libsvm java 情感分类_NLP 中文文本情感分类。上课的课程作业，本着服务大家的思想上传，包括实验代码， 数据 AI-NN-PR 人工智能/神经网络 259万源代码下载- www.pudn....-程序员宅基地
技术标签： libsvm java 情感分类
文件名称: NLP
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开发工具: Visual C++
文件大小: 9771 KB
上传时间: 2015-01-19
下载次数: 27
提 供 者: 蒋浩浩
详细说明：中文文本情感分类。上课的课程作业，本着服务大家的思想上传，包括实验代码，实验数据，实验ppt以及实验报告。非常详细-Chinese text sentiment classification. Course work in class, in the service of everyone' s thoughts upload, including experimental code, test data, test and lab reports ppt. Very detailed. . . .
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实验结果\result_book
........\result_dvd
........\result_music
源代码\NLPProject\CommentText.cpp
......\..........\CommentText.h
......\..........\Data\BigramDict.dct
......\..........\....\coreDict.dct
......\..........\....\lexical.ctx
......\..........\....\nr.ctx
......\..........\....\nr.dct
......\..........\....\ns.ctx
......\..........\....\ns.dct
......\..........\....\StopWords.txt
......\..........\....\tr.ctx
......\..........\....\tr.dct
......\..........\....set\CSC_book_test
......\..........\.......\CSC_book_train
......\..........\.......\CSC_dvd_test
......\..........\.......\CSC_dvd_train
......\..........\.......\CSC_music_test
......\..........\.......\CSC_music_train
......\..........\.......\ReadMe.txt
......\..........\.ebug\CL.read.1.tlog
......\..........\.....\CL.write.1.tlog
......\..........\.....\CommentText.obj
......\..........\.....\ContextStat.obj
......\..........\.....\Dictionary.obj
......\..........\.....\DynamicArray.obj
......\..........\.....\FreeICTCLAS.obj
......\..........\.....\link.read.1.tlog
......\..........\.....\link.write.1.tlog
......\..........\.....\Main.obj
......\..........\.....\Markup.obj
......\..........\.....\mt.read.1.tlog
......\..........\.....\mt.write.1.tlog
......\..........\.....\NLPProject.exe.intermediate.manifest
......\..........\.....\NLPProject.lastbuildstate
......\..........\.....\NLPProject.log
......\..........\.....\NShortPath.obj
......\..........\.....\Processing.obj
......\..........\.....\Queue.obj
......\..........\.....\SegGraph.obj
......\..........\.....\Segment.obj
......\..........\.....\Span.obj
......\..........\.....\svm.obj
......\..........\.....\UnknowWord.obj
......\..........\.....\Utility.obj
......\..........\.....\vc100.idb
......\..........\.....\vc100.pdb
......\..........\Feature\feature_book_10%
......\..........\.......\feature_book_15%
......\..........\.......\feature_book_20%
......\..........\.......\feature_dvd_10%
......\..........\.......\feature_music_10%
......\..........\.reeICTCLAS\Data\BigramDict.dct
......\..........\...........\....\coreDict.dct
......\..........\...........\....\lexical.ctx
......\..........\...........\....\nr.ctx
......\..........\...........\....\nr.dct
......\..........\...........\....\ns.ctx
......\..........\...........\....\ns.dct
......\..........\...........\....\tr.ctx
......\..........\...........\....\tr.dct
......\..........\...........\FreeICTCLAS.cpp
......\..........\...........\FreeICTCLAS.h
......\..........\...........\Segment\DynamicArray.cpp
......\..........\...........\.......\DynamicArray.h
......\..........\...........\.......\NShortPath.cpp
......\..........\...........\.......\NShortPath.h
......\..........\...........\.......\Queue.cpp
......\..........\...........\.......\Queue.h
......\..........\...........\.......\SegGraph.cpp
......\..........\...........\.......\SegGraph.h
......\..........\...........\.......\Segment.cpp
......\..........\...........\.......\Segment.h
......\..........\...........\Tag\Span.cpp
......\..........\...........\...\Span.h
......\..........\...........\Unknown\UnknowWord.cpp
......\..........\...........\.......\UnknowWord.h
......\..........\...........\.tility\ContextStat.cpp
......\..........\...........\.......\ContextStat.h
......\..........\...........\.......\Dictionary.cpp
......\..........\...........\.......\Dictionary.h
......\..........\...........\.......\Utility.cpp
......\..........\...........\.......\Utility.h
......\..........\LibSVM\svm.cpp
......\..........\......\svm.h
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......\..........\Markup.h
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......\..........\.....\model_dvd_10%
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......\..........\NLPProject.vcxproj
......\..........\NLPProject.vcxproj.filters
......\..........\NLPProject.vcxproj.user
......\..........\Processing.cpp
......\..........\Processing.h
......\..........\Readme.txt
......\..........\..sult\result_book_10%
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[NBclassfier.rar] - 贝叶斯情感分类器,基于五倍交叉法来验证。程序可以直接运行，改程序是在基于已经分词的情况下实施的。
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[BP_2_1.zip] - 带动量项BP网络，二输入，一输出，能直接运行
[Classifier4J-0.6-dist.zip] - 可用于文本分类的贝叶斯分类器，java开源项目
[bayes.rar] - 基于朴素贝叶斯的主客观情感分类器，训练集数据集齐全
[sentiment-dictionary.rar] - 倾向性分析相关代码所需要的情感词典，包含正面反面中性词等
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