上面实现GAN，能够完成简单的GAN操作资源类型：matlab项目全套源码源码说明：全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。适合人群：新手...

基于Torch Hub的渐进式GAN架构-python源码.zip

标签：源码

基于Torch Hub的渐进式GAN架构-python源码.zip

【氮化镓】GaN器件可靠性及市场前景概述

标签：学习科技科学研究

这篇文章为读者提供了GaN FET技术在空间应用中的全面概述，包括技术优势、面临的挑战、当前市场状况以及未来发展的方向。文章强调了GaN FET在提高电源转换效率和频率方面的潜力，同时也指出了在可靠性和辐射硬度方面...

深度学习进阶篇[8]：对抗神经网络GAN基本概念简介、纳什均衡、生成器判别器、解码编码器详解以及GAN应用...

标签：深度学习生成对抗网络人工智能

博弈论可以被认为是两个或多个理性的代理人或玩家之间相互作用的模型。理性这个关键字，因为它是博弈论的基础。我们可以简单地把理性称为一种理解，即每个行为人都知道所有其他行为人都和他/她一样理性，拥有相同的...

深度学习模型：GAN（生成对抗网络）

标签：生成对抗网络人工智能神经网络

通过最小化生成器的损失函数和最大化判别器...训练GAN模型时，需要注意平衡生成器和判别器之间的训练过程，以及选择合适的损失函数和优化器，GAN的训练过程可能不稳定，需要调整超参数和网络结构来获得更好的生成效果。

生成对抗网络(GAN)数据回归预测，GAN回归预测，多输入单输出模型(Matlab完整源码和数据）

标签： matlab 生成对抗网络回归 GAN

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cycleGAN训练数据集，苹果橙子数据集 APPLE 2 ORANGE

标签： cycleGAN GAN

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基于GAN深度学习生成对抗网络进行行人重识别python源码+项目说明+介绍PPT+实验报告.zip

标签：源码

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使用GAN进行数据增强以进行缺陷检测-python源码.zip

标签：源码课程案例

使用GAN进行数据增强以进行缺陷检测-python源码.zip

基于DEAP数据集的脑电情绪识别（构建生成对抗网络（GAN）和条件GAN（CGAN）模型）Pytorch框架

标签： pytorch 深度学习生成对抗网络人工智能 python

很少有用生成对抗网络（GAN）来进行DEAP的脑电情绪识别。重点是构建生成对抗网络（GAN）和条件生成对抗网络（CGAN）模型。采用的是Pytorch深度学习框架。

GAN（生成式对抗网络）简介

标签：生成对抗网络深度学习人工智能

相比于其他生成模型，GAN具有更高的生成能力和更好的生成效果，因此受到了广泛的关注和研究。在未来的发展中，我们可以看到GAN的模型结构和训练方法不断改进，生成模型的质量和多样性不断提高，从而更好地服务于各个...

stylegan2-pytorch:PyTorch中分析和改善StyleGAN（StyleGAN 2）图像质量的实现

标签： stylegan2 Python

PyTorch中的StyleGAN 2 在PyTorch中实现并改善StyleGAN的图像质量（）注意我试图尽可能接近官方实施，但也许我遗漏了一些细节。因此，请谨慎使用此实现。要求我已经测试过： PyTorch 1.3.1 CUDA 10.1 / 10.2用法...

CycleGAN-VC2:CycleGAN（语音克隆语音转换）进行的语音转换

标签： deep-learning speech-synthesis gan deeplearning pix2pix voice-conversion cyclegan voice-cloning pytorch-implementation cyclegan-vc cyclegan-vc2 Python

2020.08.27 ：通过添加第二步的逆向性损失循环GAN-VC2为了推进非并行VC的研究，我们提出了CycleGAN-VC2，它是CycleGAN-VC的改进版本，结合了三种新技术：改进的目标（两步对抗损失），改进的生成器（2-1-2D CNN） ...

基于Torch Hub的渐进式GAN架构-python源码.zip

标签：源码案例设计

基于Torch Hub的渐进式GAN架构-python源码.zip

ONNXRuntime部署StyleGAN人像卡通画包含C++和Python源码+模型+说明.zip

标签：源码部署深度学习

ONNXRuntime部署StyleGAN人像卡通画包含C++和Python源码+模型+说明.zip

什么是GAN（生成对抗网络）？

标签：生成对抗网络深度学习人工智能

生成器网络通过学习训练数据的分布，生成新的数据。而判别器网络则尝试区分生成器生成的数据和真实的训练数据。在训练过程中，两个网络相互对抗，生成器网络试图欺骗判别器网络，使其无法准确地区分生成的数据和真实...

gan-vae-pretrained-pytorch:pytorch中针对MNISTCIFAR的预训练GAN + VAE +分类器

标签： python machine-learning statistics ai deep-learning neural-network ml cnn pytorch generative-adversarial-network gan mnist dcgan convolutional-neural-networks pretrained-models cifar gans generative-adversarial-networks pretrained pytorch-implementation J

MNIST / CIFAR10的预训练GAN，VAE +分类器在pytorch中使用GAN / VAE建模的简单起点。包括模型类定义+培训脚本包括笔记本电脑，其中显示了如何加载预训练的网络/如何使用它们用pytorch 1.0+测试生成与数据集图像大小...

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GAN

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生成对抗网络（GAN）

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【氮化镓】GaN器件可靠性及市场前景概述

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深度学习模型：GAN（生成对抗网络）

生成对抗网络(GAN)数据回归预测，GAN回归预测，多输入单输出模型(Matlab完整源码和数据）

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什么是GAN（生成对抗网络）？

gan-vae-pretrained-pytorch:pytorch中针对MNISTCIFAR的预训练GAN + VAE +分类器

stylegan2-projecting-images:使用StyleGAN2将图像投影到潜在空间

基于GAN深度学习生成对抗网络进行行人重识别python源码+项目说明+介绍PPT+实验报告.zip

还没有女朋友的朋友们，你们有福了，学会CycleGAN把男朋友变成女朋友

matlab_GAN网络_对抗生成网络_GAN_Base_on_Matlab

用gan实现的印章擦除，同时你也可以用这个方法擦除去其他噪声，比如水印，手写字等

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