”数据挖掘“ 的搜索结果

     数据挖掘的定义：数据挖掘（Data Mining）DM，是从大量的、有噪声的、不完全的、模糊和随机的数据中，提取出隐含在其中的，人们事先不知道的、具有潜在利用价值的信息和知识的过程。 这个定义包含几层含义： 数据源...

     今天简单介绍一下概念层面的数据挖掘，旨在从售前咨询的角度对数据挖掘的概念和特点进行介绍，并不会介绍具体的数据挖掘技术。 一、何为数据挖掘？ 数据相信大家并不陌生，我们生活在一个充满数据的时代。那么，对于...

     数据挖掘是一种将传统的数据分析方法与处理大量数据的复杂算法相结合的技术。 一、数据挖掘产生的背景 1.四种主要技术激发了人们对数据挖掘技术的开发、应用和研究的兴趣： （1）超大规模数据库的出现，如商业数据...

     第三版 25页　数据挖掘又称知识发现（KDD：Knowledge Discovery in Database），即“从数据中挖掘知识”。 　丰富的数据以及对强有力的数据分析工具的需求，这种情况被描述为“数据丰富，但信息匮乏”。数据挖掘...

     分类：一种数据分析形式，它提取刻画重要数据类的模型。这种模型叫分类器，进而预测分类的（离散的、无序的）类标号。 相关概念解释 训练集：由数据库元组和与它们相关联的类标号组成。 元组X用n维属性向量...

     数据挖掘的一般过程本文主要参考了一篇文章（最后附），那篇文章不太全面，因此加入了自己一点理解。由于实践经验太少，水平有限，希望大神指正。 1. 数据集选取或构造根据任务的目的，选择数据集。或者从实际中...

     《数据挖掘(概念与技术)》全面而深入地叙述了数据库技术的发展和数据挖掘应用的重要性，数据仓库和OLAP（联机分析处理）技术，数据预处理技术（包括数据清理、数据集成和转换、数据归纳的方法），数据挖掘技术（包括...

     《数据挖掘导论（完整版）》全面介绍了数据挖掘的理论和方法，旨在为读者提供将数据挖掘应用于实际问题所必需的知识。《数据挖掘导论（完整版）》涵盖五个主题：数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。除异常检测外...

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